OpenLIT
Visão geral de OpenLIT
OpenLIT: Observabilidade Nativa OpenTelemetry para Aplicações GenAI e LLM
O que é OpenLIT?
OpenLIT é uma plataforma de código aberto construída no OpenTelemetry, projetada para simplificar os fluxos de trabalho de desenvolvimento de AI, particularmente para AI Generativa e Modelos de Linguagem Grandes (LLMs). Ele agiliza tarefas essenciais como experimentar com LLMs, organizar e versionar prompts e lidar com segurança com chaves de API.
Principais Recursos e Benefícios:
- Rastreamento de Aplicações e Requisições: OpenLIT fornece rastreamento de ponta a ponta de requisições através de diferentes provedores para melhorar a visibilidade do desempenho. Isso permite que você monitore cada span para tempo de resposta e eficiência.
- Rastreamento de Custos: Rastreia os custos associados, facilitando a tomada de decisões sobre receita.
- Monitoramento de Exceções: Monitora e registra erros de aplicação para ajudar a detectar e solucionar problemas. Oferece monitoramento automático de exceções com SDKs para Python e TypeScript, rastreamentos de pilha detalhados e integração com dados de rastreamento alimentados por OpenTelemetry.
- Openground (Openlit PlayGround): Permite que você teste e compare diferentes LLMs lado a lado com base no desempenho, custo e outras métricas-chave. Ele gera relatórios detalhados que compilam e visualizam dados de comparação, apoiando a tomada de decisões informadas.
- Repositório de Prompts Centralizado: Permite armazenamento organizado, versionamento e uso de prompts com variáveis dinâmicas em diferentes aplicações. Suporta atualizações maiores, menores e de patch para um gerenciamento de versão claro.
- Gerenciamento Seguro de Segredos (Vault Hub): Oferece uma maneira segura de armazenar e gerenciar segredos de aplicações sensíveis. Permite que você crie, edite e monitore segredos associados às suas aplicações e os integre com segurança em seus ambientes Node.js ou Python.
- Streaming de Dados em Tempo Real: Transmite dados para permitir que você visualize seus dados e tome decisões e modificações rápidas.
- Baixa Latência: Garante que os dados sejam processados rapidamente sem afetar o desempenho da sua aplicação.
- OpenTelemetry Nativo: Integração perfeita: o suporte nativo do OpenLIT torna a adição aos seus projetos fácil e intuitiva.
- Insights Granulares de Uso: Analise o desempenho e os custos de LLM, Vectordb e GPU para alcançar máxima eficiência e escalabilidade.
- Gerenciamento de Prompts e Vault: Ajuda a gerenciar seus prompts e segredos para facilitar o desenvolvimento de sua aplicação.
Como o OpenLIT Funciona?
OpenLIT se integra perfeitamente com OpenTelemetry, permitindo que você rastreie automaticamente suas aplicações de AI. Ele usa SDKs para Python e TypeScript para monitorar exceções sem alterar significativamente o código da sua aplicação. Ao adicionar openlit.init() ao seu código, você pode começar a coletar dados de sua aplicação LLM. A plataforma então transmite dados em tempo real, permitindo que você visualize o desempenho e os custos associados aos seus LLMs, bancos de dados vetoriais e GPUs.
Como Usar o OpenLIT?
- Instalação: Você pode configurar rapidamente o OpenLIT executando
docker-compose up -d. - Integração: Adicione
openlit.init()à sua aplicação LLM para começar a coletar dados. - Vault Hub: Defina segredos diretamente como variáveis de ambiente para facilitar o uso em aplicações que usam seus SDKs.
- Conectar: Conecte-se a sistemas de observabilidade populares com facilidade, incluindo Datadog e Grafana Cloud, para exportar dados automaticamente.
Natureza de Código Aberto:
OpenLIT é um projeto de código aberto, o que significa que você pode ver exatamente o que o código faz e até mesmo hospedá-lo você mesmo. Essa transparência garante a privacidade e permite maior controle sobre seus dados.
Integrações:
OpenLIT oferece integrações com sistemas de observabilidade populares como Datadog e Grafana Cloud, permitindo que você exporte dados automaticamente.
Comunidade e Suporte:
- Slack: Junte-se à comunidade OpenLIT no Slack.
- Github: Dê uma estrela ao projeto no GitHub.
- Discord: Interaja com a comunidade no Discord.
- mail: Entre em contato com a equipe OpenLIT por e-mail.
Por que o OpenLIT é Importante?
No campo da AI em rápida evolução, especialmente com o surgimento da AI Generativa e dos LLMs, entender o desempenho, os custos e os possíveis problemas de suas aplicações é crucial. OpenLIT fornece as ferramentas para monitorar, gerenciar e otimizar suas aplicações de AI de forma eficaz. Sua integração com OpenTelemetry garante uma adoção perfeita e fornece insights granulares sobre o comportamento da sua aplicação.
Assistente de Programação com IA Complementação Automática de Código Revisão e Otimização de Código com IA Desenvolvimento Low-Code e No-Code com IA
Melhores ferramentas alternativas para "OpenLIT"
HoneyHive é uma plataforma de observabilidade e avaliação de IA projetada para ajudar empresas a escalar agentes de IA com confiança. Oferece capacidades de avaliação, depuração e monitoramento contínuas.
Arize AI fornece uma plataforma unificada de observabilidade LLM e avaliação de agentes para aplicações de IA, desde o desenvolvimento até a produção. Otimize prompts, rastreie agentes e monitore o desempenho da IA em tempo real.
LangWatch é uma plataforma para testar agentes de IA, avaliar o desempenho de LLM e garantir a observabilidade. Ajuda as equipes a simular agentes, rastrear respostas e detectar falhas antes da produção.
Pydantic AI é uma estrutura de agente GenAI em Python, projetada para construir aplicações de nível de produção com IA generativa. Suporta vários modelos, oferece observabilidade perfeita e garante um desenvolvimento com segurança de tipos.