Taylor

Taylor란 무엇입니까?

Taylor는 텍스트 분류 및 엔티티 추출을 위해 설계된 결정적 플랫폼입니다. 비즈니스 및 엔지니어링 팀이 자유 형식 텍스트에서 미션 크리티컬한 강화 및 자동화를 구축할 수 있도록 지원하여 데이터 랭글링 및 텍스트 강화에 대한 제어를 제공합니다.

Taylor는 어떻게 작동합니까?

Taylor는 사용자가 대규모로 데이터를 분류하고 추출하여 특정 요구 사항에 따라 자유 형식 텍스트를 구조화하고 메타데이터를 강화할 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 쉬운 사용자 정의를 제공하여 사용자가 자체 분류 체계를 정의하고 신뢰도 임계값을 구성할 수 있도록 합니다. 또한 데이터베이스, CRM 및 Slack과의 간단한 통합을 제공하여 인프라 관리의 필요성을 제거합니다.

주요 기능 및 이점:

• 결정적 텍스트 분류: 텍스트 분류 작업에 대해 안정적이고 일관된 결과를 보장합니다.
• 엔티티 추출: 비정형 텍스트에서 엔티티를 정확하게 추출하고 중복 제거합니다.
• 사용자 정의: 사용자 정의 분류 체계 및 신뢰도 임계값을 사용하여 특정 요구 사항에 맞게 플랫폼을 조정합니다.
• 확장성: 대량의 텍스트 데이터를 처리하여 라이브 워크플로 및 실시간 데이터 파이프라인을 강화합니다.
• 통합: 데이터베이스, CRM 및 Slack과 같은 기존 도구 및 시스템과 원활하게 통합됩니다.

Taylor를 선택해야 하는 이유?

OpenAI와 같은 대규모 언어 모델(LLM)에 의존하는 것과 달리 Taylor는 결정적 결과와 분류 및 추출 프로세스에 대한 더 큰 제어 기능을 제공합니다. 비정형 텍스트를 구조화하고, 메타데이터를 강화하고, 인프라 관리 오버헤드 없이 완전한 사용자 정의를 허용하여 특정 비즈니스 요구 사항을 해결하도록 설계되었습니다.

Taylor는 누구를 위한 것입니까?

Taylor는 다음을 포함하여 다양한 사용자 및 애플리케이션에 적합합니다.

• 비즈니스 팀: 텍스트 자동화를 통해 비즈니스 운영을 간소화합니다.
• 제품 팀: 텍스트 분석을 기반으로 제품 기능을 구축합니다.
• 엔지니어링 팀: 텍스트 강화를 통해 구동되는 데이터 파이프라인 및 워크플로를 만듭니다.
• 콘텐츠 조정: 텍스트 분류를 통해 콘텐츠 조정 프로세스를 자동화합니다.

Taylor를 사용하는 방법?

1. 구축: Taylor의 직관적인 인터페이스를 사용하여 분류 및 추출 모델을 구성하고 구축합니다.
2. 테스트: 포괄적인 테스트 도구로 모델을 검증하여 정확성과 신뢰성을 보장합니다.
3. 통합: Taylor를 즐겨 사용하는 도구 및 시스템과 원활하게 통합하여 첫날부터 비즈니스 영향을 추진합니다.

비즈니스 영향력 강화

Taylor는 가장 가치 있는 데이터 자산인 비정형 텍스트를 활용하는 데 도움이 됩니다. 강력한 머신 러닝 기능을 통해 비즈니스 운영을 간소화하고, 제품 기능을 구축하거나, 주요 콘텐츠 조정을 주도할 수 있습니다. 가능성은 무한합니다. 분류하고 추출할 것이 너무 많습니다.

FAQ

• Taylor는 무엇을 합니까? Taylor는 결정적 텍스트 분류 및 엔티티 추출을 가능하게 합니다.
• OpenAI 또는 다른 대규모 언어 모델을 사용할 수 없는 이유는 무엇입니까? Taylor는 결정적 결과와 더 큰 제어 기능을 제공합니다.
• 비용은 얼마입니까? 가격 정보는 가격 페이지에서 확인할 수 있습니다.

Taylor AI는 비즈니스, 제품 및 엔지니어링 팀이 자유 형식 텍스트에서 미션 크리티컬한 강화 및 자동화를 구축할 수 있도록 지원합니다. 제어하고 Taylor를 사용하여 비정형 텍스트 데이터에서 더 많은 가치를 추출하기 시작하십시오.