BAML: Crie aplicativos de IA com segurança de tipo e confiança

BAML

3.5 | 313 | 0
Tipo:
Projetos de Código Aberto
Última atualização:
2025/10/09
Descrição:
BAML é um kit de ferramentas de código aberto para criar aplicações de IA confiáveis e com segurança de tipo. Use BAML para definir, testar e implementar agentes de IA com confiança. Perfeito para desenvolvedores que buscam alta confiabilidade em seus pipelines de IA.
Compartilhar:
Desenvolvimento de IA
LLM
segurança de tipo
agentes de IA
código aberto

Visão geral de BAML

BAML: A primeira linguagem para construir agentes de IA

O que é BAML? BAML, ou 'Basically A Made-Up Language' (Basicamente uma Linguagem Inventada), é um kit de ferramentas de código aberto projetado para capacitar desenvolvedores a criar aplicações de IA com segurança de tipos e confiabilidade. Similar a como o TypeScript melhora o JavaScript, o BAML visa melhorar a confiabilidade de pipelines de IA fornecendo uma abordagem estruturada para o desenvolvimento de IA.

Como o BAML funciona?

O BAML ajuda os desenvolvedores a definir, testar e implantar agentes de IA com confiança. Ele funciona com qualquer provedor de LLM e suporta múltiplas linguagens, incluindo Python, TypeScript, Ruby e Go. O BAML transforma o desenvolvimento de IA com um processo simples de quatro passos:

  1. Definir funções de prompts: Crie prompts usando BAML dentro de seu IDE. O BAML é compatível com ferramentas como Cursor e Claude e oferece uma extensão para VSCode.
  2. Testar funções de prompts: Teste suas funções de prompts no VSCode ou em seu editor preferido. Você também pode usar baml-cli test em pipelines de CI/CD.
  3. Chamar funções de prompts: Gere funções nativas a partir de funções BAML em linguagens como Python, TypeScript, Ruby e Go.
  4. Implantar seu agente: Use BAML da maneira que desejar, pois ele gera código nativo que se integra perfeitamente à sua infraestrutura existente.

Principais recursos e benefícios

  • Segurança de tipos: Defina interfaces de IA com confiança usando schemas BAML que geram automaticamente tipos TypeScript. Ele garante saídas estruturadas em formatos como JSON, XML e YAML.
  • Fluxo de desenvolvimento completo: Desde a definição de prompts até testes e implantação, o BAML oferece um fluxo de trabalho abrangente para agilizar o desenvolvimento de aplicações de IA.
  • Tentativa automática e fallback: Refaça automaticamente solicitações com falha e forneça respostas de fallback quando ocorrem erros, garantindo interações de IA mais confiáveis.
  • Implantação multi-nuvem: Suporta implantação em múltiplas plataformas de nuvem como AWS Lambda, Vercel, Google Cloud, Azure Functions e Railway.
  • Testes em CI/CD: Teste agentes em pipelines de Integração e Entrega Contínua para garantir que eles performam como esperado.

Apoiado por desenvolvedores

O BAML é usado e apoiado por desenvolvedores em empresas líderes. Os usuários elogiam sua capacidade de fornecer dados estruturados a partir de LLMs, melhorar a velocidade e qualidade de iteração e oferecer fortes garantias de tipos. Aqui está o que alguns usuários estão dizendo:

  • Adam Gitzes da Amazon: "BAML é incrível. Eu usei em Python e TypeScript. É um divisor de águas."
  • Jason Fan da Finic.ai: "Acabei de configurar o baml para meu projeto, experiência 10/10 e muito mais rápido que langchain."
  • Ray del Vecchio do Cerebral Valley: "É maravilhoso!! Consegui reduzir significativamente meus tokens e tempo-do-primeiro-token sem comprometer os resultados."

Por que escolher BAML?

  • Maior confiabilidade: BAML ajuda a construir aplicações de IA com maior confiabilidade, fornecendo segurança de tipos e interfaces estruturadas.
  • Desenvolvimento simplificado: Ele simplifica o processo de desenvolvimento de IA com ferramentas para definir, testar e implantar agentes de IA.
  • Flexibilidade: BAML é compatível com múltiplos provedores de LLM e suporta várias linguagens de programação, oferecendo aos desenvolvedores a flexibilidade de que precisam.

Para quem é o BAML?

BAML é para desenvolvedores que querem construir aplicações de IA com confiança e confiabilidade. É particularmente útil para aqueles que:

  • Precisam de saídas estruturadas de LLMs.
  • Querem melhorar a velocidade e qualidade de iteração de seus projetos de IA.
  • Desejam fortes garantias de tipo para suas interfaces de IA.

Como começar com BAML

Para começar a construir aplicações de IA com segurança de tipos usando BAML, siga estes passos:

  1. Instale o BAML usando uv add baml-py && uv run baml-cli init.
  2. Defina seus prompts e funções usando os schemas do BAML.
  3. Teste seus agentes usando baml-cli test.
  4. Implante seu agente na sua plataforma preferida.

Com BAML, os desenvolvedores podem construir aplicações de IA com confiança, sabendo que seus pipelines de IA são confiáveis e seguros em tipos.

Melhores ferramentas alternativas para "BAML"

Pydantic AI
Imagem não disponível
425 0

Pydantic AI é uma estrutura de agente GenAI em Python, projetada para construir aplicações de nível de produção com IA generativa. Suporta vários modelos, oferece observabilidade perfeita e garante um desenvolvimento com segurança de tipos.

Agente GenAI
framework Python
Gentrace
Imagem não disponível
198 0

Gentrace ajuda a rastrear, avaliar e analisar erros de agentes de IA. Converse com a IA para depurar rastreamentos, automatizar avaliações e ajustar produtos LLM para um desempenho confiável. Comece grátis hoje!

Depuração de IA
Monitoramento LLM
Maxim AI
Imagem não disponível
536 0

Maxim AI é uma plataforma completa de avaliação e observabilidade que ajuda as equipes a implantar agentes de IA de forma confiável e 5 vezes mais rápido com ferramentas abrangentes de teste, monitoramento e garantia de qualidade.

avaliação de IA
Soverin
Imagem não disponível
462 0

Soverin é o mercado definitivo de IA para descobrir, comprar e aproveitar os melhores apps e agentes de IA. Automatize mais de 10.000 tarefas, desde construir agentes até escalar suporte ao cliente, e aumente a produtividade com ferramentas de automação em alta.

mercado de IA
agentes de automação

Tags Relacionadas a BAML