Robust Intelligence

Robust Intelligence란 무엇입니까?

Robust Intelligence는 기업이 진화하는 보안 및 안전 위험으로부터 AI 기반 애플리케이션을 보호하도록 설계된 AI 애플리케이션 보안 플랫폼입니다. Cisco에 인수된 이 플랫폼은 엔드투엔드 보안을 제공하고 AI 위협의 평가 및 완화를 자동화합니다.

Robust Intelligence는 어떻게 작동합니까?

Robust Intelligence 플랫폼은 두 가지 주요 구성 요소로 구성됩니다.

• AI 검증(AI Validation): AI 모델, 데이터 및 파일을 자동으로 평가하여 보안 및 안전 취약점을 식별합니다. 이는 프로덕션 환경에서 AI를 안전하게 배포하는 데 필요한 안전 장치를 결정하는 데 도움이 됩니다.
• AI 보호(AI Protection): 프로덕션 환경에서 AI 애플리케이션에 대한 안전 장치를 제공하여 무결성, 개인 정보 보호, 남용 및 가용성 위반으로부터 보호합니다. 여기에는 새롭고 진화하는 위협에 대처하기 위한 자동화된 위협 인텔리전스 플랫폼 업데이트가 포함됩니다.

취약점을 탐지하고 AI 애플리케이션을 보호하기 위한 플랫폼의 접근 방식은 알고리즘 레드 팀 구성, 위협 인텔리전스 파이프라인 및 정책 매핑을 포함한 독점 기술을 기반으로 합니다.

주요 기능 및 이점

• 엔드투엔드 보안(End-to-End Security): AI 애플리케이션 수명 주기 전반에 걸쳐 AI 보안 및 안전 취약점으로부터 보호합니다.
• 자동화된 위협 완화(Automated Threat Mitigation): 위협을 자동으로 평가하고 완화하여 수동 개입의 필요성을 줄입니다.
• AI 검증(AI Validation): AI 모델, 데이터 및 파일에서 취약점을 평가합니다.
• AI 보호(AI Protection): 무결성, 개인 정보 보호, 남용 및 가용성 위반으로부터 보호하기 위해 안전 장치를 구현합니다.
• 규정 준수(Compliance): NIST, MITRE ATLAS 및 OWASP LLM Top 10과 같은 AI 안전 및 보안 표준을 준수하는 데 도움이 됩니다.

Robust Intelligence를 선택해야 하는 이유

Robust Intelligence는 기업이 다음을 수행하는 데 도움이 됩니다.

• AI 배포 차단 해제(Unblock AI Deployment): 보안 차단 요소를 제거하여 AI 애플리케이션을 더 빠르게 배포합니다.
• AI 개발과 보안 분리(Decouple AI Development from Security): AI 팀이 보안 문제 대신 개발에 집중할 수 있도록 합니다.
• AI 보안 자동화(Automate AI Security): 단일 통합으로 AI 안전 및 보안 표준을 충족합니다.
• 협업 개선(Improve Collaboration): AI, 보안 및 규정 준수 팀 전체에서 AI 보안을 조정합니다.
• 진화하는 위협으로부터 보호(Protect Against Evolving Threats): 새로운 제로 데이 AI 취약점을 식별하고 차단합니다.

Robust Intelligence는 누구를 위한 것입니까?

Robust Intelligence는 다음을 포함하여 다양한 산업 분야의 기업을 위해 설계되었습니다.

• 기술(Technology): AI 기반 제품 및 서비스 보안.
• 금융 서비스(Financial Services): 금융 애플리케이션에서 AI 관련 위험으로부터 보호.
• 보험(Insurance): AI 기반 보험 프로세스의 안전 및 보안 보장.
• 정부 및 국방(Government & Defense): 정부 및 국방 작전에 사용되는 AI 애플리케이션 보안.

다음과 같은 사용 사례를 해결합니다.

• RAG 애플리케이션(RAG Applications): 검색 증강 생성 애플리케이션 보안.
• AI 챗봇 및 에이전트(AI Chatbots & Agents): AI 기반 대화형 인터페이스 보호.
• 기반 모델(Foundation Models): 대규모 언어 모델의 보안 보장.

인정받는 전문성

Robust Intelligence는 AI 보안 분야의 선구적인 노력으로 인정받았습니다.

• AI 위험 데이터베이스(AI Risk Database): 공급망 위험을 평가하기 위해 공동 개발되었습니다.
• NIST 적대적 머신 러닝 분류법(NIST Adversarial Machine Learning Taxonomy): 공동 저술되었습니다.
• OWASP LLM 애플리케이션 상위 10개(OWASP Top 10 for LLM Applications): 기여자입니다.
• ICML 시간 테스트 상(ICML Test of Time Award): 데이터 포이즈닝 작업에 대해 수상했습니다.

Robust Intelligence는 어떤 문제를 해결합니까?

Robust Intelligence는 AI 애플리케이션을 보호할 때 기업이 직면하는 과제를 해결합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

• 새로운 보안 위험(New Security Risks): AI 애플리케이션은 새로운 보안 및 안전 위험을 야기합니다.
• 도메인 전문성(Domain Expertise): AI 위협에 대처하려면 전문 지식이 필요합니다.
• 조직 사일로(Organizational Silos): 분산된 AI 팀과 제한된 가시성으로 인해 보안 노력이 복잡해집니다.
• 급속한 발전(Rapid Advancement): AI 기술의 빠른 속도로 인해 새로운 위협에 앞서 나가기가 어렵습니다.

Robust Intelligence는 AI 검증 및 보호를 자동화하여 기업이 진화하는 위협으로부터 보호되고 업계 표준을 준수한다는 것을 알고 AI 애플리케이션을 자신 있게 배포할 수 있도록 합니다.

AI 애플리케이션을 보호하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? Robust Intelligence는 AI 검증 및 보호를 자동화하는 포괄적인 플랫폼을 제공하여 기업이 AI 보안 위험을 효과적으로 관리할 수 있도록 지원합니다.