LotusEye

LotusEye: Detecção de Anomalias Potencializada por AI para Dados de Sensores

O que é LotusEye?

LotusEye é uma plataforma de detecção de anomalias orientada por AI, projetada para aprender automaticamente o comportamento normal a partir de diversos dados de sensores e alertar prontamente os usuários sobre quaisquer sinais de anomalias. Ela simplifica o processo de criação de modelos de AI, permitindo que os usuários carreguem seus dados sem exigir nenhum conhecimento prévio de AI.

Como o LotusEye funciona?

O modelo de AI do LotusEye analisa os dados do sensor carregados para estabelecer uma linha de base do comportamento operacional normal. Uma vez treinado, o modelo monitora continuamente os dados do sensor recebidos em busca de desvios dessa linha de base. Quando a AI detecta anomalias, ela calcula uma pontuação de anomalia. Se essa pontuação exceder um limite predefinido, o LotusEye aciona um alerta, solicitando uma inspeção mais aprofundada.

Como usar o LotusEye?

Começar a usar o LotusEye é simples:

1. Carregar Dados de Treinamento: Forneça dados históricos que representem operações normais para treinar o modelo de AI.
2. Carregar Dados de Teste: Envie novos dados para serem analisados em busca de anomalias.
3. Revisar Pontuações de Anomalia: Examine as pontuações de anomalia calculadas pela AI. Pontuações altas indicam possíveis anomalias que justificam investigação.

Principais Recursos e Benefícios:

• Facilidade de Uso: O LotusEye foi projetado para ser amigável, não exigindo experiência em AI.
• Criação de Modelos Gratuita: Os usuários podem criar e testar modelos de AI sem nenhum custo inicial.
• Conjunto de Recursos Abrangente: Os planos pagos oferecem recursos adicionais, como notificações por e-mail, uploads de dados de API e gerenciamento de vários membros.
• Suporte de Dados Versátil: O LotusEye suporta arquivos CSV de formato amplo e formato longo, acomodando várias estruturas de dados de sensores. Especificamente, ele suporta:
  • Arquivos CSV de formato amplo: Cada linha representa os valores do sensor em cada timestamp.
  • Arquivos CSV de formato longo: Contêm três colunas: "Timestamp", "Sensor Name" e "Sensor Value".

Para quem é o LotusEye?

O LotusEye é adequado para uma variedade de setores e aplicações, incluindo:

• IoT Industrial: Monitoramento de equipamentos e máquinas para manutenção preditiva.
• Manufatura: Detecção de anomalias em processos de produção.
• Energia: Análise de dados de sensores de redes elétricas e sistemas de energia renovável.
• Transporte: Monitoramento do desempenho do veículo e da saúde da infraestrutura.

Planos de preços:

O LotusEye oferece vários níveis de preços para atender às diferentes necessidades dos usuários:

• Grátis: Ideal para testes iniciais, limitado a um modelo, uploads manuais de dados e uso básico de recursos.
• Light: $14/mês (aprox.), inclui uploads de dados da API da web, alertas por e-mail e suporte para até 3 membros de gerenciamento.
• Standard: $34/mês (aprox.), aumenta os limites de dados do sensor, remove os limites de upload, estende o armazenamento de dados e suporta até 10 membros de gerenciamento.
• Business: $54/mês (aprox.), oferece os limites de dados mais altos, membros de gerenciamento ilimitados, e-mails de resumo semanais e relatórios de análise de anomalias.

Nota: Os preços são cobrados em ienes japoneses e podem variar ligeiramente devido às flutuações da taxa de câmbio.

Destaques das Perguntas Frequentes:

• O LotusEye suporta arquivos CSV de formato amplo e longo para uploads de dados de sensores.
• As pontuações de anomalia são calculadas com base em desvios do entendimento do modelo treinado sobre o comportamento normal. Pontuações altas sugerem possíveis anomalias.

Por que escolher o LotusEye?

O LotusEye capacita as organizações a detectar e abordar proativamente anomalias em seus dados de sensores, minimizando o tempo de inatividade, otimizando o desempenho e reduzindo os custos. Sua interface amigável, planos de preços flexíveis e conjunto de recursos abrangente o tornam uma ferramenta valiosa para empresas que buscam aproveitar a AI para detecção de anomalias.

Ao usar a AI para automatizar a detecção de anomalias, o LotusEye permite que as empresas mudem da manutenção reativa para a proativa, melhorando a eficiência operacional e a lucratividade geral.