PrivateGPT

PrivateGPT란 무엇인가요?

PrivateGPT는 대규모 언어 모델(LLMs)의 힘을 이용해 사용자가 완전히 비공개 방식으로 자신의 문서와 상호작용할 수 있도록 설계된 오픈소스 AI 프로젝트입니다. 사용자의 실행 환경에서 데이터가 유출되지 않도록 보장하여 의료, 법률, 기업 애플리케이션과 같은 개인정보 보호에 민감한 시나리오에 이상적입니다.

PrivateGPT는 어떻게 작동하나요?

PrivateGPT는 문서 수집, 컨텍스트 검색 및 응답 생성을 결합한 Retrieval Augmented Generation (RAG) 파이프라인을 통해 운영됩니다. 이 시스템은 기본 RAG 프레임워크로 LlamaIndex를 사용하며 모듈식 아키텍처를 통해 다양한 LLMs 및 임베딩을 지원합니다.

핵심 구성 요소

• 고수준 API: RAG 파이프라인의 복잡성을 추상화하여 문서 구문 분석, 분할, 메타데이터 추출, 임베딩 생성 및 저장을 처리합니다.
• 저수준 API: 고급 사용자를 위해 임베딩 생성 및 컨텍스트 청크 검색 도구를 제공합니다.
• Gradio UI 클라이언트: API 테스트 및 문서 관리를 위한 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다.

주요 특징

• 100% 비공개: 모든 처리는 로컬에서 이루어져 데이터가 외부 서버로 전송되지 않습니다.
• OpenAI API 호환성: 원활한 통합을 위해 OpenAI API 표준을 따르고 확장합니다.
• 모듈식 아키텍처: 종속성 주입을 사용하여 구성 요소를 분리하고 쉬운 사용자 정의를 가능하게 합니다.
• 다중 모델 지원: LlamaCPP, OpenAI, Azure OpenAI를 포함한 다양한 LLMs 및 임베딩과 호환됩니다.
• 문서 수집 도구: 대량 모델 다운로드, 수집 및 폴더 모니터링을 위한 스크립트를 포함합니다.

실제 적용 분야

PrivateGPT는 다음에 적합합니다:

• 기업: 문서 분석 및 쿼리를 위한 안전한 온프레미스 AI 솔루션이 필요한 경우
• 개발자: 최소 설정으로 개인정보 보호 중심의 AI 애플리케이션을 구축하는 경우
• 연구자: 개인정보를 손상시키지 않고 민감한 데이터를 처리하는 경우

PrivateGPT를 선택하는 이유

• 보안: 완전한 로컬 처리로 데이터 개인정보를 보장합니다.
• 유연성: 다양한 복잡성에 대해 고수준 및 저수준 API 사용을 모두 지원합니다.
• 커뮤니티 주도: 활발한 기여자와 Qdrant 및 Fern과 같은 도구와의 통합으로 지원됩니다.

시작하기

PrivateGPT를 사용하려면 GitHub에서 저장소를 복제하고 설치 지침을 따르며 선호하는 모델 공급자에 따라 설정을 구성하세요. 문서는 배포, 수집 및 API 사용에 대한 상세 가이드를 제공합니다.

자세한 내용은 공식 문서를 방문하세요.