Swimm

Swimm이란 무엇입니까?

Swimm은 엔지니어링, 제품 및 아키텍처 팀이 복잡한 애플리케이션에 대한 정확하고 최신 지식을 얻도록 돕기 위해 설계된 AI 기반 애플리케이션 이해 플랫폼입니다. AI 기반 정적 분석을 활용하여 Swimm은 레거시 코드를 역공학하여 아키텍처, 패턴 및 숨겨진 비즈니스 로직을 발견하여 팀이 애플리케이션을 자신 있게 현대화하고 배포 시간을 가속화할 수 있도록 합니다.

Swimm의 주요 기능

AI 기반 정적 분석

Swimm은 고급 AI를 사용하여 코드베이스를 분석하고 자동으로 포괄적인 지식 기반을 구축합니다. 이 프로세스는 레거시 시스템에 내장된 기본 아키텍처, 디자인 패턴 및 비즈니스 로직을 드러내어 수천 시간의 수동 연구 필요가 없습니다.

코드의 라이브 인벤토리

플랫폼은 설명적인 이름과 함께 프로그램, 모듈 및 종속성의 동적 인벤토리를 생성합니다. 이 인벤토리는 팀이 다양한 구성 요소 간의 관계를 이해하는 데 도움이 되어 복잡한 시스템을 탐색하고 수정하기가 더 쉬워집니다.

비즈니스 로직 추출

Swimm은 레거시 코드에 숨겨진 비즈니스 규칙을 발견하여 비기술적 이해관계자가 현재 사양에 즉시 액세스할 수 있도록 합니다. 이 기능은 메인프레임 전문가에만 의존하지 않고 시스템을 현대화하려는 팀에게 특히 유용합니다.

종속성 매핑

명확한 설명과 컨텍스트가 있는 자동 생성 다이어그램은 팀이 사용자 화면, 변수 및 작업 흐름을 추적하는 데 도움이 됩니다. 이 시각적 표현은 변수가 값을 얻는 방법과 사용자가 다양한 화면과 상호 작용하는 방법을 이해하기가 더 쉬워집니다.

사용자 정의 가능한 문서

Swimm을 사용하면 팀이 특정 코드베이스에 맞게 문서를 생성할 수 있습니다. 이를 통해 모든 관련 정보가 표면화되어 팀에게 가장 유용한 방식으로 제시됩니다.

빠르고 확장 가능

Swimm은 대규모 코드베이스를 효율적으로 처리하도록 설계되어 몇 시간 만에 수백만 줄의 코드를 문서화합니다. 이 확장성은 엔터프라이즈급 프로젝트에 적합합니다.

Swimm은 어떻게 작동합니까?

Swimm은 결정론적 코드 분석과 AI를 결합하여 신뢰할 수 있는 결과를 제공합니다. 플랫폼은 구조화된 접근 방식을 따릅니다:

1. 분석: AI 기반 정적 분석은 코드에서 지식 기반을 구축하여 아키텍처, 패턴 및 숨겨진 로직을 드러냅니다.
2. 인벤토리: 설명적인 이름과 함께 프로그램, 모듈 및 종속성의 라이브 인벤토리를 생성합니다.
3. 평가: 레거시 코드에 숨겨진 비즈니스 로직을 발견하여 시스템이 작동하는 방식과 변경이 필요한 위치에 대한 통찰력을 제공합니다.
4. 사양: 통찰력을 실행 가능한 계획으로 전환하여 팀이 사양을 작성하고 현대적인 아키텍처에 맞출 수 있도록 합니다.

왜 Swimm을 선택해야 합니까?

정확성과 신뢰성

많은 AI 기반 솔루션이 신뢰할 수 없는 대규모 언어 모델(LLM)으로 인해 프로덕션에서 실패하는 것과 달리, Swimm은 고급 결정론적 코드 분석을 기반으로 구축되었습니다. 이를 통해 모든 설명이 정확하고 완전하며 환각 없이 모든 관련 정보를 표면화합니다.

엔터프라이즈급 보안

Swimm은 보안과 준수를 고려하여 설계되었습니다. 확장 가능하고 사용자 정의 가능하며 대규모로 입증되어 복잡한 코드베이스를 가진 대형 기업에 적합합니다.

