Anomalo

Anomalo: Plataforma de Qualidade de Dados Empresarial Potencializada por IA

O que é Anomalo?

Anomalo é uma plataforma de qualidade de dados potencializada por AI, projetada para garantir a qualidade dos dados em dados estruturados, semiestruturados e não estruturados dentro de uma organização. Ela ajuda as empresas a detectar, identificar a causa raiz e resolver proativamente problemas de dados antes que eles impactem operações, análises ou iniciativas de AI.

Como o Anomalo funciona?

Anomalo aproveita o aprendizado de máquina não supervisionado para detectar automaticamente anomalias em todos os tipos de dados sem configuração manual. Ele se integra com data lakes, warehouses, orquestradores e ferramentas ETL na nuvem, fornecendo uma solução abrangente para monitoramento contínuo de dados.

Principais Recursos:

• Monitoramento Potencializado por IA: O aprendizado de máquina não supervisionado detecta anomalias sem configuração manual.
• Interface Sem Código: Defina a lógica de negócios e as principais métricas por meio de uma interface amigável ou programaticamente via API.
• Análise da Causa Raiz: Identifique rapidamente a causa raiz dos problemas de dados com alertas automatizados e ferramentas de linhagem de dados.
• Ampla Integração: Integre-se perfeitamente com stacks de dados modernos, incluindo Databricks e Snowflake.
• Cobertura Abrangente: Suporta dados estruturados, semiestruturados e não estruturados.

Por que escolher Anomalo?

• Qualidade de Dados Automatizada: Substitua as regras manuais de qualidade de dados pela detecção de anomalias orientada por IA.
• Resolução Proativa de Problemas: Detecte problemas antes que eles aumentem e impactem as operações de negócios.
• Solução Escalável: Monitore todos os dados corporativos em escala sem escrever código.
• Melhor Confiança nos Dados: Aumente a confiança nos dados que impulsionam as decisões de negócios críticas.

Para quem é o Anomalo?

Anomalo foi projetado para empresas orientadas por dados que dependem de dados precisos e confiáveis para operações, análises e iniciativas de AI. É particularmente útil para:

• Engenheiros de Dados
• Cientistas de Dados
• Analistas de Dados
• Equipes de Business Intelligence

Como usar o Anomalo?

1. Conecte Seus Dados: Integre o Anomalo com data lakes, warehouses, orquestradores e ferramentas ETL na nuvem.
2. Habilite o Monitoramento Potencializado por IA: Permita que o aprendizado de máquina não supervisionado do Anomalo detecte anomalias em todos os dados.
3. Personalize com Regras e KPIs: Defina a lógica de negócios e as principais métricas usando a interface sem código ou API.
4. Detecte, Alerte e Resolva Rapidamente: Receba alertas automatizados e use ferramentas de análise da causa raiz para mitigar problemas.

Quais são os benefícios de usar o Anomalo?

• Melhor Qualidade de Dados: Garanta que os dados sejam precisos, completos e confiáveis.
• Redução de Erros de Dados: Detecte e resolva proativamente problemas de dados antes que eles impactem as operações.
• Aumento da Eficiência: Automatize o monitoramento da qualidade de dados e reduza o esforço manual.
• Melhores Decisões de Negócios: Tome decisões informadas com base em dados confiáveis.

Pontos de Prova de Dados do Anomalo:

De acordo com Torsten Volk, Analista Principal, "Anomalo adota uma abordagem incomum para a qualidade dos dados, com seu motor de AI que perfila os dados e seus valores e detecta diferenças estatisticamente significativas nos dados do que é esperado e tem sido historicamente normal. Também é incomum ser capaz de aplicar a mesma abordagem a documentos e outros dados não estruturados. Anomalo deve estar na lista de qualquer pessoa que esteja procurando uma solução moderna de qualidade de dados, especialmente onde muitos dados estão envolvidos e onde o escopo se estende a dados não estruturados."

Stewart Bond, Vice-Presidente de Pesquisa, Pesquisa de Software de Inteligência de Dados e Integração de Dados na IDC, observa: "Os dados são críticos para a corrente sanguínea das empresas e os problemas de qualidade de dados são reais. A pesquisa da IDC mostra consistentemente que há uma falta de confiança nos dados, com o gerenciamento e a melhoria dos dados sendo um investimento de alta prioridade à medida que entramos na era da AI Everywhere. Anomalo se diferencia em sua abordagem de qualidade de dados com foco em AI."

O que os clientes dizem:

Prakash Jaganathan, Diretor Sênior de Plataformas de Dados Corporativas da Discover, diz: "A Discover tem usado o Anomalo em produção por quase 2 anos com crescente adoção e continua a integrar a plataforma em toda a nossa organização. Estamos confiantes de que o Anomalo aumentará nossa capacidade de monitorar a qualidade dos dados em escala e com menos esforço manual."

FAQ:

• Que tipo de monitoramento de qualidade de dados personalizado o Anomalo oferece? Anomalo permite que os usuários definam regras de validação personalizadas ou rastreiem métricas de negócios específicas para tabelas importantes por meio de sua interface do usuário sem precisar escrever código. Ele também oferece a flexibilidade de escrever verificações em SQL ou integrar com sua API para migrar verificações existentes.
• Quais técnicas de monitoramento de qualidade de dados o Anomalo utiliza? Anomalo utiliza aprendizado de máquina não supervisionado para detectar automaticamente anomalias e garantir a qualidade dos dados.
• Por que o monitoramento da qualidade dos dados é importante? O monitoramento da qualidade dos dados é importante porque ajuda a garantir que os dados sejam precisos, completos e confiáveis, o que é fundamental para tomar decisões de negócios informadas.
• Como o Anomalo garante a qualidade dos dados em escala? Anomalo garante a qualidade dos dados em escala automatizando o processo de monitoramento da qualidade dos dados com AI e fornecendo uma solução escalável que pode lidar com grandes volumes de dados.
• O Anomalo fornece perfil e análise de dados? Sim, o Anomalo fornece perfil e análise de dados como parte de seu processo de monitoramento de qualidade de dados potencializado por AI.
• O Anomalo fornece ferramentas de linhagem de dados? Sim, o Anomalo fornece ferramentas de linhagem de dados para ajudar os usuários a rastrear a origem e o fluxo dos dados, facilitando a identificação da causa raiz dos problemas de dados.

Anomalo transforma a qualidade dos dados de um desafio em uma vantagem competitiva, fornecendo uma plataforma de monitoramento de qualidade de dados automatizada potencializada por AI para empresas, ajudando as empresas a construir confiança nos dados que impulsionam seus produtos e decisões.