LotusEye

LotusEye: 센서 데이터를 위한 AI 기반 이상 감지

LotusEye란 무엇입니까?

LotusEye는 센서 데이터에서 정상적인 동작을 자동으로 학습하고 잠재적인 문제를 나타내는 편차를 식별하도록 설계된 AI 이상 감지 플랫폼입니다. 사용하기 쉬운 인터페이스를 제공하여 광범위한 AI 지식이 없는 사용자도 액세스할 수 있습니다.

LotusEye는 어떻게 작동합니까?

1. 훈련 데이터 업로드: 정상 작동 조건을 나타내는 과거 센서 데이터를 업로드합니다.
2. AI 모델 생성: AI 모델은 정상적인 동작의 패턴과 특성을 학습합니다.
3. 테스트 데이터 업로드: 분석할 실시간 또는 최근 센서 데이터를 업로드합니다.
4. 이상 점수 검토: AI는 이상 점수를 계산하여 학습된 정상적인 동작에서 벗어나는 데이터 포인트를 강조 표시합니다. 점수가 높을수록 이상이 발생할 가능성이 높습니다.

LotusEye가 중요한 이유는 무엇입니까?

• 조기 이상 감지: 잠재적인 문제가 심각한 문제로 확대되기 전에 식별합니다.
• 다운타임 감소: 장비 고장을 방지하고 다운타임을 최소화합니다.
• 효율성 향상: 유지보수 일정 및 리소스 할당을 최적화합니다.
• 비용 절감: 유지보수 비용을 줄이고 장비 수명을 연장합니다.

주요 기능:

• 사용하기 쉬움: 코딩 또는 AI 전문 지식이 필요하지 않습니다.
• 무료 모델 생성: AI 모델을 무료로 생성하고 테스트합니다.
• 이메일 알림: 이상이 감지되면 알림을 받습니다.
• API 액세스: 프로그래밍 방식으로 데이터를 업로드하고 결과를 검색합니다.
• 다중 사용자 관리: 팀 구성원과 협업합니다.

가격 계획:

• 무료: 기능이 제한되어 있으며 소규모 테스트에 적합합니다.
• Light: 이메일 알림 및 API 액세스와 같은 기본 기능이 포함된 저렴한 요금제입니다.
• 표준: 더 많은 센서 데이터와 더 긴 데이터 스토리지를 포함하여 더 광범위한 사용을 위한 향상된 기능입니다.
• 비즈니스: 무제한 사용자 및 고급 보고 기능을 갖춘 엔터프라이즈 수준 배포를 위한 포괄적인 요금제입니다.

FAQ:

• 어떤 유형의 센서 데이터를 사용할 수 있습니까? LotusEye는 와이드 형식 및 롱 형식 CSV 파일을 지원합니다.
• 센서 데이터를 업로드하려면 어떻게 해야 합니까? 웹 인터페이스를 통해 수동으로 데이터를 업로드하거나 API를 통해 프로그래밍 방식으로 데이터를 업로드할 수 있습니다.
• 이상 점수가 언제 높아지나요? 데이터가 학습된 정상적인 동작에서 크게 벗어나면 이상 점수가 증가합니다. 경고를 트리거하는 임계값을 사용자 지정할 수 있습니다.

LotusEye는 어디에서 사용할 수 있습니까?

LotusEye는 다음을 포함한 광범위한 응용 분야에 적합합니다.

• 예측 유지보수: 장비 상태를 모니터링하고 유지보수 필요성을 예측합니다.
• 제조: 생산 프로세스의 이상을 감지합니다.
• 에너지: 에너지 소비를 최적화하고 장비 오작동을 식별합니다.
• 운송: 차량 성능을 모니터링하고 잠재적인 안전 문제를 감지합니다.

시작하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?

무료 계정에 가입하고 센서 데이터를 업로드하여 AI 모델 생성 및 이상 감지를 시작합니다. 다양한 가격 계획을 살펴보고 요구 사항에 가장 적합한 계획을 찾으십시오.