PromptLayer 개요
PromptLayer: 프롬프트 관리 및 LLM 관찰 가능성을 위한 AI 엔지니어링 워크벤치
PromptLayer란 무엇입니까?
PromptLayer는 특히 프롬프트 관리, 평가 및 대규모 언어 모델(LLM) 관찰 가능성에 초점을 맞춰 AI 엔지니어링 프로세스를 간소화하도록 설계된 플랫폼입니다. 강력한 평가, 추적 및 회귀 세트를 사용하여 팀이 프롬프트와 에이전트를 버전 관리, 테스트 및 모니터링하는 중앙 허브 역할을 합니다.
PromptLayer는 어떻게 작동합니까?
PromptLayer는 다음을 가능하게 하여 프롬프트 엔지니어링을 단순화합니다.
- 시각적 편집: 엔지니어링 재배포를 기다리지 않고 프롬프트를 시각적으로 편집, A/B 테스트 및 배포합니다.
- 협업: LLM 관찰 가능성을 제공하여 기술 및 비기술 이해 관계자 간의 협업을 촉진하여 사용자가 로그를 읽고, 엣지 케이스를 찾고, 프롬프트를 개선할 수 있도록 합니다.
- 평가: 사용 내역에 대해 프롬프트를 평가하고, 모델을 비교하고, 회귀 테스트를 예약하고, 배치 실행을 구축합니다.
주요 기능 및 이점:
- 프롬프트 관리: 레지스트리에 프롬프트를 구성하고, 버전을 관리하고, 업데이트를 대화식으로 배포합니다.
- 전문가와의 협업: 도메인 전문가가 코딩 지식 없이 프롬프트 엔지니어링에 기여할 수 있도록 합니다.
- 반복적 평가: 과거 백테스트, 회귀 테스트 및 모델 비교를 사용하여 배포하기 전에 프롬프트를 엄격하게 테스트합니다.
- 사용량 모니터링: 자세한 비용, 대기 시간 통계 및 사용자별 로그를 통해 LLM 애플리케이션이 어떻게 사용되고 있는지 파악합니다.
PromptLayer가 중요한 이유는 무엇입니까?
PromptLayer는 AI 애플리케이션에서 프롬프트 관리 및 최적화의 과제를 해결합니다. 프롬프트 엔지니어링을 위한 중앙 집중식 플랫폼을 제공함으로써 팀은 다음을 수행할 수 있습니다.
- 프롬프트 품질을 개선하고 오류를 줄입니다.
- 개발 주기를 가속화합니다.
- 기술 및 비기술 이해 관계자 간의 협업을 가능하게 합니다.
- LLM 애플리케이션 성능을 모니터링하고 최적화합니다.
- 디버깅 시간을 줄입니다.
PromptLayer는 누구를 위한 것입니까?
PromptLayer는 다음을 포함하여 광범위한 사용자에게 적합합니다.
- AI 엔지니어
- 프롬프트 엔지니어
- 제품 관리자
- 콘텐츠 작가
- 주제 전문가
PromptLayer를 사용하는 방법은 무엇입니까?
- 무료 계정에 가입하십시오: 해당 웹사이트에서 무료 계정을 만들어 PromptLayer를 시작하십시오.
- LLM 애플리케이션과 통합하십시오: API 또는 SDK를 사용하여 PromptLayer를 LLM 애플리케이션에 연결하십시오.
- 프롬프트를 생성하고 관리하십시오: 프롬프트 레지스트리를 사용하여 프롬프트를 생성, 버전 관리 및 배포하십시오.
- 프롬프트를 평가하십시오: 평가를 실행하여 프롬프트 성능을 테스트하고 개선할 영역을 식별하십시오.
- 사용량을 모니터링하십시오: LLM 애플리케이션 사용량 및 성능 지표를 추적하십시오.
사용 사례:
- 고객 지원 자동화: Gorgias는 PromptLayer를 사용하여 LLM으로 고객 지원 자동화를 20배 확장했습니다.
- 커리큘럼 개발: Speak는 PromptLayer를 사용하여 몇 달 동안의 커리큘럼 개발을 1주일로 압축했습니다.
- 개인화된 AI 상호 작용: ParentLab은 PromptLayer를 사용하여 개인화된 AI 상호 작용을 10배 더 빠르게 제작했습니다.
- LLM 에이전트 디버깅: Ellipsis는 PromptLayer를 사용하여 디버깅 시간을 75% 줄였습니다.
사용자 의견:
- "PromptLayer를 사용하여 몇 달 동안의 작업을 1주일 만에 완료했습니다." - Speak의 제품 책임자 Seung Jae Cha
- "PromptLayer는 우리에게 게임 체인저였습니다. 콘텐츠 팀이 엔지니어에게 부담을 주지 않고도 프롬프트를 빠르게 반복하고, 올바른 톤을 찾고, 엣지 케이스를 처리할 수 있게 해줍니다." - ParentLab의 운영 부사장 John Gilmore
PromptLayer는 비기술 팀이 AI 기능을 독립적으로 반복할 수 있도록 하여 엔지니어링 시간과 비용을 절약합니다. 또한 LLM 에이전트를 효율적으로 디버깅하고 디버깅 시간을 크게 줄이는 데 도움이 됩니다.
결론:
PromptLayer는 AI 엔지니어링 프로세스를 간소화하고 LLM 애플리케이션의 성능을 향상시키려는 팀에게 귀중한 도구입니다. 프롬프트 관리, 협업, 평가 및 모니터링 기능은 AI를 다루는 모든 사람에게 필수적인 플랫폼입니다.
"PromptLayer"의 최고의 대체 도구
Athina는 팀이 LLM 기반 기능을 10배 빠르게 구축, 테스트, 모니터링할 수 있도록 돕는 협업 AI 플랫폼입니다. 프롬프트 관리, 평가, 관찰성 도구를 제공하며 데이터 프라이버시를 보장하고 사용자 지정 모델을 지원합니다.
Confident AI는 DeepEval 기반의 LLM 평가 플랫폼으로, 엔지니어링 팀이 LLM 애플리케이션 성능을 테스트, 벤치마킹, 보호 및 향상시킬 수 있도록 지원합니다. AI 시스템을 최적화하고 회귀를 포착하기 위한 최고의 지표, 보호 장치 및 관측성을 제공합니다.
Lunary는 신뢰할 수 있는 AI 애플리케이션을 구축하기 위한 관찰 가능성, 프롬프트 관리 및 분석을 제공하는 오픈 소스 LLM 엔지니어링 플랫폼입니다. 디버깅, 성능 추적 및 데이터 보안을 보장하는 도구를 제공합니다.
Freeplay는 프롬프트 관리, 평가, 관찰 가능성 및 데이터 검토 워크플로를 통해 팀이 AI 제품을 구축, 테스트 및 개선할 수 있도록 설계된 AI 플랫폼입니다. AI 개발을 간소화하고 고품질 제품을 보장합니다.