Scoop Analytics

Scoop Analytics: 비즈니스 팀을 위한 AI 데이터 분석가

Scoop Analytics란 무엇인가요? Scoop Analytics는 비즈니스 팀이 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있도록 설계된 AI 기반 데이터 분석 플랫폼입니다. 무슨 일이 일어났는지 보여주기만 하는 기존 BI 도구와 달리, Scoop은 왜 일어났는지와 다음에 무엇을 해야 할지 알려줍니다. 실제 데이터 분석가에게 묻는 것처럼 사용자는 데이터와 채팅하고 대시보드를 넘어선 답변을 얻을 수 있습니다.

Scoop Analytics는 어떻게 작동하나요? Scoop Analytics는 Agentic Analytics™를 활용하여 실제 분석가처럼 데이터를 조사합니다. AI 알고리즘은 사용자가 스스로는 찾을 수 없는 패턴을 발견하고, 평이한 영어로 "왜"를 설명하고, 엉망진창인 실제 데이터로 작업합니다. 이를 통해 사용자는 SQL이나 수식 없이 자연어를 사용하여 복잡한 질문을 할 수 있습니다.

Scoop Analytics의 주요 기능:

• 자연어 채팅: SQL이나 복잡한 수식 없이 평이한 영어로 질문하십시오.
• AI 기반 검색: 사용자가 찾을 생각을 하지 못했던 숨겨진 패턴, 세그먼트 및 통찰력을 발견합니다.
• 설명 가능한 ML: 결과 예측의 특정 요인을 밝히는 의사 결정 트리를 통해 고객이 다르게 행동하는 이유를 이해합니다.
• 실행 가능한 통찰력: 통찰력을 PowerPoint로 직접 내보내거나 ML 점수를 CRM으로 푸시하여 즉시 조치를 취하십시오.
• 원활한 통합: Slack을 포함한 100개 이상의 통합과 함께 작동하며 API 또는 CSV를 통해 다양한 데이터 소스에 연결합니다.
• 예측 분석: ML 모델을 활용하여 이탈을 예측하고, 수익을 예측하고, 기회를 식별합니다.

Scoop Analytics를 선택해야 하는 이유

• 빠르게 답변 얻기: 이전에는 며칠이 걸렸던 것이 이제는 몇 초밖에 걸리지 않습니다.
• 모두를 위해 구축: 스타트업에서 엔터프라이즈, 비즈니스 사용자에서 데이터 팀까지.
• 복잡한 설정 불필요: 데이터 웨어하우스 또는 ETL 파이프라인 없이 데이터 소스를 연결하고 몇 분 안에 질문을 시작하십시오.
• 실시간 협업: 실시간 통찰력 및 공유를 위해 Slack에 직접 통합하십시오.

Scoop Analytics 사용 방법:

1. 데이터 연결: Slack에 Scoop을 추가하거나 가입하고 API 또는 CSV를 통해 데이터를 연결하십시오.
2. 질문하기: 비즈니스 질문을 평이한 영어로 입력하십시오.
3. 통찰력 얻기: Scoop의 AI가 데이터를 분석하고 몇 분 안에 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.
4. 통찰력 공유: 통찰력을 PowerPoint로 내보내거나 ML 점수를 CRM으로 푸시하십시오.

Scoop Analytics는 누구를 위한 것입니까?

Scoop Analytics는 데이터를 이해하고 더 나은 비즈니스 결정을 내려야 하는 모든 사람을 위해 설계되었습니다. 다음과 같은 사용자에게 적합합니다.

• 데이터 분석가에 의존하지 않고 복잡한 질문에 답변하려는 비즈니스 사용자.
• 분석을 자동화하고 이해 관계자에게 더 빠르게 통찰력을 제공하려는 데이터 팀.
• 데이터 기반 통찰력을 통해 의사 결정을 개선하려는 스타트업 및 엔터프라이즈.

실제 사용 사례:

영업 관리자이고 엔터프라이즈 수익이 감소한 것을 알았다고 가정해 보겠습니다. 대시보드를 파헤치는 데 며칠을 소비하는 대신 Scoop에 "지난 분기에 엔터프라이즈 수익이 감소한 이유는 무엇입니까?"라고 질문할 수 있습니다.

Scoop은 데이터를 분석하여 주요 계정 2개를 잃어 수익이 23% 감소했다고 알려줍니다. 또한 지원 티켓 증가 및 기능 채택 감소와 같은 다른 계정의 경고 신호를 식별하여 사전 조치를 취할 수 있습니다.

데이터를 실행 가능한 통찰력으로 전환

Scoop Analytics는 기업이 기존 대시보드를 뛰어넘어 비즈니스 질문에 대한 실제 답변을 얻을 수 있도록 지원합니다. AI 기반 분석 및 원활한 통합을 통해 데이터의 잠재력을 최대한 활용하고 더 나은 결과를 도출할 수 있습니다.