Agent Cloud

Agent Cloud란 무엇입니까?

Agent Cloud는 기업이 개인 LLM(대규모 언어 모델) 채팅 애플리케이션을 구축하고 배포할 수 있도록 설계된 오픈 소스 플랫폼입니다. 이를 통해 팀은 AI 기반 에이전트를 통해 데이터를 안전하게 상호 작용할 수 있으며 데이터 프라이버시와 제어를 보장합니다.

Agent Cloud의 주요 기능

• 벡터 DB를 위한 데이터 동기화: Agent Cloud는 검색 증강 생성(RAG)을 위한 최신 벡터 데이터에 액세스할 수 있는 데이터 연결 에이전트를 생성할 수 있습니다.
• 엔드투엔드 RAG 파이프라인: 이 플랫폼에는 260개 이상의 소스에서 데이터를 분할, 청크 및 임베딩하기 위한 내장 데이터 파이프라인이 포함되어 있습니다.
• LLM에 구애받지 않음: 사용자는 자신의 오픈 소스 모델에 연결하거나 OpenAI를 활용하여 유연성과 프라이버시를 보장할 수 있습니다.
• 주요 벡터 DB 지원: Qdrant 및 Pinecone과 같은 주요 벡터 데이터베이스와 호환됩니다.
• 데이터 신선도: 사용자는 수동, 일정 또는 cron 표현식을 통해 데이터 동기화를 예약하여 데이터가 항상 최신 상태인지 확인할 수 있습니다.

Agent Cloud는 어떻게 작동합니까?

1. 커넥터 선택: PostgreSQL, Snowflake 및 BigQuery와 같은 데이터베이스에서 선택하거나 PDF, DOCX, TXT 또는 CSV와 같은 파일을 업로드합니다.
2. 데이터 준비: OpenAI의 최신 텍스트 임베딩 모델 또는 BGE/base와 같은 오픈 소스 모델을 활용하여 데이터를 분할하고 청크하는 방법에 대한 지침을 제공합니다.
3. 데이터 벡터 저장: 임베딩되면 플랫폼은 데이터를 벡터 데이터베이스에 저장합니다.
4. 데이터 신선도 유지: 사용자가 신선한 데이터를 쿼리할 수 있도록 소스에서 데이터를 동기화하는 빈도를 선택합니다.
5. 데이터와 채팅 시작: 선택한 LLM으로 에이전트를 생성하고 데이터를 상호 작용하는 세션을 시작합니다.

왜 Agent Cloud를 선택합니까?

• 프라이버시 및 보안: 오픈 소스 앱을 인프라에 배포하고 LLM을 온프레미스/클라우드에서 실행하며 엔터프라이즈 자체 관리 라이선스를 체결하여 진정한 프라이버시를 보장합니다.
• 유연성: 자신의 LLM을 사용하거나 OpenAI를 활용하여 다양한 사용 사례에 적응할 수 있습니다.
• 포괄적인 데이터 소스: 260개 이상의 소스에서 데이터를 액세스하여 광범위한 호환성을 보장합니다.
• 커뮤니티 및 엔터프라이즈 지원: 커뮤니티 에디션으로 시작하거나 더 강력한 솔루션을 위해 엔터프라이즈 문의를 선택합니다.

Agent Cloud는 누구를 위한 것입니까?

Agent Cloud는 개발자, 엔지니어 및 영업, HR, 운영 및 기타 부서의 팀에게 이상적입니다. 이들은 AI 앱을 안전하게 구축하고 배포해야 합니다. 특히 데이터 프라이버시를 유지하면서 AI의 힘을 활용하려는 조직에 유용합니다.

Agent Cloud를 사용하는 최선의 방법

Agent Cloud의 이점을 최대화하려면 내장된 데이터 파이프라인을 탐색하고 다양한 데이터 소스를 실험해 보세요. 플랫폼의 유연성을 활용하여 선호하는 LLM에 연결하고 예약된 동기화를 통해 데이터 신선도를 보장합니다. 진정한 프라이버시를 위해 오픈 소스 앱을 인프라에 배포하는 것을 고려하세요.

결론

Agent Cloud는 개인 LLM 채팅 애플리케이션을 구축하기 위한 강력한 오픈 소스 솔루션을 제공합니다. 그 포괄적인 기능, 유연성 및 데이터 프라이버시에 대한 초점은 AI를 안전하고 효율적으로 활용하려는 조직에게 귀중한 도구가 됩니다.