autobotAI

autobotAI란 무엇입니까?

오늘날 복잡한 디지털 환경에서 조직은 클라우드 인프라 및 사이버 보안 위협을 관리하는 데 있어 전례 없는 도전에 직면해 있습니다. 방대한 양의 경고와 운영 작업은 가장 정교한 보안 및 IT 팀조차도 압도할 수 있습니다. 바로 여기에 autobotAI가 등장하여 클라우드 보안 및 운영을 혁신하도록 설계된 혁신적인 AI 기반 하이퍼자동화 플랫폼을 제공합니다. SaaS 및 자체 호스팅 솔루션으로 모두 제공되는 autobotAI는 기업이 수동적인 대응에서 사전 예방적 위협 해결로 전환하고, 워크플로를 간소화하며, 지능적이고 자동화된 프로세스를 통해 운영 효율성을 크게 향상시킬 수 있도록 지원합니다.

autobotAI는 Generative AI를 워크플로에 직접 통합하여 기존 자동화를 뛰어넘어 보안 팀의 지능적인 확장 역할을 하는 agentic cyber workflows를 생성합니다. 이는 dreaded alert fatigue를 제거하고 정확하고 상황에 맞는 작업을 보장하여 팀이 반복적인 수동 작업 대신 전략적 이니셔티브에 집중할 수 있도록 합니다.

autobotAI는 어떻게 작동합니까? Generative AI로 지능형 운영 강화

autobotAI의 핵심 강점은 이벤트 및 보안 통찰력을 이해하고 맞춤형 상황 인식 자동화를 제공하는 능력에 있습니다. 고급 Generative AI 모델을 활용하여 요구 사항을 예측하고 이전에 달성할 수 없었던 수준의 지능으로 작업을 자동화합니다. 이 플랫폼은 OpenAI 및 Amazon Bedrock과 같은 선도적인 AI 제공업체와 원활하게 통합되며, custom local models도 지원하여 비할 데 없는 유연성을 제공합니다.

결정적으로 autobotAI는 AI 통합의 미래를 염두에 두고 구축되었으며, **Model Context Protocol (MCP)**을 지원합니다. MCP는 AI 모델이 복잡한 구성 없이 외부 도구, APIs 및 데이터 소스에 안전하게 연결할 수 있도록 하는 개방형 표준입니다. 이를 통해 autobotAI는 미래에도 유용할 뿐만 아니라 진화하는 AI 생태계 및 기업 요구 사항에 고도로 적응할 수 있습니다.

핵심적인 운영을 위해 autobotAI는 간소화된 사람 승인 시스템을 제공합니다. 이를 통해 플랫폼이 자율적인 효율성을 추진하는 동안에도 필수적인 인간의 감독과 통제가 유지되어 AI 기반 자동화의 장점과 전문적인 인간의 의사 결정이 조화롭게 결합됩니다.

autobotAI의 주요 기능: 고급 클라우드 및 보안 자동화 잠금 해제

autobotAI는 운영을 간소화하고 보호하도록 설계된 강력한 기능으로 가득합니다.

모든 도구에 걸친 범용 통합 (iPaaS)

autobotAI 기능의 핵심은 고유한 **iPaaS (Integration Platform as a Service)**에 있습니다. 이를 통해 플랫폼은 보안 도구(SIEMs, SOARs, EDRs, 취약점 스캐너), 클라우드 플랫폼(AWS, Azure, GCP, Kubernetes) 또는 사용자 정의 애플리케이션 등 API가 있는 거의 모든 도구에 연결할 수 있습니다. 이러한 범용 연결성은 전체 IT 및 보안 스택 전반에 걸쳐 진정한 하이퍼자동화를 가능하게 하여 사일로를 허물고 복잡한 워크플로를 쉽게 조율합니다.

드래그 앤 드롭 빌더로 자동화 간소화

autobotAI는 직관적인 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 제공하여 사용자가 간단한 드래그 앤 드롭 기능을 사용하여 봇을 위한 재사용 가능한 빌딩 블록을 만들 수 있도록 지원합니다. 이러한 노코드 및 로코드 접근 방식은 자동화를 민주화하여 비개발자도 정교한 워크플로를 효율적으로 설계할 수 있도록 하여 조직 전체에 자동화 배포를 가속화합니다.

상황별 승인으로 의사 결정 강화

incident response 및 remediation와 같은 중요한 작업에는 신속하고 정보에 입각한 결정이 필요합니다. autobotAI는 LLM-driven contextual summaries and notifications를 제공하여 이 문제를 해결합니다. 이러한 지능적인 통찰력은 ITOps, SOC 및 CloudOps teams가 신속하고 충분한 정보를 바탕으로 승인 결정을 내릴 수 있도록 하여 해결 시간을 단축하고 잠재적 영향을 최소화합니다.

