Perpetual ML

Perpetual ML: O Estúdio Tudo-em-Um para Aprendizado de Máquina em Larga Escala

O que é Perpetual ML? Perpetual ML é um estúdio abrangente, com tudo incluído, projetado para aprendizado de máquina em larga escala, com o objetivo de fornecer o melhor poder preditivo no menor tempo possível. Ele oferece uma única e intuitiva interface web que se integra diretamente com seu data warehouse existente, particularmente o Snowflake.

Como funciona o Perpetual ML? O Perpetual ML aproveita ao máximo o valor centralizado de sua nuvem de dados, integrando-se diretamente a ela. Como o Perpetual ML é integrado nativamente ao Snowflake, seus dados nunca saem do seu data warehouse, garantindo que as políticas de segurança e governança sejam mantidas. Ele fornece um poderoso conjunto de ferramentas para construir, implantar e gerenciar seus modelos de ML.

Principais Recursos do Perpetual ML

• Auto Train: Treine automaticamente modelos com PerpetualBooster, um algoritmo de alto desempenho no benchmark AutoML.
• Continual Learning: Reduza significativamente o tempo total de treinamento de O(n^2) para O(n), onde n é o número de lotes.
• Experiment Tracking: Rastreie, compare e reproduza facilmente todos os experimentos do Auto Train em um único local organizado.
• Model Registry: Um repositório seguro e com controle de versão para armazenar, gerenciar e compartilhar modelos prontos para produção, facilitando a colaboração perfeita em toda a organização.
• Monitoring: Monitore sem esforço métricas, desvio de dados e desvio de modelos sem retreino ou verdade fundamental, permitindo a detecção proativa e a resposta a mudanças em seu ambiente de dados.
• Deployment: Implante perfeitamente modelos treinados para inferência em lote e em tempo real a partir de uma plataforma unificada, simplificando a transição do desenvolvimento para a produção.
• Marimo Notebooks: Agilize os fluxos de trabalho de exploração de dados e desenvolvimento de modelos com um ambiente de notebook reativo e colaborativo.
• Compute: Gerencie com eficiência os recursos de computação controlando diretamente os pools de computação e os warehouses, escalando para cima ou para baixo com base nas demandas específicas da carga de trabalho.
• Data Platform Native: Conecte-se perfeitamente à infraestrutura de dados existente com integrações nativas para Snowflake (e suporte futuro para Databricks), permitindo o trabalho direto com dados sem configuração complexa.

Por que o Perpetual ML é importante?

O Perpetual ML é importante porque aborda os desafios de construir, implantar e gerenciar modelos de machine learning em escala. Ele fornece uma plataforma unificada que simplifica esses processos, melhora a eficiência e garante a segurança e a governança dos dados.

Como usar o Perpetual ML?

1. Conecte-se ao seu Data Warehouse: Integre o Perpetual ML ao seu data warehouse Snowflake.
2. Auto Train Models: Use o PerpetualBooster para treinamento automatizado de modelos.
3. Track Experiments: Monitore e compare experimentos na interface organizada de rastreamento de experimentos.
4. Deploy Models: Implante perfeitamente modelos treinados para inferência em tempo real ou em lote.
5. Monitor Performance: Rastreie métricas, desvio de dados e desvio de modelos para garantir a precisão contínua do modelo.

Para quem é o Perpetual ML?

O Perpetual ML é ideal para cientistas de dados, engenheiros de machine learning e organizações que precisam construir, implantar e gerenciar modelos de machine learning em escala. É particularmente útil para aqueles que já usam o Snowflake ou estão considerando uma solução de nuvem de dados. O Perpetual ML capacita usuários técnicos e não técnicos a aproveitar o poder do machine learning dentro de sua infraestrutura de dados existente.

Benefícios de usar o Perpetual ML

• Improved Predictive Power: Obtenha o melhor poder preditivo com o PerpetualBooster.
• Reduced Training Time: Reduza o tempo total de treinamento com o aprendizado contínuo.
• Simplified Model Management: Rastreie, compare e implante facilmente modelos.
• Enhanced Collaboration: Compartilhe e gerencie com segurança modelos prontos para produção.
• Proactive Monitoring: Detecte e responda a mudanças de dados sem retreino.
• Seamless Integration: Integra-se nativamente com o Snowflake, garantindo a segurança e a governança dos dados.

Preços do Perpetual ML

[Consulte o site do Perpetual ML para obter informações detalhadas sobre preços]

Segurança e governança de dados

Como o Perpetual ML é integrado nativamente ao Snowflake, seus dados nunca saem do seu data warehouse. Você obtém as mesmas políticas de segurança e governança, mas com um novo e poderoso conjunto de ferramentas para construir, implantar e gerenciar seus modelos de ML.

Conclusão

O Perpetual ML é uma solução poderosa e abrangente para machine learning em larga escala. Sua abordagem de estúdio tudo-em-um, combinada com a integração nativa do Snowflake, o torna uma excelente escolha para organizações que buscam simplificar e otimizar seus fluxos de trabalho de machine learning. Ao oferecer recursos como AutoML, aprendizado contínuo e implantação de modelos perfeitos, o Perpetual ML ajuda os usuários a obter um melhor poder preditivo em menos tempo, permitindo que eles liberem todo o potencial de seus dados.