OpenLIT: Observabilidade de Aplicações GenAI e LLM Nativas do OpenTelemetry

OpenLIT

3.5 | 628 | 0
Tipo:
Projetos de Código Aberto
Última atualização:
2025/09/13
Descrição:
Melhore o APM com OpenLIT, uma plataforma de código aberto no OpenTelemetry. Simplifique o desenvolvimento de IA com rastreamentos e métricas unificadas em uma interface poderosa, otimizando a observabilidade de LLM e GenAI.
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Observabilidade LLM
monitoramento de IA
OpenTelemetry
gerenciamento de prompts
gerenciamento de segredos

Visão geral de OpenLIT

OpenLIT: Observabilidade Nativa OpenTelemetry para Aplicações GenAI e LLM

O que é OpenLIT?

OpenLIT é uma plataforma de código aberto construída no OpenTelemetry, projetada para simplificar os fluxos de trabalho de desenvolvimento de AI, particularmente para AI Generativa e Modelos de Linguagem Grandes (LLMs). Ele agiliza tarefas essenciais como experimentar com LLMs, organizar e versionar prompts e lidar com segurança com chaves de API.

Principais Recursos e Benefícios:

  • Rastreamento de Aplicações e Requisições: OpenLIT fornece rastreamento de ponta a ponta de requisições através de diferentes provedores para melhorar a visibilidade do desempenho. Isso permite que você monitore cada span para tempo de resposta e eficiência.
  • Rastreamento de Custos: Rastreia os custos associados, facilitando a tomada de decisões sobre receita.
  • Monitoramento de Exceções: Monitora e registra erros de aplicação para ajudar a detectar e solucionar problemas. Oferece monitoramento automático de exceções com SDKs para Python e TypeScript, rastreamentos de pilha detalhados e integração com dados de rastreamento alimentados por OpenTelemetry.
  • Openground (Openlit PlayGround): Permite que você teste e compare diferentes LLMs lado a lado com base no desempenho, custo e outras métricas-chave. Ele gera relatórios detalhados que compilam e visualizam dados de comparação, apoiando a tomada de decisões informadas.
  • Repositório de Prompts Centralizado: Permite armazenamento organizado, versionamento e uso de prompts com variáveis dinâmicas em diferentes aplicações. Suporta atualizações maiores, menores e de patch para um gerenciamento de versão claro.
  • Gerenciamento Seguro de Segredos (Vault Hub): Oferece uma maneira segura de armazenar e gerenciar segredos de aplicações sensíveis. Permite que você crie, edite e monitore segredos associados às suas aplicações e os integre com segurança em seus ambientes Node.js ou Python.
  • Streaming de Dados em Tempo Real: Transmite dados para permitir que você visualize seus dados e tome decisões e modificações rápidas.
  • Baixa Latência: Garante que os dados sejam processados rapidamente sem afetar o desempenho da sua aplicação.
  • OpenTelemetry Nativo: Integração perfeita: o suporte nativo do OpenLIT torna a adição aos seus projetos fácil e intuitiva.
  • Insights Granulares de Uso: Analise o desempenho e os custos de LLM, Vectordb e GPU para alcançar máxima eficiência e escalabilidade.
  • Gerenciamento de Prompts e Vault: Ajuda a gerenciar seus prompts e segredos para facilitar o desenvolvimento de sua aplicação.

Como o OpenLIT Funciona?

OpenLIT se integra perfeitamente com OpenTelemetry, permitindo que você rastreie automaticamente suas aplicações de AI. Ele usa SDKs para Python e TypeScript para monitorar exceções sem alterar significativamente o código da sua aplicação. Ao adicionar openlit.init() ao seu código, você pode começar a coletar dados de sua aplicação LLM. A plataforma então transmite dados em tempo real, permitindo que você visualize o desempenho e os custos associados aos seus LLMs, bancos de dados vetoriais e GPUs.

Como Usar o OpenLIT?

  1. Instalação: Você pode configurar rapidamente o OpenLIT executando docker-compose up -d.
  2. Integração: Adicione openlit.init() à sua aplicação LLM para começar a coletar dados.
  3. Vault Hub: Defina segredos diretamente como variáveis de ambiente para facilitar o uso em aplicações que usam seus SDKs.
  4. Conectar: Conecte-se a sistemas de observabilidade populares com facilidade, incluindo Datadog e Grafana Cloud, para exportar dados automaticamente.

Natureza de Código Aberto:

OpenLIT é um projeto de código aberto, o que significa que você pode ver exatamente o que o código faz e até mesmo hospedá-lo você mesmo. Essa transparência garante a privacidade e permite maior controle sobre seus dados.

Integrações:

OpenLIT oferece integrações com sistemas de observabilidade populares como Datadog e Grafana Cloud, permitindo que você exporte dados automaticamente.

Comunidade e Suporte:

  • Slack: Junte-se à comunidade OpenLIT no Slack.
  • Github: Dê uma estrela ao projeto no GitHub.
  • Discord: Interaja com a comunidade no Discord.
  • mail: Entre em contato com a equipe OpenLIT por e-mail.

Por que o OpenLIT é Importante?

No campo da AI em rápida evolução, especialmente com o surgimento da AI Generativa e dos LLMs, entender o desempenho, os custos e os possíveis problemas de suas aplicações é crucial. OpenLIT fornece as ferramentas para monitorar, gerenciar e otimizar suas aplicações de AI de forma eficaz. Sua integração com OpenTelemetry garante uma adoção perfeita e fornece insights granulares sobre o comportamento da sua aplicação.

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