클라우드 360° 뷰를 위한 맞춤형 대시보드

autobotAI의 매우 정확하고 유용한 시각화 기능을 통해 클라우드 환경에 대한 포괄적인 가시성을 확보하세요. 맞춤형 대시보드는 운영에 대한 360° 뷰를 제공하여 현재 상태, 잠재적 문제 및 주요 성능 지표에 대한 조감도를 제공합니다. 이를 통해 팀은 이상 징후를 신속하게 식별하고 사전 예방적으로 조치할 수 있습니다.

자동화 통찰력

autobotAI는 규정 준수 위반, 보안 사고 및 리소스 인벤토리에 대한 필수적인 통찰력을 제공합니다. 이러한 귀중한 통찰력은 process and task mining을 촉진하여 자동화에 적합한 영역을 식별합니다. AI-driven assistance를 통해 팀은 목표 지향적이고 효과적인 자동화 워크플로를 생성하여 운영 프로세스를 지속적으로 최적화할 수 있습니다.

Model Context Protocol (MCP) 지원

미래를 위한 AI 통합의 기본 요소로서, autobotAI의 Model Context Protocol (MCP) 지원은 AI 모델이 모든 외부 도구, APIs 및 데이터 소스와 안전하고 원활하게 상호 작용할 수 있도록 보장합니다. 이 개방형 표준은 더 빠르고 안정적인 통합을 촉진하고 엔터프라이즈급 보안 프로토콜 및 암호화를 통한 안전한 데이터 교환을 보장합니다.

클라우드 및 보안 운영에 autobotAI를 선택하는 이유

autobotAI를 선택한다는 것은 실질적인 이점을 제공하는 플랫폼을 선택하는 것을 의미합니다.

• 경고 피로 제거: 소음을 지능적으로 필터링하고 중요한 경고의 우선순위를 지정함으로써 autobotAI는 보안 팀을 압도적인 알림의 부담에서 해방시켜 고가치 작업에 집중할 수 있도록 합니다.
• 사전 예방적 위협 해결: 수동적인 보안을 넘어섭니다. autobotAI의 agentic workflows는 위협을 예측하고 정확하고 자동화된 대응을 가능하게 하여 보안 태세를 강화합니다.
• 향상된 운영 효율성: 복잡한 워크플로를 간소화하고 반복적인 작업을 자동화하며 리소스 활용을 최적화하여 상당한 비용 절감과 생산성 향상을 가져옵니다.
• 유연한 개발 및 배포: 신속한 배포를 위한 노코드, 맞춤형 솔루션을 위한 로코드, 또는 심층적인 사용자 정의를 위한 full-code flexibility를 선호하든, autobotAI는 팀의 기술 전문 지식과 특정 보안 요구 사항에 맞춰 조정됩니다. 또한 SaaS 및 자체 호스팅 배포 모델을 모두 지원합니다.
• 미래에 대비한 AI 통합: MCP를 통해 autobotAI는 AI의 최신 발전과 함께 자동화 기능이 발전하도록 보장하여 앞으로 몇 년 동안 안전하고 확장 가능한 플랫폼을 제공합니다.

autobotAI는 누구를 위한 것입니까? 대상 사용자 및 사용 사례

autobotAI는 다양한 전문가와 조직에게 귀중한 도구입니다.

• Security Operations Centers (SOCs): 위협 탐지, incident response 및 취약점 관리를 자동화하여 평균 탐지 시간(MTTD) 및 평균 응답 시간(MTTR)을 대폭 단축합니다.
• IT Operations (ITOps) Teams: 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경 전반에 걸쳐 일상적인 인프라 관리, 모니터링 및 규정 준수 작업을 자동화합니다.
• Cloud Operations (CloudOps) Teams: 클라우드 리소스 할당을 최적화하고, 지속적인 규정 준수를 보장하며, 클라우드 네이티브 애플리케이션을 보호합니다.
• DevSecOps Teams: 자동화된 검사 및 정책 시행을 통해 보안을 개발 파이프라인에 직접 통합합니다.
• 하이퍼자동화를 추구하는 기업: AI를 활용하여 복잡하고 기능 간 프로세스를 대규모로 자동화하고 민첩성과 탄력성을 향상시키려는 조직.

일반적인 사용 사례는 다음과 같습니다.

