Teachable Machine:機械学習モデルを簡単に作成

Teachable Machine

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しゅるい:
ウェブサイト
最終更新:
2025/10/11
説明:
Teachable Machineは、機械学習モデルの作成を迅速、簡単、そして誰でもアクセスできるようにするWebベースのツールです。コーディングの専門知識がなくても、画像、サウンド、ポーズを認識するようにコンピューターをトレーニングします。
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Teachable Machine の概要

Teachable Machineとは?

Teachable Machineは、Googleが開発した、機械学習モデルの作成を簡素化する、ユーザーフレンドリーなウェブベースのツールです。コーディング経験に関係なく、誰でもアクセスできるように設計されています。このツールを使用すると、画像、サウンド、ポーズを認識するようにコンピューターを迅速かつ簡単にトレーニングできます。

Teachable Machineはどのように機能しますか?

Teachable Machineは、機械学習のプロセスを次の3つの簡単なステップに簡素化します。

  1. 収集: コンピューターに学習させたい明確なクラスまたはカテゴリに、例を収集して整理します。
  2. トレーニング: 収集したデータを使用してモデルをトレーニングし、新しい例を正確に分類できるかどうかをすぐにテストします。
  3. エクスポート: トレーニング済みのモデルを、ウェブサイト、アプリなどを含むプロジェクトで使用するためにエクスポートします。モデルをダウンロードしたり、オンラインでホストしたりできます。

Teachable Machineに何を教えることができますか?

Teachable Machineは、教え方に柔軟性を提供し、ファイルを使用したり、例をライブでキャプチャしたりできます。ワークフローを尊重し、ウェブカメラまたはマイクのデータがコンピューターから離れないように、完全にオンデバイスで使用するオプションも提供します。教えることができる内容は次のとおりです。

  • 画像: ファイルまたはウェブカメラを使用して画像を分類します。
  • サウンド: 短いサウンドサンプルを録音してオーディオを分類します。
  • ポーズ: ファイルまたはライブウェブカメラ入力を使用して体の位置を分類します。

Teachable Machineで作成されたプロジェクトの例

  • Tiny Sorter: ArduinoとTeachable Machineを接続するDIY実験。
  • Project Euphonia: Steve Salingは、Teachable Machineを使用して顔のジェスチャーを通じてコミュニケーションをとります。
  • Teachable Snake: Vince MingPu Shaoは、ウェブカメラ、紙、Teachable Machineを使用してゲームコントローラーを作成しました。

Teachable Machineは誰のためのものですか?

Teachable Machineは、教育者、学生、アーティスト、メーカー、およびコーディングや複雑な数学のバックグラウンドを必要とせずに機械学習の可能性を探求したい人を対象としています。以下に最適です。

  • 教育者: AIと機械学習の概念をわかりやすい方法で紹介するため。
  • 学生: インタラクティブなプロジェクトを作成し、AIアプリケーションを探索するため。
  • アーティストとメーカー: 機械学習をクリエイティブなプロジェクトやインタラクティブなインストールに統合するため。
  • 開発者: より大規模なプロジェクトに実装する前に、機械学習モデルを迅速にプロトタイプ化してテストするため。

Teachable Machineを選ぶ理由?

  • アクセシビリティ: コーディングまたは機械学習の専門知識は不要です。
  • スピード: モデルをすばやく作成してトレーニングします。
  • 柔軟性: 画像、サウンド、ポーズで動作します。
  • 統合: モデルはJavaScript環境と互換性があり、さまざまな形式にエクスポートできます。
  • プライバシー: デバイス上でデータを処理するオプション。

Teachable Machineは、機械学習を理解し適用するための実用的なアプローチを提供します。その直感的なインターフェースと簡単なワークフローは、AIと機械学習の世界を探索したい人にとって優れた選択肢です。

Teachable Machineの使い方は?

  1. Teachable Machineのウェブサイトにアクセスします。
  2. プロジェクトタイプを選択します:画像プロジェクト、オーディオプロジェクト、またはポーズプロジェクト。
  3. トレーニングデータを収集します:画像をアップロードしたり、オーディオサンプルを録音したり、ウェブカメラを使用してポーズをキャプチャしたりします。
  4. モデルをトレーニングします:「モデルをトレーニング」ボタンをクリックして、トレーニングプロセスが完了するのを待ちます。
  5. モデルをテストします:プレビューパネルを使用して、新しいデータでモデルをテストします。
  6. モデルをエクスポートします:モデルをダウンロードするか、オンラインでホストしてプロジェクトで使用します。

よくある質問

  • TensorFlow.jsとは何ですか? Teachable Machineモデルは、JavaScriptが実行される場所ならどこでも動作する、実際のTensorFlow.jsモデルです。
  • Teachable Machineをオフラインで使用できますか? はい、データをコンピューターから離さずに、完全にオンデバイスで使用することを選択できます。

Teachable Machineは、シンプルで直感的でアクセス可能な機械学習プラットフォームを提供することにより、ユーザーが革新的なプロジェクトを作成し、さまざまな分野でのAIの可能性を探求できるようにします。教室でAIの概念を紹介したい教師であろうと、機械学習をクリエイティブな取り組みに統合したいアーティストであろうと、Teachable Machineはアイデアを実現するために必要なツールとリソースを提供します。

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