AgentQL

AgentQL: Conectando LLMs e Agentes de IA à Web

AgentQL da TinyFish é um conjunto de ferramentas projetado para conectar Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) e agentes de IA a toda a web. Oferece uma linguagem de consulta e um parser para interagir com elementos da web e extrair dados de forma rápida, precisa e em escala. AgentQL tem como objetivo tornar os dados da web acessíveis e acionáveis para aplicações de IA.

O que é AgentQL?

AgentQL é uma ferramenta que permite aos desenvolvedores usar consultas em linguagem natural para extrair dados de sites. Fornece uma alternativa robusta aos métodos tradicionais, como XPath e seletores CSS, que podem ser frágeis e difíceis de manter. AgentQL aproveita a IA para analisar a estrutura da página e encontrar os dados desejados, mesmo em conteúdo dinâmico ou quando a estrutura da página muda.

Como funciona o AgentQL?

AgentQL usa uma combinação de técnicas para extrair dados de sites:

• Análise alimentada por IA: AgentQL analisa a estrutura da página da web usando IA para entender seu layout e identificar os elementos relevantes.
• Consultas em linguagem natural: Os desenvolvedores podem usar linguagem natural para descrever os dados que desejam extrair.
• SDK versátil: AgentQL fornece SDKs em Python e JavaScript para interagir com elementos da página da web por meio do Playwright e navegadores headless.
• Depurador baseado no navegador: Uma extensão do navegador permite que os desenvolvedores otimizem as consultas em tempo real em qualquer página da web.
• API REST: Uma API REST permite que os desenvolvedores recuperem dados de acesso público de qualquer URL sem exigir um navegador.
• Análise de PDF: AgentQL pode analisar informações difíceis como tabelas de PDFs.

Principais Recursos e Benefícios do AgentQL

• Consultas em Linguagem Natural: Descreva os dados de que você precisa sem código complexo.
• Dados Estruturados: Defina o formato de seus dados com sua consulta para resultados consistentes.
• Auto-Correção: Obtenha resultados consistentes, mesmo com conteúdo dinâmico e alterações de página.
• Código Reutilizável: Use a mesma consulta em várias páginas semelhantes.
• API sem Navegador: Recupere dados de qualquer URL sem um navegador.
• Análise de PDF: Extraia dados de PDFs, incluindo tabelas.

Para quem é o AgentQL?

AgentQL foi projetado para desenvolvedores, cientistas de dados e engenheiros de IA que precisam extrair dados da web para várias aplicações, incluindo:

• E-commerce: Extraia informações de produtos, preços e avaliações.
• Quadros de empregos: Colete anúncios de empregos e informações de candidatos.
• Mídias sociais: Reúna dados de mídias sociais para análise.
• Fluxos de trabalho de dados: Automatize tarefas de extração de dados.
• Automação da web: Crie pipelines de automação da web.

Como usar o AgentQL?

1. Inscreva-se: Inscreva-se para uma avaliação gratuita para começar a usar o AgentQL.
2. Explore o Playground: Use o AgentQL Playground para experimentar consultas e ver como o AgentQL funciona.
3. Integre: Integre o AgentQL em seus projetos usando os SDKs Python ou JavaScript.
4. Use a Extensão do Navegador: Otimize suas consultas em tempo real com a extensão do navegador.

Por que escolher o AgentQL?

• Robustez: AgentQL é uma alternativa robusta aos frágeis seletores XPath e CSS.
• Versatilidade: AgentQL pode ser usado em qualquer página, pública ou privada, mesmo atrás da autenticação.
• Eficiência: AgentQL economiza tempo automatizando tarefas de extração de dados.
• Facilidade de Uso: AgentQL é fácil de usar, mesmo para desenvolvedores sem vasta experiência em web scraping.

Integrações

AgentQL oferece integrações que podem elevar seus projetos. Você pode explorar a documentação ou entrar em contato com eles para saber mais.

Preços

AgentQL oferece uma variedade de planos para atender às suas necessidades:

• Starter: Gratuito, com 300 API calls, 10 API calls por minuto e 1 hora de tempo de navegador remoto.
• Professional: $99/mês, com 10.000 API calls, 50 API calls por minuto e 500 horas de tempo de navegador remoto.
• Enterprise: Personalizado, com soluções totalmente gerenciadas para acessar dados de sites e documentos.

Depoimentos de clientes

• Vladimir de Turckheim, fundador da Heal.dev: "Com o AgentQL, enviar a consulta e obter os resultados é uma virada de jogo para o aterramento de texto."
• Fahd Mirza, AI YouTuber, Lead AI Engineer: "AgentQL lida com a automação da web sem problemas... É incrível - muito fácil de usar e com respostas muito bem escritas."
• Reda Marzouk, AI/RPA Senior Developer: "Adoro o fato de podermos descrever os elementos com os quais podemos trabalhar, ou podemos simplesmente dar um prompt e o AgentQL irá aos sites e definirá os elementos com os quais terá que lidar."
• Mahmoud Masmoudi, Data Engineer, Hove: "AgentQL tem sido uma virada de jogo no meu processo de extração de dados! A capacidade de criar configurações reutilizáveis em layouts de sites semelhantes me economizou tempo e esforço consideráveis"

AgentQL simplifica a automação da web e a extração de dados com consultas alimentadas por IA, tornando-a uma solução ideal para desenvolvedores que buscam otimizar seus fluxos de trabalho de dados.