T-Rex Label

T-Rex Label: 즉시 사용 가능한 AI 주석 도구

T-Rex Label은 복잡한 장면 데이터 세트를 빠르게 구축하도록 설계된 온라인 AI 데이터 주석 플랫폼입니다. 레이블링 워크플로를 가속화하고 고품질 데이터 세트를 만들고자 하는 컴퓨터 비전 엔지니어에게 효율적인 솔루션입니다.

T-Rex Label이란 무엇입니까?

T-Rex Label은 설치나 설정이 필요 없는 브라우저 기반 AI 주석 도구이므로 즉시 사용할 수 있습니다. 제로샷 객체 감지 및 시각적 프롬프트와 같은 AI 기반 기능을 활용하여 주석 프로세스를 간소화합니다.

T-Rex Label은 어떻게 작동합니까?

T-Rex Label은 미세 조정이 필요 없는 내장된 오픈 세트 감지 모델을 사용합니다. 사용자는 객체 주위에 경계 상자를 그려 시각적 프롬프트를 제공할 수 있으며, 이 도구는 초기 훈련 세트 외부에 있는 객체까지 이미지에서 유사한 객체를 자동으로 감지합니다. 이를 통해 단일 단계로 일괄 주석을 달 수 있으므로 레이블링에 필요한 시간을 크게 줄일 수 있습니다.

주요 기능 및 이점:

• 속도를 위한 설계: 미세 조정 불필요: 추가 교육 없이 원클릭 감지를 제공합니다.
• 자동화를 위한 설계: 프롬프트 한 번, 일괄 주석: 시각적 프롬프트를 사용하여 일괄 주석을 사용할 수 있습니다.
• 편의성을 위한 설계: 제로 설정: 설치가 필요 없는 브라우저 기반 도구입니다.
• 모든 산업 및 사용 사례에 적용 가능: 다양한 애플리케이션에서 복잡한 장면 주석을 지원합니다.

사용 사례:

T-Rex Label은 다재다능하며 다음을 포함한 다양한 산업 분야에서 사용할 수 있습니다.

• 농업: 식물 및 해충 이미지를 주석 처리하여 작물 모니터링.
• 축산업: AI 기반 이미지 주석으로 가축 모니터링.
• 전자 제품: 품질 관리를 위해 전자 부품 주석 처리.
• 건설: 건설 프로젝트에서 구조 요소 식별 및 레이블 지정.
• 소매 및 전자 상거래: 제품 인식 및 분류 개선.
• 헬스케어 및 생명 과학: 의료 영상 분석 지원.
• 물류: 창고 및 배송 환경에서 객체 인식 개선.
• 운송: 자율 주행 차량을 위한 객체 감지 향상.

원활한 통합:

T-Rex Label은 인기 있는 데이터 세트 형식을 지원하므로 기존의 시각적 AI 파이프라인에 쉽게 통합할 수 있습니다.

• Kaggle Datasets
• Roboflow Universe
• ModelScope
• Hugging Face
• Label Studio
• FiftyOne
• PyToch
• TensorFlow
• Keras
• Roboflow Train

사용자 평가:

T-Rex Label에 대한 사용자 의견입니다.

• Ahsan Raza (소프트웨어 및 CV 엔지니어): "T-Rex2는 다양한 실제 애플리케이션에서 뛰어난 성능을 발휘하도록 설계된 멀티모달 AI 분야의 강자입니다."
• Mayur Asodara (CV 엔지니어): "T-Rex2 모델의 성능에 매우 감명받았습니다. 컨텍스트를 위해 첨부된 각 이미지에서 3개의 객체(시각적 프롬프트)만 주석 처리했지만 모델은 나머지를 감지할 수 있었습니다. 텍스트 프롬프트보다 훨씬 더 잘 작동했습니다."
• Eric Kimwatan (데이터 과학자): "T-Rex Label은 특히 대량의 희귀 객체를 감지할 때 제로샷 객체 감지 기능으로 사용하기가 매우 쉽습니다. 최근 CV 프로젝트에서 번거로움 없이 주석 작업을 빠르게 완료했습니다. 적극 추천합니다!"

T-Rex Label이 중요한 이유

T-Rex Label은 빠르고 자동화된 편리한 솔루션을 제공하여 데이터 주석의 문제를 해결합니다. 제로샷 감지 기능을 통해 시간이 오래 걸리는 사전 교육이 필요하지 않으며 시각적 프롬프트 기능을 통해 효율적인 일괄 주석을 사용할 수 있습니다. 브라우저 기반 플랫폼은 접근성과 사용 편의성을 보장하여 다양한 산업 분야의 컴퓨터 비전 엔지니어에게 매우 귀중한 도구입니다.

시작하는 방법

T-Rex Label은 사용자가 직접 기능을 경험할 수 있도록 무료 평가판을 제공합니다. 자세한 정보나 데모 요청은 팀에 문의하십시오.