Cloudflare Workers AI

O que é o Cloudflare Workers AI?

Cloudflare Workers AI é uma plataforma de IA sem servidor que permite aos desenvolvedores executar tarefas de inferência de aprendizado de máquina diretamente na rede global da Cloudflare. Isso significa que você pode implantar aplicativos de IA mais perto de seus usuários, resultando em desempenho mais rápido e menor latência. Elimina a necessidade de configuração complexa de infraestrutura, tornando mais fácil e econômico integrar a IA em seus aplicativos.

Como funciona o Cloudflare Workers AI?

O Cloudflare Workers AI aproveita a plataforma Cloudflare Workers para executar modelos de IA em GPUs NVIDIA distribuídas por toda a rede global da Cloudflare. Isso permite executar tarefas de IA generativa sem configuração adicional.

Os principais recursos incluem:

• IA sem servidor em GPUs: Execute modelos de IA em uma rede global de GPUs NVIDIA.
• Modelos pré-treinados: Escolha em um catálogo de modelos populares como Llama-2, Whisper e ResNet50.
• Disponibilidade global: Acesse modelos de IA de Workers, Pages ou qualquer serviço por meio de uma API REST.
• Integração de banco de dados vetorial: Use o Vectorize para gerar e armazenar embeddings para fluxos de trabalho de IA aprimorados.
• AI Gateway: Melhore a confiabilidade e a escalabilidade com cache, limitação de taxa e análises.
• Treinamento multi-nuvem: Use o R2 para armazenamento de dados econômico e sem saída para arquiteturas de treinamento multi-nuvem.

Como usar o Cloudflare Workers AI?

1. Selecione um modelo: Escolha um modelo pré-treinado no catálogo do Workers AI com base em suas necessidades (por exemplo, geração de texto, classificação de imagem, reconhecimento de fala).
2. Integre com Workers: Use a API Workers AI dentro do seu Cloudflare Worker para enviar dados ao modelo e receber os resultados da inferência.
3. Implante globalmente: O Cloudflare distribui automaticamente seu aplicativo de IA em sua rede global, garantindo baixa latência para usuários em todo o mundo.

Casos de uso de exemplo:

• Classificação de imagem: Identifique objetos ou cenas em imagens.
• Análise de sentimento: Determine o sentimento (positivo, negativo, neutro) do texto.
• Reconhecimento de fala: Converta áudio em texto.
• Geração de texto: Gere formatos de texto criativos de conteúdo.
• Tradução: Traduza texto de um idioma para outro.

Por que escolher o Cloudflare Workers AI?

• Baixa latência: Execute modelos de IA mais perto de seus usuários para tempos de resposta mais rápidos.
• Escalabilidade: A rede global da Cloudflare escala automaticamente para lidar com o aumento da demanda.
• Custo-benefício: O preço de pagamento conforme o uso elimina a necessidade de investimentos iniciais em infraestrutura. A plataforma oferece 10 mil neurônios diários gratuitos antes do início da cobrança.
• Facilidade de uso: A configuração simplificada e a integração com outros serviços do Cloudflare agilizam o desenvolvimento de IA.
• Controle e proteção aprimorados: O AI Gateway adiciona uma camada de controle e proteção em aplicativos LLM, permitindo que você aplique limites de taxa e cache para proteger a infraestrutura de back-end e evitar contas inesperadas.
• Treinamento econômico: O armazenamento sem saída com R2 torna as arquiteturas multi-nuvem para treinamento de LLMs acessíveis.

Para quem é o Cloudflare Workers AI?

O Cloudflare Workers AI é ideal para desenvolvedores e empresas que desejam:

• Integrar IA em seus aplicativos da web sem gerenciar infraestrutura complexa.
• Oferecer experiências de IA rápidas e de baixa latência para usuários em todo o mundo.
• Escalar seus aplicativos de IA de forma eficiente e econômica.

Sucesso do cliente:

Bhanu Teja Pachipulusu, fundador do SiteGPT.ai, afirma:

"Usamos o Cloudflare para tudo - armazenamento, cache, filas e, o mais importante, para dados de treinamento e implantação do aplicativo na borda, para que eu possa garantir que o produto seja confiável e rápido. Também tem sido a opção mais acessível, com concorrentes custando mais por um único dia de solicitações do que o Cloudflare em um mês."