Agents-Flex - Um framework elegante para desenvolvimento de aplicações LLM

Agents-Flex

3.5 | 431 | 0
Tipo:
Projetos de Código Aberto
Última atualização:
2025/12/18
Descrição:
Agents-Flex é um framework de desenvolvimento de aplicações LLM baseado em Java que suporta vários LLMs, modelos de prompt, chamada de função e mais.
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framework LLM
Java LLM
desenvolvimento de IA
chamada de função
modelos de prompt

Visão geral de Agents-Flex

O que é Agents-Flex?

Agents-Flex é um framework elegante e leve para desenvolver aplicações baseadas em Modelos de Linguagem Grande (LLMs). É desenvolvido em Java e projetado para ser simples e eficiente, tornando-se uma forte alternativa a frameworks como LangChain.

Principais Recursos do Agents-Flex

Suporte para Vários LLMs

Agents-Flex suporta uma ampla gama de LLMs disponíveis no mercado. Também suporta Ollama para implantação de modelos e inclui vários protocolos de rede como HTTP, SSE e WS, facilitando a integração de modelos próprios pelos desenvolvedores.

Modelos de Prompt e Framework

O framework fornece um conjunto rico de modelos de desenvolvimento de LLMs e suporta vários frameworks de prompt como FEW-SHOT, CRISPE, BROKE e ICIO. Além disso, os desenvolvedores podem personalizar seus próprios modelos de prompt únicos.

Chamada de Funções

Agents-Flex inclui um componente de Chamada de Funções altamente flexível. Os desenvolvedores podem definir métodos locais, analisá-los, fazer callbacks através de LLMs e executar métodos locais para obter resultados com apenas algumas linhas de código.

Processamento de Documentos

O framework inclui três componentes principais para processamento de texto: Loader, Parser e Splitter. Cada componente tem várias implementações, permitindo o carregamento fácil de dados da web, dados locais, dados de banco de dados e vários tipos de dados.

Módulo de Memória

O módulo de Memória do Agents-Flex é dividido em MessageMemory e ContextMemory, usados para registrar conversas históricas e contextos de execução de Chain, respectivamente. Os desenvolvedores podem estender o módulo de Memória por herança para implementar mais recursos.

Capacidades de Embedding

O framework inclui uma ampla gama de capacidades e extensões de Embedding. Os desenvolvedores podem implementar a interface de Embedding para adicionar seus próprios algoritmos e suporte de Embedding privados.

Suporte a Vector Store

Agents-Flex suporta vários bancos de dados vetoriais. Os desenvolvedores podem implementar a interface VectorStore para estender seus próprios serviços privados de VectorStore.

Execução de Chain

A Chain do framework inclui execução sequencial síncrona, execução assíncrona e execução em loop, ajudando os desenvolvedores a lidar com vários cenários.

Como Usar o Agents-Flex?

Agents-Flex é projetado para ser amigável e eficiente. Os desenvolvedores podem começar rapidamente seguindo a documentação e exemplos fornecidos. A flexibilidade do framework permite fácil integração com sistemas existentes e personalização para atender a necessidades específicas.

Por que Escolher o Agents-Flex?

  • Simplicidade e Leveza: Agents-Flex é projetado para ser simples e leve, facilitando o uso e a integração.
  • Flexibilidade: O framework oferece uma ampla gama de recursos e opções de personalização, permitindo que os desenvolvedores o adaptem às suas necessidades específicas.
  • Suporte Abrangente: Desde LLMs até processamento de documentos e gerenciamento de memória, o Agents-Flex fornece suporte abrangente para o desenvolvimento de aplicações de LLMs.

Para Quem é o Agents-Flex?

Agents-Flex é ideal para desenvolvedores que desejam construir aplicações baseadas em Modelos de Linguagem Grande. É particularmente adequado para aqueles que preferem usar Java e precisam de um framework flexível e leve para seus projetos.

A Melhor Forma de Desenvolver Aplicações de LLMs

Agents-Flex fornece uma maneira robusta e eficiente de desenvolver aplicações de LLMs. Seus recursos abrangentes e facilidade de uso o tornam uma das principais escolhas para desenvolvedores no campo de IA e aprendizado de máquina.

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