Langtrace

Langtrace: Plataforma de Avaliações e Observabilidade de Código Aberto para Agentes de AI

O que é Langtrace?

Langtrace é uma plataforma de código aberto projetada para fornecer capacidades de observabilidade e avaliação para agentes de AI, particularmente aqueles impulsionados por Modelos de Linguagem Grandes (LLMs). Ajuda desenvolvedores e organizações a medir o desempenho, melhorar a segurança e iterar em direção a implantações de agentes de AI melhores e mais seguras.

Como o Langtrace funciona?

Langtrace funciona integrando-se ao código do seu agente de AI usando SDKs simples em Python e TypeScript. Em seguida, rastreia e monitora vários aspectos da operação do agente, incluindo:

• Uso e custo de tokens: Rastreie o número de tokens usados e o custo associado.
• Latência de inferência: Meça o tempo necessário para o agente gerar respostas.
• Precisão: Avalie a precisão das saídas do agente usando avaliações automatizadas e conjuntos de dados selecionados.
• Solicitações de API: Rastreie automaticamente sua pilha GenAI e mostre os metadados relevantes

Esses dados são então visualizados em painéis, permitindo que você obtenha insights sobre o desempenho do seu agente e identifique áreas para melhoria. Principais Características

• Configuração simples: Langtrace oferece uma configuração não intrusiva que pode ser integrada com apenas algumas linhas de código.
• Monitoramento em tempo real: Os painéis fornecem insights em tempo real sobre métricas-chave, como uso de tokens, custo, latência e precisão.
• Avaliações: Langtrace facilita a medição do desempenho da linha de base e a criação de conjuntos de dados para avaliações automatizadas e ajuste fino.
• Controle de versão de prompt: Armazene, controle a versão e compare o desempenho de prompts em diferentes modelos usando o playground.
• Segurança de nível empresarial: Langtrace fornece protocolos de segurança líderes do setor e é certificado como SOC2 Tipo II.
• Código aberto: A natureza de código aberto do Langtrace permite personalização, auditoria e contribuições da comunidade.

Estruturas e integrações suportadas

Langtrace suporta uma variedade de estruturas LLM populares e bancos de dados vetoriais, incluindo:

• CrewAI
• DSPy
• LlamaIndex
• Langchain
• Ampla gama de provedores de LLM
• VectorDBs

Implantação do Langtrace

A implantação do Langtrace é direta. Envolve a criação de um projeto, geração de uma chave API e instalação do SDK apropriado. O SDK é então instanciado com a chave API. Exemplos de código estão disponíveis para Python e TypeScript.

Por que o Langtrace é importante?

Langtrace é importante porque ajuda a enfrentar os desafios da implantação de agentes de AI em cenários do mundo real. Ao fornecer capacidades de observabilidade e avaliação, o Langtrace permite que as organizações:

• Melhorem o desempenho: Identifiquem e abordem gargalos de desempenho.
• Reduzam os custos: Otimizem o uso de tokens e minimizem as despesas.
• Aumentem a segurança: Protejam os dados com protocolos de segurança de nível empresarial.
• Garantam a conformidade: Atendam aos rigorosos requisitos de conformidade para proteção de dados.

Para quem é o Langtrace?

Langtrace é para qualquer organização ou indivíduo que desenvolva e implante agentes de AI, incluindo:

• Desenvolvedores de AI
• Engenheiros de aprendizado de máquina
• Cientistas de dados
• Empresas que adotam AI

Depoimentos de usuários

Os usuários elogiaram o Langtrace por sua facilidade de integração, configuração intuitiva e insights valiosos.

• Adrian Cole, Engenheiro Principal da Elastic, observou a coexistência da comunidade de código aberto do Langtrace em um espaço competitivo.
• Aman Purwar, Engenheiro Fundador da Fulcrum AI, destacou o processo de integração fácil e rápido.
• Steven Moon, Fundador da Aech AI, enfatizou o plano real para ajudar as empresas com a privacidade por meio de instalações locais.
• Denis Ergashbaev, CTO da Salomatic, achou o Langtrace fácil de configurar e intuitivo para seu aplicativo baseado em DSPy.

Começando com o Langtrace

Para começar com o Langtrace:

1. Visite o site do Langtrace.
2. Explore a documentação.
3. Junte-se à comunidade no Discord.

Langtrace permite que você transforme protótipos de AI em produtos de nível empresarial, fornecendo as ferramentas e os insights necessários para construir agentes de AI confiáveis, seguros e de alto desempenho. É um recurso valioso para qualquer pessoa que trabalhe com LLMs e agentes de AI.