xMem

xMemとは？

xMemは、長期的な知識とリアルタイムのコンテキストを組み合わせて、よりスマートで関連性の高いAIアプリケーションを作成するLLM（大規模言語モデル）用のメモリオーケストレーターです。

xMemの使い方？

APIまたはダッシュボードを使用して、xMemをLLMアプリケーションに統合します。 xMemは、LLM呼び出しごとに最適なコンテキストを自動的に組み立てるため、手動で調整する必要はありません。

const orchestrator = new xmem({
  vectorStore: chromadb,
  sessionStore: in-memory,
  llmProvider: mistral
});

const response = await orchestrator.query({
  input: "Tell me about our previous discussion"
});

xMemが重要な理由？

LLMはセッション間で情報を忘れることが多く、ユーザーエクスペリエンスが低下します。 xMemは、各ユーザーに永続的なメモリを提供することでこれに対処し、AIが常に最新で正確であることを保証します。

主な機能：

• 長期記憶： ベクトル検索を使用して、知識、メモ、ドキュメントを保存および取得します。
• セッションメモリ： 最近のチャット、指示、コンテキストを追跡して、鮮度とパーソナライズを行います。
• RAGオーケストレーション： LLM呼び出しごとに最適なコンテキストを自動的に組み立てます。 手動調整は不要です。
• ナレッジグラフ： 概念、事実、およびユーザーコンテキスト間の接続をリアルタイムで視覚化します。

利点：

• セッション間で知識やコンテキストを失うことはありません。
• オーケストレーションされたコンテキストでLLMの精度を高めます。
• オープンソースのLLMおよびベクトルデータベースで動作します。
• シームレスな統合と監視のための簡単なAPIとダッシュボード。