Satlas

O que é Satlas?

Satlas é uma plataforma inovadora de dados geoespaciais desenvolvida pelo Allen Institute for AI (AI2) que aproveita a inteligência artificial para analisar imagens de satélite e fornecer insights valiosos sobre nosso planeta em constante mudança. Esta poderosa ferramenta transforma dados brutos de satélite em inteligência acionável por meio de modelos avançados de visão computacional.

Como o Satlas funciona?

Satlas emprega arquiteturas de IA state-of-the-art e algoritmos de treinamento para processar grandes quantidades de imagens de satélite. A plataforma utiliza um conjunto de dados revolucionário de sensoriamento remoto em larga escala chamado SatlasPretrain, que contém mais de 30 TB de imagens e 300 milhões de rótulos. Este extenso treinamento permite que os modelos de IA identifiquem e rastreiem com precisão várias mudanças ambientais e desenvolvimentos humanos em todo o mundo.

A capacidade de super-resolução da plataforma aprimora imagens de satélite de baixa resolução para produzir imagens de alta resolução em escala global, revelando detalhes que de outra forma seriam invisíveis em dados de satélite padrão.

Recursos e capacidades principais

Monitoramento ambiental

• Rastreamento de desmatamento: Detecta e monitora a perda de cobertura florestal em áreas críticas como a floresta amazônica e regiões de exploração madeireira comercial
• Infraestrutura de energia renovável: Acompanha o desenvolvimento de parques eólicos offshore, usinas solares e outros projetos de energia renovável em todo o mundo
• Monitoramento de infraestrutura marinha: Identifica e monitora plataformas offshore, barragens e outros desenvolvimentos marinhos

Análise de dados geoespaciais

• Conjuntos de dados atualizados mensalmente fornecendo capacidades de monitoramento consistentes
• Cobertura global com exemplos específicos da China, Dinamarca, Brasil, Estado de Washington, Escócia e Golfo do México
• Funcionalidade de time-lapse mostrando o desenvolvimento ao longo do tempo, como o progresso da construção de parques eólicos

Tecnologia de super-resolução

• Aprimora imagens de satélite Sentinel-2 para revelar detalhes mais finos
• Aplicações em planejamento urbano, avaliação ambiental e monitoramento de infraestrutura
• Capacidade demonstrada em destacar detalhes como infraestrutura de marinas e desenvolvimentos à beira-mar

Aplicações práticas e casos de uso

Satlas serve várias aplicações críticas em múltiplos setores:

Conservação ambiental: Organizações podem monitorar padrões de desmatamento e implementar medidas de conservação oportunas.

Planejamento de energia renovável: Governos e empresas de energia podem acompanhar o desenvolvimento de infraestrutura de energia renovável e identificar locais ideais para novos projetos.

Monitoramento de desenvolvimento urbano: Planejadores e pesquisadores podem observar a expansão urbana e mudanças de infraestrutura ao longo do tempo.

Pesquisa sobre mudanças climáticas: Cientistas podem usar os dados para estudar mudanças ambientais e seus impactos em diferentes regiões.

Gestão de recursos marinhos: Autoridades podem monitorar desenvolvimentos offshore e infraestrutura marinha.

Público-alvo

Satlas é projetado para:

• Pesquisadores ambientais e cientistas estudando mudanças climáticas e padrões ecológicos
• Agências governamentais envolvidas em planejamento urbano e regulação ambiental
• Empresas de energia planejando e monitorando projetos de energia renovável
• Organizações de conservação acompanhando desmatamento e mudanças ambientais
• Instituições acadêmicas conduzindo pesquisas geoespaciais
• Urbanistas e agências de desenvolvimento

Por que escolher Satlas?

Cobertura abrangente de dados: Com exemplos de múltiplos continentes e ecossistemas, Satlas fornece capacidades de monitoramento verdadeiramente globais.

Tecnologia avançada de IA: Aproveitar modelos de visão computacional de ponta treinados em conjuntos de dados massivos garante resultados precisos e confiáveis.

Acesso aberto: Todos os conjuntos de dados geoespaciais gerados por IA estão disponíveis gratuitamente e publicamente para download e análise offline.

Atualizações regulares: Atualizações mensais de dados garantem que os usuários tenham acesso às informações mais atuais sobre mudanças ambientais.

Metodologia transparente: Modelos de IA e rótulos de treinamento são liberados junto com os dados, permitindo verificação e pesquisas adicionais.

Base técnica

Desenvolvido por PRIOR e colegas do Allen Institute for AI, Satlas representa a vanguarda das aplicações de visão computacional em análise geoespacial. A missão da equipe é criar sistemas de IA que possam ver, explorar, aprender e raciocinar sobre nosso mundo, tornando dados ambientais complexos acessíveis e acionáveis para várias partes interessadas.

Acesso e disponibilidade

Satlas está disponível como uma plataforma baseada na web com downloads de dados livremente acessíveis. Os usuários podem explorar o mapa interativo, acessar capacidades de super-resolução e baixar conjuntos de dados para suas necessidades específicas de pesquisa ou operacionais.