audEERING: 공감적인 인간-기계 상호 작용을 위한 AI 음성 분석

audEERING

3.5 | 523 | 0
유형:
웹사이트
최종 업데이트:
2025/09/27
설명:
audEERING은 AI 음성 분석을 사용하여 기계가 인간의 음성 표현을 이해하고 응답할 수 있도록 합니다. 공감적인 AI 상호 작용을 통해 사람과 기계 간의 격차를 해소하십시오.
공유:
음성 AI
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인간-기계 인터페이스
음성 바이오마커

audEERING 개요

audEERING: 공감 능력을 갖춘 AI - 음색을 표현으로 바꾸다

audEERING이란 무엇인가요?

audEERING은 AI 기반 음성 분석 기술을 전문으로 하는 회사입니다. 그들의 최첨단 기술은 기계가 인간의 음성 표현을 이해하고 반응할 수 있게 하여 공감적인 AI 상호 작용의 새로운 시대를 열었습니다. audEERING은 인간과 기계 사이의 간극을 좁히고 기술이 우리의 음색과 조화를 이루는 미래를 만드는 것을 목표로 합니다.

audEERING은 어떻게 작동하나요?

audEERING의 음성 분석 AI 기술은 음성의 음성적, 조음적, 운율적 측면을 포괄하는 약 7000개의 음향 매개변수를 감지하여 음성의 복잡성을 포착합니다. 이 포괄적인 분석을 통해 음성을 통해 전달되는 인간의 감정과 의도를 더 깊이 이해할 수 있습니다.

주요 제품 및 솔루션:

  • devAIce®: SDK, 웹 API 및 XR 애플리케이션용 플러그인으로 사용할 수 있는 기술입니다. 다양한 제품에 대한 사용자 정의 가능한 솔루션을 제공하기 위해 모든 모델을 결합합니다.
  • devAIce® XR: Unity 및 Unreal 게임 엔진용 플러그인으로, 표현력을 가상 현실에 통합하고 음색 표현 이해를 통해 새로운 깊이의 몰입감을 제공합니다. devAIce® 모듈의 선택 사항이 포함되어 있습니다.
  • AI SoundLab: GDPR을 준수하기 위해 개인 정보 보호 및 보안을 우선시하는 오디오 데이터 수집기입니다. 음성 기반 바이오마커 분석에 쉽게 액세스할 수 있습니다.

사용 사례:

audEERING의 기술은 다음과 같은 다양한 분야에서 응용됩니다.

  • 시장 조사: 음성 분석을 통해 소비자의 감정과 선호도를 이해합니다.
  • 자동차: 음성 반응 시스템으로 차량 내 경험을 향상시킵니다.
  • 로보틱스 및 IoT: 로봇 및 IoT 장치와의 보다 자연스럽고 직관적인 상호 작용을 가능하게 합니다.
  • 의료: 특정 질병에 대한 음성 마커를 감지하고 환자 관리를 개선합니다.

audEERING이 중요한 이유는 무엇인가요?

audEERING은 음성 애플리케이션을 위한 인공 지능 분야를 개척하고 있습니다. 그들은 음성 표현에서 인간의 요구를 해독하고 많은 용도에서 사용자에게 고유한 가치를 제공합니다. 그들의 연구는 더 반응적이고 공감적인 기술 환경을 형성하는 데 있어 인식된 표현과 커뮤니케이션의 중요한 역할을 강조합니다. 그들은 특정 질병에 대한 음성 마커를 찾기 위해 화자 속성, 음향 이벤트 및 장면, 음성 바이오마커를 탐색합니다. audEERING은 음성을 기술 개발과 인간-기계 상호 작용을 위한 변환기로 봅니다.

audEERING은 누구를 위한 것인가요?

audEERING의 솔루션은 다음을 포함하여 광범위한 사용자를 위해 설계되었습니다.

  • 음성 분석을 통해 고객 경험을 개선하려는 기업.
  • 인간의 감정과 의사 소통을 연구하는 연구원.
  • 음성 지원 애플리케이션을 구축하는 개발자.
  • 환자 관리를 개선하려는 의료 전문가.
  • 인간-기계 상호 작용의 미래에 관심이 있는 모든 사람.

audEERING을 사용하는 방법은 무엇인가요?

audEERING의 기술을 활용하려면 devAIce®, devAIce® XR, AI SoundLab과 같은 제품과 솔루션을 살펴보십시오. 이러한 제품은 음성 분석 기능을 애플리케이션과 워크플로에 통합하는 다양한 방법을 제공합니다.

맞춤형 솔루션과 기타 사용 사례를 탐색하려면 해당 웹사이트를 통해 audEERING에 직접 문의할 수 있습니다. 그들은 더 많은 애플리케이션에 대한 경험이 있으며 특정 요구 사항에 맞게 기술을 조정할 수 있습니다.

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