Velvet

Velvet: Um Gateway de Desenvolvedor para Análise de Recursos de IA (Agora Parte da Arize)

O que era o Velvet? O Velvet era um gateway de desenvolvedor projetado para analisar, avaliar e monitorar recursos alimentados por IA. Ele permitia que os desenvolvedores obtivessem insights sobre o desempenho e o comportamento de seus modelos de IA em tempo real.

Aquisição pela Arize

Em 2025, o Velvet foi adquirido pela Arize, uma plataforma empresarial focada em avaliação e observabilidade de IA. Essa aquisição reuniu a abordagem centrada no desenvolvedor do Velvet com a plataforma robusta da Arize, com o objetivo de acelerar a adoção da plataforma unificada de IA da Arize. Emma e Chris, os fundadores do Velvet, se juntaram à Arize como parte da aquisição.

Arize: Plataforma Unificada de Observabilidade e Avaliação para IA

O que é Arize? Arize é uma plataforma abrangente que ajuda a acelerar o desenvolvimento de aplicativos e agentes de IA, aperfeiçoando-os em produção. Ela oferece recursos unificados de observabilidade e avaliação, garantindo que os modelos de IA tenham um desempenho ideal.

Principais Recursos da Arize:

• Avaliação de IA: Avalie o desempenho dos modelos de IA para garantir precisão e confiabilidade.
• Observabilidade: Monitore os modelos de IA em tempo real para identificar e resolver quaisquer problemas que possam surgir.
• Plataforma Unificada: Uma única plataforma para todas as necessidades de avaliação e observabilidade de IA.

Por que Escolher a Arize?

A Arize fornece uma solução unificada para avaliação e observabilidade de IA, ajudando as equipes a acelerar o desenvolvimento, melhorar o desempenho do modelo e garantir a confiabilidade na produção.

Como a Arize Funciona?

A plataforma da Arize fornece ferramentas para:

• Monitoramento de Modelos: Rastreamento em tempo real das métricas de desempenho do modelo.
• Análise da Causa Raiz: Ferramentas para identificar as causas subjacentes dos problemas de desempenho do modelo.
• Avaliação de Desempenho: Avaliação abrangente do desempenho do modelo em várias métricas.

Phoenix: Rastreamento e Avaliação de LLM de Código Aberto

O que é Phoenix? Phoenix é uma ferramenta de código aberto para rastreamento e avaliação de LLM (Large Language Model). Ele foi projetado para ajudar os desenvolvedores a acelerar o desenvolvimento de IA, fornecendo avaliação, experimentação e otimização contínuas de aplicativos de IA em tempo real.

Principais Recursos do Phoenix:

• Rastreamento de LLM: Rastreie o comportamento dos LLMs para entender como eles estão processando informações.
• Avaliação: Avalie o desempenho dos LLMs para garantir precisão e confiabilidade.
• Código Aberto: Uma ferramenta orientada pela comunidade que é gratuita para usar e modificar.

LiteLLM: Gateway de LLM

O que é LiteLLM? LiteLLM é um Gateway de LLM que fornece acesso a modelos, fallbacks e rastreamento de gastos em mais de 100 LLMs. Ele usa o formato OpenAI e pode ser usado como uma plataforma ou implantado como código aberto.

Principais Recursos do LiteLLM:

• Acesso ao Modelo: Acesso a uma ampla gama de LLMs através de um único gateway.
• Fallbacks: Fallbacks automáticos para garantir que os aplicativos de IA permaneçam disponíveis, mesmo que um modelo falhe.
• Rastreamento de Gastos: Rastreie os gastos em diferentes LLMs para otimizar os custos.

Casos de Uso para LiteLLM:

• Desenvolvimento de Aplicativos de IA: Simplifique o processo de criação de aplicativos de IA, fornecendo acesso a uma ampla gama de LLMs.
• Otimização de Custos: Otimize os custos rastreando os gastos em diferentes LLMs.

Para Quem é a Arize?

A Arize é para cientistas de dados, engenheiros de aprendizado de máquina e desenvolvedores de IA que precisam avaliar e monitorar seus modelos de IA em produção. Ela fornece uma plataforma unificada para avaliação e observabilidade de IA, ajudando as equipes a acelerar o desenvolvimento, melhorar o desempenho do modelo e garantir a confiabilidade.

Qual é a Melhor Maneira de Monitorar Modelos de IA?

A melhor maneira de monitorar modelos de IA envolve o uso de uma plataforma abrangente como a Arize, que fornece rastreamento em tempo real do desempenho do modelo, ferramentas de análise da causa raiz e métricas de avaliação de desempenho. Ferramentas de código aberto como Phoenix e LiteLLM fornecem funcionalidade mais focada para rastreamento e gerenciamento de LLM.