Taylor
Visão geral de Taylor
O que é Taylor?
Taylor é uma plataforma determinística projetada para classificação de texto e extração de entidades. Ela capacita equipes de negócios e engenharia a construir enriquecimentos e automações de missão crítica em texto livre, fornecendo controle sobre a manipulação de dados e o enriquecimento de texto.
Como Taylor funciona?
Taylor funciona permitindo que os usuários classifiquem e extraiam dados em escala, estruturando texto livre e enriquecendo metadados de acordo com suas necessidades específicas. A plataforma oferece fácil personalização, permitindo que os usuários definam sua própria taxonomia e configurem limiares de confiança. Ela também fornece integração simples com bancos de dados, CRMs e Slack, eliminando a necessidade de gerenciamento de infraestrutura.
Principais recursos e benefícios:
- Classificação de texto determinística: Garante resultados confiáveis e consistentes para tarefas de classificação de texto.
- Extração de entidades: Extrai e remove duplicatas de entidades com precisão de texto não estruturado.
- Personalização: Adapte a plataforma aos seus requisitos específicos com taxonomias personalizadas e limiares de confiança.
- Escalabilidade: Processe grandes volumes de dados de texto para impulsionar fluxos de trabalho ao vivo e pipelines de dados em tempo real.
- Integração: Integra-se perfeitamente com ferramentas e sistemas existentes, como bancos de dados, CRMs e Slack.
Por que escolher Taylor?
Ao contrário de depender de grandes modelos de linguagem (LLMs) como OpenAI, Taylor oferece resultados determinísticos e maior controle sobre o processo de classificação e extração. Ela foi projetada para atender às necessidades específicas de negócios, estruturando texto não estruturado, enriquecendo metadados e permitindo personalização completa sem a sobrecarga do gerenciamento de infraestrutura.
Para quem é Taylor?
Taylor é adequado para uma variedade de usuários e aplicações, incluindo:
- Equipes de negócios: Agilização das operações de negócios por meio da automação de texto.
- Equipes de produto: Construção de recursos de produto com base na análise de texto.
- Equipes de engenharia: Criação de pipelines de dados e fluxos de trabalho impulsionados pelo enriquecimento de texto.
- Moderação de conteúdo: Automatização do processo de moderação de conteúdo por meio da classificação de texto.
Como usar Taylor?
- Construir: Configure e construa seus modelos de classificação e extração usando a interface intuitiva de Taylor.
- Testar: Valide seus modelos com ferramentas de teste abrangentes para garantir precisão e confiabilidade.
- Integrar: Integre Taylor perfeitamente com suas ferramentas e sistemas favoritos para impulsionar o impacto comercial desde o primeiro dia.
Impulsione o impacto nos negócios
Taylor ajuda você a aproveitar o texto não estruturado, seu ativo de dados mais valioso. Você pode otimizar as operações de negócios, criar recursos de produtos ou liderar a moderação de conteúdo com a ajuda de seus poderosos recursos de aprendizado de máquina. As possibilidades são infinitas. Temos muito para classificar e extrair.
FAQ
- O que Taylor faz? Taylor permite a classificação de texto determinística e a extração de entidades.
- Por que não posso simplesmente usar OpenAI ou outros grandes modelos de linguagem? Taylor oferece resultados determinísticos e maior controle.
- Quanto custa? As informações de preços podem ser encontradas na página de preços.
Taylor AI capacita equipes de negócios, produtos e engenharia a construir enriquecimentos e automações de missão crítica em texto livre. Assuma o controle e comece a usar Taylor para extrair mais valor de seus dados de texto não estruturados.
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Melhores ferramentas alternativas para "Taylor"
Metatext é uma plataforma NLP sem código que permite criar modelos personalizados de classificação e extração de texto 10 vezes mais rápido usando dados e expertise próprios.
ThirdAI é uma plataforma GenAI que é executada em CPUs, oferecendo soluções de IA de nível empresarial com segurança, escalabilidade e desempenho aprimorados. Simplifica o desenvolvimento de aplicações de IA, reduzindo a necessidade de hardware e habilidades especializadas.
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