• 자동화된 Incident Response: 경고 수집부터 조사, 격리 및 복구까지 autobotAI는 전체 사고 수명 주기를 조율합니다.
• 규정 준수 모니터링 및 보고: 증거를 자동으로 수집하고, 규제 프레임워크와 대조하여 확인하며, 규정 준수 보고서를 생성합니다.
• Vulnerability Management: 취약점 스캐너와 통합하여 상황별 위험을 기반으로 패치 및 구성 복구를 자동화합니다.
• Cloud Cost Optimization: 수요에 따라 리소스의 규모를 자동으로 조정하고, 비용 절감을 위해 사용되지 않는 리소스를 식별합니다.
• Threat Intelligence Enrichment: 다양한 위협 인텔리전스 소스에서 컨텍스트를 자동으로 가져와 경고를 풍부하게 하고 위협 탐색을 개선합니다.

실제 영향: 고객 성공 사례

저희의 말만 듣지 마십시오. 업계 리더들은 autobotAI가 그들의 운영을 혁신할 것이라고 신뢰합니다.

"우리 회사는 AI 기술을 활용하여 기업 고객을 위한 자율적인 의사 결정을 추진하고 있으며, 인프라의 모든 보안 및 관리 요구 사항을 자동화하는 것이 매우 합리적입니다. 바로 autobotAI가 등장하여 우리에게 환상적인 일을 해주고 있습니다. 전체 Shunyeka 팀은 매우 협조적이며 밤낮 언제든지 도움을 줍니다. 그들은 우리의 모든 보안 및 인프라 문제를 해결하여 우리가 제품에 집중할 수 있도록 돕습니다. Shunyeka 팀에 감사드리며, 계속해서 좋은 일을 해주세요." — Bharat Masimukku, Grene Robotics 기술 책임자

"전통적인 온프레미스 고객으로서 클라우드로의 전환은 우리에게 어려웠습니다. ShunyEka 팀은 우리의 많은 보안 및 운영 작업을 마이그레이션하고 자동화하는 데 도움을 주었습니다. 우리는 클라우드 서비스가 자체적으로 관리하는 데 도움이 되는 자동화 플랫폼 기능인 autobotAI에 진심으로 감사드립니다. 그들의 플랫폼이 사소한 작업을 관리했기 때문에 문제 발생 시 CloudOps 팀에 전화할 필요가 없었습니다. 이러한 플랫폼과 서비스를 구축한 ShunyEka에 찬사를 보냅니다!!!" — Natasha Remedios, Reynold’s Inc. 이사

autobotAI 가격 플랜: 모든 요구 사항을 위한 확장 가능한 솔루션

autobotAI는 다양한 조직의 요구 사항을 충족하도록 설계된 유연한 가격 플랜을 제공하며, 모두 14일 무료 평가판으로 시작합니다.

• Starter: 소규모 팀 또는 초기 배포에 이상적이며, 최대 7,000개의 봇 실행과 2개의 클라우드 플랫폼/Kubernetes 계정 통합, 그리고 필수 보안 및 가시성 도구 통합을 제공합니다.
• Standard: 성장하는 팀을 대상으로 하며, 최대 20,000개의 봇 실행, 5개의 클라우드 플랫폼/Kubernetes 통합, 그리고 다양한 보안 및 개발자 도구에 대한 확장된 지원을 제공합니다.
• Enterprise: 광범위한 기능을 필요로 하는 대규모 조직을 위한 것으로, 사용자 정의 봇 실행 제한, 무제한 클라우드 플랫폼/Kubernetes 통합, 연간 24시간 기본 자동화 지원, 그리고 포괄적인 플랫폼 지원을 제공합니다. 맞춤형 솔루션은 autobotAI에 직접 문의하십시오.

모든 플랜에는 OpenAI 및 Amazon Bedrock과 같은 선도적인 AI 모델과의 통합은 물론, Custom Local Models 지원이 포함되어 있어 플랜에 관계없이 최첨단 AI 기능에 액세스할 수 있습니다.

결론: 지능형 자동화로 운영을 강화하세요

autobotAI는 조직이 클라우드 보안 및 운영을 관리하는 방식을 재정의할 강력하고 지능적인 플랫폼입니다. Generative AI의 힘을 활용하고 노코드, 로코드, 풀코드 옵션을 통해 비할 데 없는 유연성을 제공함으로써 autobotAI는 작업을 간소화할 뿐만 아니라 팀이 하이퍼자동화 및 사전 예방적 보안을 달성할 수 있도록 지원합니다. 자동화된 운영의 미래를 탐색하십시오. 지금 데모를 요청하고 autobotAI의 혁신적인 잠재력을 경험하십시오.