Pecan AI

Pecan AI: 비즈니스 사용자를 위한 예측 분석

Pecan AI는 코딩이나 머신 러닝 전문 지식 없이도 비즈니스 사용자가 예측 모델을 구축하고 배포할 수 있도록 설계된 예측 분석 플랫폼입니다. 대화형 AI를 활용하여 예측 모델링 프로세스를 단순화하여 더 광범위한 사용자가 액세스할 수 있도록 합니다. Pecan AI를 사용하면 기업은 수요를 쉽게 예측하고, 고객 이탈을 예측하고, 다양한 비즈니스 프로세스를 최적화할 수 있습니다.

Pecan AI란 무엇입니까?

Pecan AI는 예측 모델 구축 및 배포 프로세스를 자동화하는 플랫폼입니다. 대화형 AI 인터페이스를 사용하여 데이터 연결에서 모델 배포에 이르기까지 프로세스 전반에 걸쳐 사용자를 안내합니다. Pecan AI는 고객 이탈 예측, 평생 가치(LTV) 모델링, 리드 점수 매기기, 수요 예측 등 다양한 사용 사례를 지원합니다.

Pecan AI는 어떻게 작동합니까?

Pecan AI는 예측 모델 구축과 관련된 주요 단계를 자동화하여 작동합니다.

1. 데이터 연결: Pecan AI는 CRM 시스템, 데이터베이스, 클라우드 스토리지와 같은 기존 데이터 소스에 연결합니다.
2. 데이터 준비: Pecan AI는 누락된 값을 처리하고 모델링에 적합한 형식으로 데이터를 변환하여 데이터를 자동으로 준비하고 정리합니다.
3. 모델 구축: Pecan AI는 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 데이터를 기반으로 예측 모델을 구축합니다. 이 플랫폼은 최상의 알고리즘을 자동으로 선택하고 모델 매개변수를 최적화합니다.
4. 모델 평가: Pecan AI는 정확도, 정밀도, 재현율과 같은 다양한 메트릭을 사용하여 모델의 성능을 평가합니다.
5. 모델 배포: Pecan AI를 사용하면 모델을 배포하고 기존 비즈니스 시스템에 통합할 수 있습니다.

Pecan AI의 핵심은 LLM 기반 코파일럿에 있으며, 이는 사용자가 사용 사례를 정의하고, KPI를 계산하고, 훈련 세트를 준비하고, 예측을 통해 비즈니스를 혁신하는 데 도움을 줍니다. 이 코파일럿 접근 방식은 데이터 과학 배경이 없는 사용자도 프로세스를 직관적이고 액세스하기 쉽게 만듭니다.

Pecan AI의 주요 기능

• 대화형 AI 인터페이스: Pecan AI는 대화형 인터페이스를 사용하여 예측 모델링 프로세스 전반에 걸쳐 사용자를 안내합니다.
• 자동 데이터 준비: Pecan AI는 데이터를 자동으로 준비하고 정리하여 시간과 노력을 절약합니다.
• 자동 모델 구축: Pecan AI는 데이터를 기반으로 예측 모델을 자동으로 구축하고 최적화합니다.
• 다양한 사용 사례 지원: Pecan AI는 고객 이탈 예측, LTV 모델링, 리드 점수 매기기, 수요 예측 등 다양한 사용 사례를 지원합니다.
• 기존 시스템과의 통합: Pecan AI는 기존 비즈니스 시스템과 통합되어 모델을 쉽게 배포하고 사용할 수 있습니다.

Pecan AI를 선택해야 하는 이유

Pecan AI는 기존 예측 분석 접근 방식에 비해 다음과 같은 여러 가지 이점을 제공합니다.

• 사용 용이성: Pecan AI는 코딩이나 머신 러닝 전문 지식이 없는 사용자도 쉽게 사용할 수 있습니다.
• 속도: Pecan AI는 몇 분 안에 예측 모델을 구축하고 배포할 수 있습니다.
• 정확성: Pecan AI는 매우 정확한 예측을 제공합니다.
• 비용 효율성: Pecan AI는 프로세스를 자동화하고 전문 데이터 과학자의 필요성을 없애 예측 모델링 비용을 줄입니다.

Pecan AI는 데이터 팀이 8배 더 빠른 속도로 결과를 달성하고 90%의 모델 정확도를 달성하는 동시에 예측 모델링 비용을 70% 줄이는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 데이터 전문가는 내부 데이터 과학자 팀 없이도 예측 모델을 구축하고 AI를 활용할 수 있습니다.

