autobotAI 概述
什么是autobotAI?
在当今复杂的数字环境中,组织在管理云基础设施和网络安全威胁方面面临前所未有的挑战。海量的警报和操作任务甚至会使最复杂的安全和 IT 团队应接不暇。这就是 autobotAI 的用武之地,它提供了一个革命性的 AI 驱动的超自动化平台,旨在改变云安全和运营。autobotAI 作为 SaaS 和自托管解决方案提供,赋能企业从被动响应转向主动威胁解决,通过智能、自动化的流程简化工作流并显著提高运营效率。
autobotAI 通过将 Generative AI 直接集成到工作流中,超越了传统自动化,创建了作为安全团队智能延伸的 agentic cyber workflows。这消除了令人担忧的 alert fatigue,并确保了精确、上下文相关的操作,使您的团队能够专注于战略性举措,而不是重复的手动任务。
autobotAI 如何工作?用 Generative AI 赋能智能运营
autobotAI 的核心优势在于其理解事件和安全洞察的能力,从而提供量身定制、上下文感知的自动化。通过利用先进的 Generative AI 模型,它能够预测需求并以以前无法达到的智能程度自动化操作。该平台与领先的 AI 提供商(如 OpenAI 和 Amazon Bedrock)无缝集成,还支持 custom local models,提供无与伦比的灵活性。
至关重要的是,autobotAI 在设计时充分考虑了 AI 集成的未来,支持 Model Context Protocol (MCP)。MCP 是一个开放标准,允许 AI 模型安全地连接外部工具、APIs 和数据源,而无需复杂的配置。这确保了 autobotAI 不仅面向未来,而且高度适应不断发展的 AI 生态系统和企业需求。
对于关键操作,autobotAI 具有简化的手动审批系统。这确保了在平台推动自主效率的同时,仍然保持必要的人工监督和控制,将 AI 驱动的自动化与专家级人工决策的优势完美结合。
autobotAI 的主要功能:解锁高级云和安全自动化
autobotAI 具备强大的功能,旨在简化和保护您的运营:
跨所有工具的通用集成 (iPaaS)
autobotAI 核心能力是其独特的 iPaaS (Integration Platform as a Service)。这使得平台能够连接到几乎任何具有 API 的工具,无论是安全工具(SIEMs、SOARs、EDRs、漏洞扫描器)、云平台(AWS、Azure、GCP、Kubernetes)还是自定义应用程序。这种通用连接能力实现了整个 IT 和安全堆栈的真正超自动化,打破了信息孤岛,轻松协调复杂的工作流。
使用拖放式构建器简化自动化
autobotAI 提供了一个直观的图形用户界面 (GUI),使用户能够使用简单的拖放功能为机器人创建可重用的构建块。这种无代码和低代码方法使自动化大众化,即使是非开发人员也能高效设计复杂的流程,加速自动化在组织内的部署。
通过上下文审批增强决策
关键操作,例如incident response 和 remediation,需要快速和明智的决策。autobotAI 通过提供 LLM-driven contextual summaries and notifications 来解决这一问题。这些智能洞察使 ITOps、SOC 和 CloudOps teams 能够做出快速、明智的审批决策,从而缩短解决时间并最大程度地减少潜在影响。
自定义仪表板,提供云的 360° 视图
利用 autobotAI 高度准确和实用的可视化功能,全面了解您的云环境。自定义仪表板提供您运营的 360° 视图,从鸟瞰角度了解当前状态、潜在问题和关键绩效指标。这使团队能够快速识别异常并采取积极行动。
自动化洞察
autobotAI 提供对合规性违规、安全事件和资源清单的重要洞察。这些有价值的洞察促进了 process and task mining,识别了适合自动化的领域。借助 AI-driven assistance,团队可以创建有针对性且有效的自动化工作流,不断优化其运营流程。
Model Context Protocol (MCP) 支持
作为面向未来的 AI 集成的基础元素,autobotAI 对 Model Context Protocol (MCP) 的支持确保了您的 AI 模型可以安全无缝地与所有外部工具、APIs 和数据源交互。这个开放标准促进了更快、更可靠的集成,并保证了具有企业级安全协议和加密的安全数据交换。
为什么选择 autobotAI 进行云和安全运营?
