UltiHash 개요
UltiHash: AI를 위한 초고속 객체 스토리지
UltiHash란 무엇입니까? UltiHash는 AI 워크로드를 위해 특별히 설계된 고성능 S3 호환 객체 스토리지 솔루션입니다. 다양한 요구 사항을 충족하기 위해 서버리스 및 자체 호스팅 옵션을 모두 제공합니다.
주요 기능:
- 초고속 성능: 높은 처리량을 위해 최적화되어 GPU 및 TPU가 최대 효율로 공급되도록 보장합니다.
- S3 호환성: S3 호환 API를 사용하여 기존 스택과 원활하게 통합됩니다.
- Kubernetes 네이티브: 대규모 AI 및 데이터 집약적 워크로드를 실행하는 팀을 위해 구축되었습니다.
- 바이너리 레벨 중복 제거: 바이너리 레벨에서 중복 데이터를 감지하고 제거하여 스토리지 비용을 줄입니다.
- 서버리스 옵션: 관리할 클러스터가 없으므로 설정 및 확장이 간소화됩니다.
- 자체 호스팅 옵션: 배포 및 구성을 완벽하게 제어할 수 있어 PB 규모의 워크로드에 이상적입니다.
사용 사례:
- 생성적 AI: 병목 현상 없이 텍스트, 이미지, 비디오 및 오디오를 처리하여 생성 모델에 대한 비정형 데이터를 구성하고 검색합니다.
- 모델 훈련: GPU를 완전히 활용하고 스토리지 비용을 줄이기 위해 고성능 객체 스토리지를 제공합니다.
- 데이터 레이크하우스: 하나의 스토리지 계층에서 분석 및 AI를 통합하여 구조화된 데이터와 비정형 데이터를 함께 관리합니다.
이점:
- 더 낮은 TCO: 내장된 중복 제거 및 스토리지 효율성으로 비용이 절감됩니다.
- 설계에 의한 보안: 기능에는 삭제 코딩, 액세스 제어, 버전 관리 및 SOC-2 Type II 인증이 포함됩니다.
- 유연한 배포: Kubernetes 네이티브 통합을 통해 온프레미스 또는 VPC에 배포합니다.
시작하는 방법
테스트 클러스터로 UltiHash가 수행할 수 있는 작업을 확인하십시오. 온프레미스 또는 클라우드 배포의 경우 Kubernetes를 사용하여 설치 가이드를 따르십시오.
UltiHash는 개발자와 데이터 과학자가 AI 애플리케이션을 효율적으로 구축하고 확장할 수 있도록 지원합니다. 이는 AI 워크로드와 일반적으로 관련된 I/O 병목 현상과 높은 스토리지 비용을 해결하는 솔루션입니다.
"UltiHash"의 최고의 대체 도구
Ocular AI는 비정형 데이터에서 사용자 정의 AI 모델을 수집, 큐레이션, 검색, 주석 처리 및 훈련할 수 있는 멀티모달 데이터 레이크하우스 플랫폼입니다. 멀티모달 AI 시대를 위해 구축되었습니다.
Label Studio는 LLM을 미세 조정하고, 훈련 데이터를 준비하고, AI 모델을 평가하기 위한 유연한 오픈 소스 데이터 레이블링 플랫폼입니다. 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오를 포함한 다양한 데이터 유형을 지원합니다.
SUFY의 무료 CDN 및 확장 가능한 객체 스토리지를 사용하여 원활한 데이터 관리 및 미디어 AI를 구현하십시오. 100GB CDN/월 및 3000분 비디오 트랜스코딩을 무료로 받으십시오.
Google Cloud는 AI/ML, 데이터 관리, 하이브리드/멀티 클라우드 솔루션을 포함한 포괄적인 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공합니다. Google 수준의 보안으로 애플리케이션을 구축하고 확장하세요.