DataLang

DataLang: 데이터로 맞춤형 챗봇 구축

DataLang란 무엇인가요?

DataLang는 Postgres 데이터베이스, 웹사이트, Google Sheets, Notion, 파일 등 다양한 데이터 소스에서 맞춤형 챗봇을 만들 수 있는 플랫폼입니다. 여러 데이터 소스에 연결하고, 챗봇을 구성하고, 공개 URL을 통해 공유하거나, 웹사이트에 포함하거나, ChatGPT Store에 배포하는 프로세스를 간소화합니다.

DataLang는 어떻게 작동하나요?

DataLang는 데이터 기반 챗봇을 만드는 과정을 네 가지 간단한 단계로 간소화합니다.

1. 데이터 소스 설정: 데이터베이스, 파일 또는 기타 데이터 소스에 대한 연결을 구성합니다.
2. 데이터 보기 추가: 챗봇이 액세스할 수 있도록 특정 소스의 데이터를 공개합니다.
3. 데이터와 채팅: GPT 모델을 학습시킬 데이터 소스를 선택합니다.
4. 공유!: 공개 URL을 통해 챗봇을 배포하고 웹사이트에 포함하거나 GPT Store에 게시합니다.

주요 기능 및 이점

• 다중 데이터 소스 통합: SQL 데이터베이스(PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MariaDB, Oracle, Amazon Redshift, Snowflake, SQLite), 파일, Google Sheets, Notion 등을 포함한 다양한 데이터 소스에 연결합니다.
• 간편한 챗봇 공유: 공개 URL, 웹사이트에 포함하기 위한 챗봇 위젯, GPT Store에 게시하는 등 여러 채널을 통해 챗봇을 공유합니다.
• GPT Store 통합: ChatGPT Store에서 챗봇을 GPT로 쉽게 구성하고 게시하여 더 넓은 청중에게 도달 범위를 확장합니다.

사용 사례

• 고객 지원: 지식 기반, FAQ 및 지원 문서의 데이터를 사용하여 고객 문의에 응답하는 챗봇을 만듭니다.
• 내부 지식 공유: 직원이 회사 데이터베이스, 문서 및 내부 위키 내에서 정보를 빠르게 찾을 수 있도록 돕는 챗봇을 구축합니다.
• 데이터 분석: 사용자가 자연어를 사용하여 데이터베이스의 데이터를 쿼리하고 탐색할 수 있도록 하여 데이터 통찰력에 더 쉽게 액세스할 수 있도록 합니다.

가격

DataLang는 다양한 요구 사항에 맞는 다양한 가격 계획을 제공합니다.

• 무료: 월 $0, 사용자 1명, 데이터 소스 1개, 크레딧 100개
• 기본: 월 $19, 사용자 2명, 데이터 소스 10개, 월 크레딧 1,000개
• 프로: 월 $49, 사용자 6명, 데이터 소스 50개, 크레딧 3,000개
• 비즈니스: 월 $399, 사용자 12명, 데이터 소스 1,000개, 크레딧 20,000개

모든 유료 플랜에는 챗봇 위젯과 DataLang 브랜딩을 제거하는 옵션이 포함되어 있습니다. 상위 티어 플랜은 우선 지원도 제공합니다.

DataLang의 실제 사용

DataLang는 다양한 산업 분야에서 챗봇을 강화하는 데 사용되고 있습니다. 널리 사용되는 사례 중 하나는 맞춤형 GPT를 GPT Store에 게시하여 사용자 또는 고객이 ChatGPT 인터페이스 내에서 데이터 기반 챗봇과 직접 상호 작용할 수 있도록 하는 것입니다.

결론

DataLang는 다양한 데이터 소스에서 맞춤형 챗봇을 만들고 배포하는 과정을 간소화합니다. 고객 지원, 내부 지식 공유 또는 데이터 분석을 위한 챗봇이 필요한 경우 DataLang는 완벽한 솔루션을 구축할 수 있는 도구와 유연성을 제공합니다. 사용 편의성과 GPT Store와의 통합을 통해 DataLang는 데이터의 잠재력을 열어주는 강력한 플랫폼입니다.