选择 autobotAI 意味着选择一个提供切实利益的平台:
- 消除警报疲劳: 通过智能过滤噪音和优先处理关键警报,autobotAI 将您的安全团队从海量通知的负担中解放出来,让他们能够专注于高价值任务。
- 主动威胁解决: 超越被动安全。autobotAI 的 agentic workflows 预测威胁并实现精确、自动化的响应,从而增强您的安全态势。
- 提高运营效率: 简化复杂的工作流,自动化重复性任务,优化资源利用,从而显著节省成本并提高生产力。
- 灵活的开发与部署: 无论您是偏爱用于快速部署的 no-code、用于定制解决方案的 low-code,还是用于深度定制的 full-code flexibility,autobotAI 都能适应您团队的技术专长和特定的安全需求。它还支持 SaaS 和自托管部署模型。
- 面向未来的 AI 集成: 借助 MCP,autobotAI 确保您的自动化能力与 AI 的最新进展同步发展,为未来几年提供一个安全且可扩展的平台。
autobotAI 适用于谁?目标用户和用例
autobotAI 对一系列专业人士和组织来说是一个宝贵的工具:
- 安全运营中心 (SOCs): 自动化威胁检测、incident response 和漏洞管理,大幅缩短平均检测时间 (MTTD) 和平均响应时间 (MTTR)。
- IT 运营 (ITOps) 团队: 自动化混合云和多云环境中的日常基础设施管理、监控和合规性任务。
- 云运营 (CloudOps) 团队: 优化云资源分配,确保持续合规性,并保护云原生应用程序。
- DevSecOps 团队: 通过自动化检查和策略执行,将安全性直接集成到开发管道中。
- 寻求超自动化的企业: 旨在利用 AI 大规模自动化复杂、跨职能流程的组织,从而提高敏捷性和弹性。
典型用例包括:
- 自动化 Incident Response: 从警报摄取到调查、遏制和修复,autobotAI 协调整个事件生命周期。
- 合规性监控与报告: 自动收集证据,对照法规框架进行检查,并生成合规性报告。
- 漏洞管理: 与漏洞扫描器集成,根据上下文风险自动化补丁和配置修复。
- 云成本优化: 根据需求自动扩展或缩减资源,识别未使用的资源以节省成本。
- 威胁情报丰富: 自动从各种威胁情报源中提取上下文,以丰富警报并改进威胁搜寻。
真实世界影响:客户成功案例
不要只听我们的一面之词。行业领导者信任 autobotAI 来转变他们的运营:
“我们公司正在利用 AI 技术为企业客户推动自主决策,因此自动化我们基础设施的所有安全和管理要求对我们来说非常有意义。这就是 autobotAI 的用武之地,它为我们做了出色的工作。整个 Shunyeka 团队都非常支持,并且全天候为您提供帮助。他们通过解决我们所有的安全和基础设施问题,帮助我们专注于产品。感谢 Shunyeka 团队,并继续保持出色的工作!” — Bharat Masimukku, Grene Robotics 技术主管
“作为传统的本地客户,迁移到云对我们来说很困难。ShunyEka 团队帮助我们迁移并自动化了许多安全和操作任务。我们非常感谢他们的自动化平台功能 autobotAI,它正在帮助我们的云服务进行自我管理。我们从未因问题而需要联系他们的 CloudOps 团队,因为他们的平台管理着琐碎的任务。向 ShunyEka 致敬,感谢他们构建了这样的平台和服务!!!” — Natasha Remedios, Reynold’s Inc. 总监
autobotAI 定价计划:满足各种需求的可扩展解决方案
autobotAI 提供灵活的定价计划,旨在满足不同的组织需求,所有计划都从14 天免费试用开始:
- Starter: 适用于小型团队或初始部署,提供多达 7,000 次机器人执行和与 2 个云平台/Kubernetes 账户集成,以及基本的安全和可观测性工具集成。
- Standard: 适用于成长中的团队,提供多达 20,000 次机器人执行、5 个云平台/Kubernetes 集成,并扩展支持各种安全和开发人员工具。
- Enterprise: 适用于需要广泛功能的大型组织,提供自定义机器人执行限制、无限云平台/Kubernetes 集成、24 小时年度基本自动化支持以及全面的平台支持。请直接联系 autobotAI 获取定制解决方案。
所有计划均包含与领先 AI 模型(如 OpenAI 和 Amazon Bedrock)的集成,以及对 Custom Local Models 的支持,确保您无论选择哪个计划,都能获得尖端的 AI 功能。
结论:通过智能自动化赋能您的运营
autobotAI 是一个强大而智能的平台,旨在重新定义组织管理云安全和运营的方式。通过利用 Generative AI 的强大功能,并通过其无代码、低代码和全代码选项提供无与伦比的灵活性,autobotAI 不仅简化了任务,还使团队能够实现超自动化和主动安全。探索自动化运营的未来。立即申请演示,体验 autobotAI 的变革潜力。
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