Proxima: Inteligência de dados preditiva para marketing eficiente

Proxima

3.5 | 180 | 0
Tipo:
Site Web
Última atualização:
2025/11/10
Descrição:
Proxima é uma plataforma de inteligência de dados preditiva que aproveita os públicos de IA para ajudar as marcas de consumo a encontrar novos clientes, maximizar o desempenho de marketing e escalar de forma lucrativa. Ele analisa mais de 70 milhões de compradores de comércio eletrônico e mais de US$ 30 bilhões em compras.
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aquisição de clientes

Visão geral de Proxima

O que é Proxima?

Proxima é uma plataforma de inteligência de dados preditiva projetada para capacitar marcas de consumo a descobrir novos clientes, melhorar o desempenho de marketing e alcançar escala lucrativa. Ao aproveitar o AI Audiences, o Proxima ajuda as empresas a explorar uma riqueza de insights de comércio, tornando a publicidade mais eficiente e eficaz.

Principais recursos:

  • AI Audiences: Públicos preditivos construídos a partir de milhões de insights de comércio para maximizar o desempenho do anúncio.
  • Data Intelligence: Desbloqueie insights valiosos de eCom para aprimorar o direcionamento de clientes e impulsionar interações personalizadas da marca.
  • Customer Explorer: Identifique compradores de alta intenção, usando um rico conjunto de dados primários de mais de 80 milhões de compradores de eCom nos EUA.

Como o Proxima funciona?

A plataforma Proxima analisa um vasto banco de dados de mais de 73 milhões de compradores, 300 milhões de transações e US$ 30 bilhões em volume para fornecer insights preditivos. Ele permite que as marcas:

  • Escale os gastos com anúncios de forma eficiente: Gere públicos personalizados e implante-os em várias plataformas de anúncios.
  • Melhore o CAC e o ROAS: Utilize algoritmos poderosos que aprendem continuamente para otimizar o desempenho da campanha.
  • Desbloqueie insights táticos de DTC: Obtenha insights valiosos para melhorar o LTV do cliente e encontrar mais clientes como seus melhores.

Por que escolher Proxima?

Várias das principais marcas de eCommerce escalaram com sucesso seus anúncios Meta e reduziram os CPAs usando o Proxima. Por exemplo:

  • C4 escalou os anúncios Meta em +50% e reduziu os CPAs em -20%.
  • The Noli Shop gerou um ROAS 59% maior e um CPA 37% menor no Meta.
  • BUBS Naturals desbloqueou todo o potencial de sua estratégia de crescimento Meta.

O Proxima ajuda a:

  • Aumente seu sinal: Vá além dos dados de sua loja analisando mais de 70 milhões de compradores de ecom e mais de US$ 30 bilhões em compras em milhares de lojas.
  • Escale os anúncios de forma eficiente: Escale seus gastos com anúncios em mais de 2x, mantendo a eficiência, sem precisar testar a criação de alta velocidade para chegar lá.
  • Insights preditivos: Desbloqueie insights ocultos sobre seus melhores clientes, para que você possa melhorar o LTV do cliente e encontrar mais como eles.

Para quem é o Proxima?

O Proxima é ideal para:

  • Marcas de comércio eletrônico que buscam escalar seu marketing de forma eficiente.
  • Empresas que buscam reduzir os custos de aquisição de clientes (CAC) e aumentar o valor da vida útil do cliente (LTV).
  • Equipes de marketing que visam melhorar o retorno sobre o gasto com anúncios (ROAS).

Segurança de dados

O Proxima prioriza a segurança dos dados com criptografia de ponta a ponta e protocolos de segurança rigorosos. Os dados do cliente são seguramente anonimizados, com hash e nunca vendidos, permitindo que as marcas escalem seu marketing com confiança.

Quais problemas o Proxima resolve?

  • Gastos com anúncios ineficientes: O Proxima ajuda as marcas a desbloquear gastos lucrativos com mídia paga.
  • CPAs altos: Alcance um CPA mais baixo em comparação com o direcionamento na plataforma.
  • ROAS baixo: Aumente o ROAS em comparação com o direcionamento na plataforma.

Como começar a usar o Proxima?

Para começar a usar o Proxima, você pode optar por um teste gratuito ou agendar uma demonstração para explorar os recursos da plataforma e entender como ela pode ser adaptada às suas necessidades específicas de marketing.

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