Pecan AI는 누구를 위한 것입니까?

Pecan AI는 예측 모델을 구축하고 배포해야 하지만 코딩이나 머신 러닝 전문 지식이 부족한 데이터 분석가, 비즈니스 사용자 및 기타 전문가를 위한 것입니다. 특히 다음을 원하는 기업에 적합합니다.

• 수요 예측
• 고객 이탈 예측
• 가격 최적화
• 마케팅 캠페인 개선
• 사기 감소

Pecan AI는 다양한 조직의 다양한 데이터 리더가 채택하고 있습니다. 예를 들어 Wild Alaskan의 데이터 과학 담당 VP인 Crystal Lee는 Pecan AI를 사용하여 예측 모델링 기능을 분석 팀에 쉽게 추가할 수 있다는 것을 알았습니다. The Credit Pros의 데이터 분석가인 Michael Mgbame는 Pecan AI가 사용자 친화적이고 직관적이며 데이터 분석 워크플로에 원활하게 통합된다고 생각합니다.

Pecan AI 사용 방법

다음 단계는 Pecan AI 사용 방법에 대한 개략적인 개요를 제공합니다.

1. 데이터에 연결: Pecan AI를 CRM 시스템, 데이터베이스, 클라우드 스토리지와 같은 데이터 소스에 연결합니다.
2. 사용 사례 정의: 고객 이탈 예측 또는 수요 예측과 같이 해결하려는 비즈니스 문제를 지정합니다.
3. 모델 구축: Pecan AI는 데이터와 사용 사례를 기반으로 예측 모델을 자동으로 구축합니다.
4. 모델 평가: 다양한 메트릭을 사용하여 모델의 성능을 평가합니다.
5. 모델 배포: 모델을 기존 비즈니스 시스템에 통합하여 의사 결정을 자동화합니다.

Pecan AI 사용 사례

Pecan AI는 다음과 같은 광범위한 사용 사례를 지원합니다.

• 고객 이탈 예측: 행동 패턴, 거래 내역, 참여 신호를 기반으로 이탈 위험이 있는 고객을 식별합니다.
• 고객 평생 가치(LTV) 모델링: 코호트 분석, 과거 구매 행동, 평생 참여 추세를 사용하여 가치가 높은 고객을 식별합니다.
• 리드 점수 매기기: 실시간 행동 추적 및 회사 정보를 사용하여 전환 가능성이 가장 높은 리드의 우선 순위를 지정합니다.
• 수요 예측: 과거 판매, 외부 시장 추세, 계절적 조정을 사용하여 향후 재고 요구 사항을 예측합니다.
• 예측 캠페인 ROAS: 다양한 캠페인의 투자 수익률을 예측하여 마케팅 지출을 최적화합니다.
• 업셀 및 교차 판매: 기존 고객에게 제품 또는 서비스를 업셀 및 교차 판매할 기회를 식별합니다.
• 고객 윈백: 이탈 후 돌아올 가능성이 높은 고객을 식별합니다.
• 사기 및 지불 거절 방지: 사기 거래 및 지불 거절을 탐지하고 방지합니다.

Pecan AI vs. 경쟁사

Pecan AI는 Amazon SageMaker 및 Google Vertex AI와 같은 다른 예측 분석 플랫폼과 종종 비교됩니다. 그러나 Pecan AI는 사용 편의성과 비즈니스 사용자의 역량 강화에 중점을 둔다는 점에서 두드러집니다. Amazon SageMaker와 Google Vertex AI는 데이터 과학자에게 더 적합하고 코딩 전문 지식이 필요한 반면 Pecan AI는 더 접근하기 쉽고 사용자 친화적인 경험을 제공합니다.

결론

Pecan AI는 모든 규모의 기업이 의사 결정을 개선하고 비즈니스 프로세스를 최적화하는 데 도움이 되는 강력한 예측 분석 플랫폼입니다. 대화형 AI 인터페이스와 자동 모델 구축 기능을 통해 Pecan AI는 기술 전문 지식에 관계없이 더 광범위한 사용자가 예측 분석에 액세스할 수 있도록 합니다. 수요 예측, 고객 이탈 예측 또는 마케팅 캠페인 최적화 등 Pecan AI는 기업이 예측 분석의 힘을 활용하고 상당한 결과를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

예측 분석을 위해 AI를 활용하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? Pecan AI는 사용자 친화적이고 실행 가능한 통찰력을 제공하는 간소화된 솔루션을 제공합니다.