입증된 실적

Swimm은 3억 줄 이상의 코드를 문서화하고 1,200개 이상의 팀에서 사용되었습니다. 코드 탐색을 10배 가속화하는 것으로 나타났으며, 현대화 프로젝트를 위한 신뢰할 수 있는 도구입니다.

Swimm은 누구를 위한 것입니까?

CIO 및 IT 리더

Swimm은 CIO가 현대화 시간표를 가속화하고 이니셔티브를 위험 감소시키고 운영 예산을 확보하는 데 도움을 줍니다. 코드베이스에 대한 명확한 개요를 제공하여 더 나은 의사 결정과 자원 할당을 가능하게 합니다.

제품 관리자 및 분석가

제품 관리자와 분석가는 메인프레임 전문가에 의존하지 않고도 사양을 생성할 수 있습니다. Swimm은 현재 사양에 즉시 액세스할 수 있도록 하여 현대화 프로젝트를 계획하고 실행하기가 더 쉬워집니다.

개발자

개발자는 Swimm이 코드의 모든 부분과 그 연결 방식에 대한 포괄적인 이해를 제공함으로써 혜택을 받습니다. 이 지식은 레거시 시스템을 유지하고 현대화하는 데 필수적입니다.

사용 사례

레거시 코드 현대화

Swimm은 레거시 코드를 현대화하려는 팀에게 특히 유용합니다. 코드를 역공학하여 시스템의 명확한 맵을 제공하며, 프로그램, 모듈, 화면, 작업 및 그들의 관계를 포함합니다. 이 맵은 팀이 비즈니스 로직을 문서화하는 데 도움이 되며, 보일러플레이트 코드는 무시합니다.

코드 문서화

Swimm은 문서화 생성 프로세스를 자동화하여 팀이 코드베이스의 최신 기록을 유지하기가 더 쉬워집니다. 이는 수동 문서화가 시간 소모적이며 오류가 발생하기 쉬운 대규모 복잡한 시스템에 특히 유용합니다.

종속성 관리

명확한 설명과 컨텍스트가 있는 다이어그램을 자동 생성하여 Swimm은 팀이 사용자 화면, 변수 및 작업 흐름을 추적하는 데 도움을 줍니다. 이 시각적 표현은 변수가 값을 얻는 방법과 사용자가 다양한 화면에 도달하는 방법을 이해하기가 더 쉬워집니다.

Swimm 시작하기

Swimm은 GitHub 앱, VS Code 플러그인 및 JetBrains 플러그인을 포함한 다양한 통합을 제공합니다. 이러한 통합을 통해 팀은 기존 워크플로우에 Swimm을 쉽게 통합할 수 있습니다.

GitHub 앱

Swimm GitHub 앱을 사용하면 팀이 GitHub 저장소 내에서 직접 코드를 분석하고 문서화할 수 있습니다. 이 통합은 레거시 코드를 이해하고 현대화하는 프로세스를 간소화합니다.

VS Code 플러그인

VS Code 플러그인은 개발자가 선호하는 개발 환경 내에서 Swimm의 기능에 직접 액세스할 수 있도록 합니다. 이를 통해 코드를 분석하고 문서를 생성하며 종속성을 이해하기가 더 쉬워지며, IDE를 떠나지 않고도 가능합니다.

JetBrains 플러그인

JetBrains 플러그인은 JetBrains IDE 사용자에게 유사한 기능을 제공합니다. 코드 분석 및 문서화를 위한 원활한 경험을 제공하여 JetBrains 제품을 사용하는 개발자에게 귀중한 도구가 됩니다.

결론

Swimm은 팀이 복잡한 애플리케이션을 이해하고 현대화하는 데 도움을 주는 강력한 AI 기반 플랫폼입니다. AI 기반 정적 분석을 활용하여 레거시 코드에 대한 정확하고 최신 지식을 제공하여 팀이 현대화 노력을 가속화하고 결과를 자신 있게 제공할 수 있도록 합니다. 현대화 이니셔티브의 위험을 줄이고자 하는 CIO이든, 사양을 생성해야 하는 제품 관리자이든, 복잡한 코드를 이해하려는 개발자이든, Swimm은 성공에 필요한 도구와 통찰력을 제공합니다.