FinGPT

FinGPT: Modelos de Linguagem Financeiros Grandes de Código Aberto

O que é o FinGPT? FinGPT é um modelo de linguagem financeiro grande (LLM) de código aberto projetado para democratizar o acesso a dados e análises financeiras. Ao contrário de modelos proprietários como o BloombergGPT, o FinGPT prioriza a acessibilidade e a adaptabilidade, permitindo que os usuários ajustem o modelo com novos dados para obter insights oportunos do mercado.

Principais Características:

• Código Aberto: Fornece uma alternativa acessível aos LLMs financeiros proprietários.
• Adaptável: Permite ajuste fino rápido para incorporar novos dados, custando menos de $300 por ajuste fino.
• RLHF (Aprendizado por Reforço a partir do Feedback Humano): Incorpora RLHF para aprender preferências individuais, semelhante ao ChatGPT e GPT-4.

FinGPT-Forecaster

O FinGPT oferece uma ferramenta de Análise de Sentimento Financeiro. Essa ferramenta permite que os usuários recebam uma análise completa de uma empresa e uma previsão para o movimento do preço das ações na próxima semana.

Para usar o FinGPT-Forecaster, o usuário deve fornecer:

• Símbolo do ticker (por exemplo, AAPL, MSFT, NVDA)
• O dia a partir do qual você deseja que a previsão aconteça (aaaa-mm-dd)
• O número de semanas anteriores em que as notícias do mercado são recuperadas
• Se deve adicionar os últimos dados financeiros básicos como informações adicionais

FinGPT V3 para Análise de Sentimento Financeiro

A série FinGPT V3 são LLMs ajustados com o método LoRA no conjunto de dados de análise de sentimento de Notícias e Tweets, que alcançam as melhores pontuações na maioria dos conjuntos de dados de análise de sentimento financeiro com baixo custo.

FinGPT v3.3 usa llama2-13b como modelo base; FinGPT v3.2 usa llama2-7b como modelo base; FinGPT v3.1 usa chatglm2-6B como modelo base.

Como funciona o FinGPT?

O FinGPT opera em uma estrutura full-stack com cinco camadas:

1. Camada de Fonte de Dados: Garante cobertura abrangente do mercado por meio da captura de informações em tempo real.
2. Camada de Engenharia de Dados: Processa dados NLP em tempo real, enfrentando os desafios da sensibilidade temporal e da baixa relação sinal-ruído.
3. Camada de LLMs: Emprega metodologias de ajuste fino como LoRA para se adaptar à natureza dinâmica dos dados financeiros.
4. Camada de Tarefa: Executa tarefas fundamentais que servem como benchmarks para avaliações de desempenho.
5. Camada de Aplicação: Apresenta aplicações práticas e demonstrações do FinGPT no setor financeiro.

Modelos Base de Código Aberto usados no FinGPT:

• Llama-2
• Falcon
• MPT
• Bloom
• ChatGLM2
• Qwen
• InternLM

Para quem é o FinGPT?

O FinGPT foi projetado para:

• Analistas e pesquisadores financeiros: Buscando ferramentas para análise de sentimento, previsão financeira e análise de risco.
• Desenvolvedores: Construindo aplicações financeiras alimentadas por IA e robo-consultores.
• Instituições: Visando alavancar LLMs de código aberto para análise de dados financeiros e monitoramento de mercado.

Por que escolher o FinGPT?

• Democratização de Dados Financeiros: Oferece uma alternativa acessível aos LLMs financeiros de código fechado.
• Adaptabilidade e Velocidade: Permite ajuste fino rápido com novos dados para obter insights oportunos do mercado.
• Impulsionado pela Comunidade: Beneficia-se de contribuições e melhorias da comunidade de código aberto.

Ecossistema FinGPT

• FinGPT-RAG: Aprimora a análise de sentimento financeiro, otimizando a profundidade da informação e o contexto por meio da recuperação de conhecimento externo.
• FinGPT-FinNLP: Fornece um campo de jogo para todas as pessoas interessadas em LLMs e NLP em Finanças.
• FinGPT-Benchmark: Introduz um novo paradigma de ajuste de instrução otimizado para modelos de linguagem grandes (LLMs) de código aberto em finanças

Tutoriais:

• [Training] Guia para Iniciantes do FinGPT: Treinamento com LoRA e ChatGLM2–6B Um Notebook, GPU de $10
• Compreendendo o FinGPT: Uma Série de Blogs Educacionais
• FinGPT: Impulsionando o Futuro das Finanças com 20 Aplicações de Ponta
• FinGPT I: Por que Construímos o Primeiro Modelo de Linguagem Grande de Código Aberto para Finanças
• FinGPT II: Decifrando a Tarefa de Análise de Sentimento Financeiro Usando o Ajuste de Instrução de Modelos de Linguagem Grande de Propósito Geral