Pieces - 작업 흐름을 위한 장기 기억

Pieces

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유형:
웹사이트
최종 업데이트:
2025/08/16
설명:
Pieces: 컨텍스트를 캡처하고 스니펫을 관리하며 LLM을 지원하는 AI 도우미. 제어를 위해 로컬에서 데이터를 처리합니다.
공유:
기억
생산성
개발자 도구
LLM

Pieces 개요

Pieces: 개발자를 위한 AI 기반 장기 기억 지원

Pieces란 무엇입니까? Pieces는 개발자가 어떤 것도 잊지 않도록 설계된 AI 기반 도구입니다. 브라우저, IDE 및 협업 도구에서 컨텍스트를 자동으로 캡처하고 저장하는 장기 기억 시스템 역할을 합니다. 이를 통해 코드 스니펫을 쉽게 관리하고 관련 정보에 액세스하며 여러 대규모 언어 모델(LLM)과 원활하게 통합할 수 있으며, 이 모든 데이터는 최대한의 제어와 개인 정보 보호를 위해 로컬에서 처리됩니다.

Pieces는 어떻게 작동합니까? Pieces는 다음을 통해 작동합니다.

  • 다양한 애플리케이션에서 작업 중인 내용을 자동으로 캡처합니다.
  • 워크플로를 중단하지 않고 코드, 문서, 채팅 등에 대한 메모리를 형성합니다.
  • 저장된 정보를 더 큰 그림에 연결하여 중단한 부분부터 다시 시작할 수 있습니다.
  • 특정 정보를 찾기 위한 시간 기반 쿼리를 제공합니다.
  • GitHub Copilot, Claude, Cursor 및 Goose와 같은 널리 사용되는 LLM에 대한 실시간 컨텍스트를 제공합니다.

Pieces가 개발자에게 중요한 이유는 무엇입니까?

  • 향상된 생산성: 손실된 코드 스니펫이나 컨텍스트를 찾는 데 더 이상 시간을 낭비하지 마세요. Pieces를 사용하면 필요한 정보를 빠르게 검색할 수 있습니다.
  • 향상된 기억력: Pieces는 사용자가 작업하는 모든 내용을 기억하므로 사용자가 기억할 필요가 없습니다.
  • 원활한 워크플로: Pieces는 기존 워크플로에 직접 통합되어 중단을 최소화합니다.
  • 데이터 개인 정보 보호: Pieces가 장치에서 실행되므로 데이터는 안전하게 보호되고 사용자가 제어할 수 있습니다.

Pieces는 어디에서 사용할 수 있습니까?

Pieces는 다음을 포함한 다양한 애플리케이션 및 도구에서 사용할 수 있습니다.

  • 브라우저(예: Chrome)
  • IDE(예: VS Code)
  • 협업 도구

주요 기능:

  • OS 수준 메모리: OS 수준에서 작업하는 모든 내용을 캡처합니다.
  • 컨텍스트 연결: 저장된 탭, 메시지 및 스니펫을 더 큰 그림에 연결된 상태로 유지합니다.
  • 시간 기반 쿼리: 액세스한 시간을 기준으로 정보를 찾을 수 있습니다.
  • LLM 통합: 주요 클라우드 및 로컬 LLM에 연결합니다.
  • 로컬 처리: 향상된 개인 정보 보호 및 보안을 위해 장치에서 실행됩니다.

고객 추천사:

  • "음... @getpieces는 미쳤습니다. 지금 사용하세요. (더 이상 필요 없기 때문에) 곧 정신을 잃게 될 것입니다." - @DataDeLaurier
  • "제 생각에는 @getpieces는 AI나 메모리에 관한 것이 아니라 프로세스에 관한 것입니다..." - @Graham_dePenros
  • "저 같은 개발자(게으른 af)에게 최고의 도구 중 하나인 @getpieces. 꼭 확인해 보세요." - @amanRsri

지금 Pieces를 다운로드하고 개발자를 위한 AI 기반 장기 기억의 이점을 경험해 보세요!

"Pieces"의 최고의 대체 도구

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Essential은 오픈소스 MacOS 앱으로, 화면 AI 공동 조종사 역할을 하며 개발자들이 오류를 즉시 수정하고 요약 및 스크린샷으로 중요한 워크플로를 기억하도록 도와줍니다—데이터는 기기를 떠나지 않습니다.

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Remind AI는 오픈 소스 로컬 인공 메모리 도구로, 고급 AI를 사용하여 디지털 활동을 캡처하여 클라우드 의존 없이 생산성을 높입니다. 다운로드하여 개인 용도로 사용자 지정하세요.

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GitHub Next는 우리의 기술을 변화시킬 도구와 기술을 프로토타입으로 만들어 소프트웨어 개발의 미래를 탐구합니다. 그들은 건강하고 생산적인 소프트웨어 엔지니어링 팀을 구축하는 새로운 접근 방식을 식별합니다.

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Reflection 70B 온라인 체험: Llama 70B 기반 오픈 소스 LLM. 혁신적인 자체 수정 기능으로 GPT-4보다 뛰어난 성능을 제공합니다. 온라인 무료 평가판을 이용할 수 있습니다.

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