Anyscale

Anyscale: Ray 기반의 프로덕션 지원 AI 플랫폼

Anyscale이란 무엇입니까?

Anyscale은 Ray 제작자가 구축한 포괄적인 플랫폼으로, AI 및 머신 러닝 워크로드의 개발, 확장 및 운영을 간소화하도록 설계되었습니다. 이를 통해 AI 구축자는 데이터 처리부터 훈련 및 추론에 이르기까지 모든 ML 및 AI 작업을 모든 클라우드 인프라 또는 온프레미스에서 실행하고 확장할 수 있습니다.

Anyscale은 어떻게 작동합니까?

Anyscale은 오픈 소스 분산 컴퓨팅 프레임워크인 Ray를 활용하여 Python 애플리케이션의 원활한 확장을 지원합니다. Ray는 분산 컴퓨팅의 복잡성을 처리하므로 개발자는 AI 모델과 애플리케이션 구축에 집중할 수 있습니다. Anyscale은 Ray 위에 관리형 플랫폼을 제공하여 워크로드 관찰 기능, 종속성 관리 및 비용 거버넌스와 같은 기능을 제공하므로 프로덕션 환경에서 AI 워크로드를 더 쉽게 배포하고 운영할 수 있습니다.

주요 기능 및 이점:

• 개발자 민첩성: Anyscale은 고급 워크로드 관찰 도구가 있는 대화형 개발 콘솔을 제공하여 개발자가 빠르게 디버깅하고 개발에서 프로덕션으로 원활하게 전환할 수 있도록 합니다. 내장된 IDE는 VSCode, Jupyter 및 Cursor를 통해 액세스할 수 있는 클라우드 기반의 확장 가능한 개발 환경을 제공합니다.
• 프로덕션 복원력: Anyscale을 사용하면 내장된 복원력, 자동 확장 및 수동 작업 없이 원하는 클라우드에 내결함성 Ray 클러스터를 배포할 수 있습니다. 이기종(CPU/GPU) VM 또는 K8s 클러스터 배포를 제공하며, 사전 예방적인 비정상 노드 드레이닝 및 교체가 가능합니다.
• 비용 효율성: Anyscale은 RayTurbo와 같은 독점적인 최적화를 통해 GPU 활용률을 높이고 예산을 절감하는 데 도움이 됩니다. 또한 스팟 인스턴스 관리 및 비용 거버넌스 도구를 지원하여 팀 전체의 사용량을 모니터링하고 예산 및 할당량으로 비용을 통제할 수 있습니다.

사용 사례:

Anyscale은 다음을 포함한 광범위한 AI 워크로드를 지원합니다.

• LLM 훈련 및 추론: 일괄 추론 및 온라인 서비스를 위해 대규모 언어 모델(LLM)을 미세 조정합니다.
• 오디오 일괄 추론: LLM을 심사위원으로 사용하여 오디오 데이터 세트의 품질과 관련성을 큐레이팅하고 필터링합니다.
• 분산 훈련: 여러 노드에서 훈련 작업을 확장하여 모델 개발을 가속화합니다.
• 데이터 처리: 특징 엔지니어링 및 모델 훈련을 위해 대규모 데이터 세트를 효율적으로 처리합니다.
• 생성 AI: 이미지 및 비디오 생성과 같은 생성 AI 애플리케이션을 구축 및 배포합니다.

Anyscale은 누구를 위한 것입니까?

Anyscale은 다음을 위해 설계되었습니다.

• 머신 러닝 엔지니어: ML 모델의 개발 및 배포를 간소화합니다.
• 데이터 과학자: 데이터 처리 및 분석 워크플로를 확장합니다.
• AI 연구원: 최첨단 AI 기술 및 모델을 실험합니다.
• 플랫폼 엔지니어: 조직에 안정적이고 확장 가능한 AI 인프라를 제공합니다.

Anyscale이 중요한 이유는 무엇입니까?

Anyscale은 대규모 AI 애플리케이션 구축 및 배포의 과제를 해결합니다. 분산 컴퓨팅의 복잡성을 간소화하여 개발자가 혁신적인 AI 솔루션 구축에 집중할 수 있도록 합니다. Ray 위에 관리형 플랫폼을 제공함으로써 Anyscale은 프로덕션 환경에서 AI 워크로드를 실행하는 데 관련된 운영 오버헤드를 줄여 조직이 AI 이니셔티브를 가속화할 수 있도록 합니다.

고객 평가:

• "Ray와 Anyscale은 더 빠르게 반복하고, 더 스마트하게 확장하고, 더 효율적으로 운영하려는 우리의 비전에 부합했습니다." - Wenyue Liu, Senior ML Platform Engineer
• "우리는 오늘 필요한 것뿐만 아니라 앞으로 나아갈 방향을 알고 있기 때문에 Anyscale을 선택했습니다. AI 워크로드가 점점 더 복잡해짐에 따라 Anyscale은 제한 없이 확장할 수 있는 인프라를 제공합니다." - Sarah Sachs, Engineering Leader, AI Modeling

Anyscale 가격:

자세한 가격 정보는 Anyscale 웹사이트를 참조하십시오.

결론:

Anyscale은 AI 및 머신 러닝 워크로드의 개발, 확장 및 운영을 간소화하는 강력한 플랫폼입니다. Ray를 활용함으로써 Anyscale은 AI 구축자가 모든 클라우드 또는 온프레미스 인프라에서 모든 ML 및 AI 작업을 실행하고 확장할 수 있도록 합니다. 개발자 친화적인 도구, 프로덕션 지원 기능 및 비용 효율적인 최적화를 통해 Anyscale은 AI 이니셔티브를 가속화하려는 조직에게 이상적인 플랫폼입니다.

Anyscale에서 Ray를 사용하여 AI 애플리케이션을 구축하고 배포하는 가장 좋은 방법입니다.