Modal

Modal이란 무엇입니까?

Modal은 AI 및 데이터 팀을 위해 설계된 서버리스 플랫폼으로, AI 추론, 대규모 일괄 처리 및 샌드박스형 코드 실행을 위한 고성능 인프라를 제공합니다. AI 애플리케이션의 배포 및 확장을 간소화하여 개발자가 인프라 관리가 아닌 코드에 집중할 수 있도록 합니다.

주요 기능:

• 서버리스 AI 추론: 서버를 관리하지 않고도 AI 추론을 원활하게 확장합니다.
• 대규모 일괄 처리: 서버리스 가격 책정으로 대용량 워크로드를 효율적으로 실행합니다.
• 샌드박스형 코드 실행: 코드를 안전하고 유연하게 실행합니다.
• 1초 미만의 컨테이너 시작: Rust 기반 컨테이너 스택을 사용하여 클라우드에서 빠르게 반복합니다.
• 제로 구성 파일: Python 함수 옆에 하드웨어 및 컨테이너 요구 사항을 정의합니다.
• 수백 개의 GPU로 자동 확장: 수천 개의 GPU로 확장하여 예측할 수 없는 부하를 처리합니다.
• 빠른 콜드 부팅: 최적화된 컨테이너 파일 시스템을 사용하여 몇 초 만에 기가바이트 단위의 가중치를 로드합니다.
• 유연한 환경: 자신의 이미지를 가져오거나 Python에서 이미지를 빌드합니다.
• 원활한 통합: 함수 로그를 Datadog 또는 OpenTelemetry 호환 공급업체로 내보냅니다.
• 데이터 스토리지: 네트워크 볼륨, 키-값 스토어 및 대기열을 사용하여 데이터를 쉽게 관리합니다.
• 작업 예약: Cron 작업, 재시도 및 시간 제한을 설정하여 워크로드를 제어합니다.
• 웹 엔드포인트: 사용자 지정 도메인과 보안 HTTPS 엔드포인트를 사용하여 웹 서비스를 배포하고 관리합니다.
• 내장 디버깅: 모달 셸을 사용하여 효율적으로 문제를 해결합니다.

Modal 사용 방법

Modal을 사용하려면 Python 함수 옆에 하드웨어 및 컨테이너 요구 사항을 정의해야 합니다. 플랫폼은 워크로드에 따라 리소스를 자동으로 확장합니다. 사용자 지정 모델, 인기 있는 프레임워크 및 컨테이너에서 실행할 수 있는 모든 항목의 배포를 지원합니다.

1. 함수 정의: 하드웨어 및 컨테이너 요구 사항을 지정합니다.
2. 코드 배포: Modal이 배포 및 확장을 처리합니다.
3. 다른 서비스와 통합: Datadog, S3 및 기타 클라우드 공급자와의 통합을 사용합니다.

Modal이 중요한 이유

Modal은 AI 애플리케이션의 배포 및 확장을 간소화하기 때문에 중요합니다. 개발자가 복잡한 인프라를 관리할 필요가 없으므로 모델과 코드 구축 및 반복에 집중할 수 있습니다. 플랫폼의 서버리스 가격 책정 모델은 사용된 리소스에 대해서만 요금을 부과하여 비용을 절감하는 데에도 도움이 됩니다.

Modal은 어디에서 사용할 수 있습니까?

Modal은 다음을 포함한 다양한 애플리케이션에서 사용할 수 있습니다.

• 생성 AI 추론
• 미세 조정 및 훈련
• 일괄 처리
• 웹 서비스
• 작업 대기열
• 데이터 분석

Modal을 시작하는 가장 좋은 방법

Modal을 시작하는 가장 좋은 방법은 웹사이트를 방문하여 문서 및 예제를 살펴보는 것입니다. 플랫폼을 시작하고 실험하기에 충분한 월 30달러의 컴퓨팅을 제공하는 무료 요금제를 제공합니다. 커뮤니티 Slack 채널은 도움을 받고 다른 사용자와 연결할 수 있는 훌륭한 리소스이기도 합니다.