Syntho:データ駆動型ソリューションのための AI によって生成された合成データプラットフォーム

Syntho

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しゅるい:
ウェブサイト
最終更新:
2025/11/20
説明:
Syntho は、テスト、分析、AI/ML モデリングなどのさまざまなアプリケーション向けに、プライバシーを保護する合成データを生成する AI 搭載プラットフォームです。 企業がイノベーションを加速し、コンプライアンスを確保し、データ共有を簡素化するのに役立ちます。
共有:
合成データ生成
データプライバシー
テストデータ
AIデータ
データ匿名化

Syntho の概要

Syntho: AIを活用した合成データプラットフォーム

Synthoとは?

Synthoは、データ駆動型のテクノロジーソリューションを加速するために設計された、セルフサービスのAI生成合成データプラットフォームです。組織は、以下を含む幅広いアプリケーション向けに、高品質でプライバシーを保護する合成データを作成できます。

  • テスト
  • 分析
  • AI/MLモデリング
  • テストデータ管理
  • データマスキング

Synthoは、すべての合成データアプローチを1つの強力なエンジンに統合し、チームが複数のツールを使いこなすことなく、安全、迅速、かつ大規模にデータを配信できるようにします。

Synthoの仕組み

Synthoは、合理化されたプロセスを通じて、安全でコンプライアンスに準拠した合成データ生成を簡素化します。

  1. 環境にデプロイ: Synthoは通常、顧客の安全な環境内にデプロイされ、機密データが信頼できる境界から離れることがないようにします。
  2. データベースに接続: Synthoのすぐに使えるコネクタを使用して、ソースデータとターゲット環境に接続します。Synthoは、さまざまな主要なデータベースおよびファイルシステムとの接続をサポートしています。
  3. データを生成: 必要な合成の種類を定義し、現実的にマスクするか、新しい値を合成し、機密データの種類を自動的に検出します。
  4. 保護されたデータを共有/使用: 保護されたデータを活用して安全に共有し、コンプライアンスとプライバシーが使用全体で維持されるようにします。

SynthoはAIを使用して、生成する合成データ内の元のデータの統計パターンを模倣します。これにより、合成データが代表的でさまざまな目的に使用できると同時に、データプライバシーが維持されます。

Synthoの主な機能と利点

  • テストデータ管理: 非本番環境向けの代表的なテストデータを作成、維持、管理します。
  • データマスキング: 個人を特定できる情報(PII)を削除または変更して、機密情報を保護します。
  • AI生成合成データ: 人工知能の力で、元のデータの統計パターンを模倣します。
  • あらゆるアプローチに対応する単一のプラットフォーム: 単一のエンジン内で、合成データ生成方法を組み合わせて切り替え、あらゆるユースケースに対応します。
  • 変化するニーズへの対応: 進化する規制、テスト、およびイノベーションサイクルに対応して、コンプライアンスを可能にし、アジャイルを維持します。
  • 簡素化と節約: すべての合成データニーズを1つのプラットフォームで管理することにより、コスト、複雑さ、および時間を削減します。

Synthoを選ぶ理由

Synthoは、合成データの力を活用したい組織向けの包括的なソリューションを提供します。Synthoを選択する主な理由のいくつかを次に示します。

  • 分析のためのより高速なデータアクセス: アナリストおよびAIチームが、代表的で使いやすいデータに迅速にアクセスできるようにします。
  • AI/MLモデルのトレーニング: 完全な高品質の合成データセットに基づいてAI/MLモデルをトレーニングします。
  • 規制遵守の維持: 機密データへのアクセスを最小限に抑え、データプライバシー規制を遵守します。
  • 本番環境のようなテストデータ: 開発およびQA用のリアルなデータを作成し、テストおよび開発サイクルを高速化します。
  • データ共有の簡素化: チームまたはパートナー間でデータを安全に共有し、コラボレーションを合理化し、安全な情報交換を促進します。
  • イノベーションの加速: チームがアイデアを簡単に探索、テスト、検証できるようにし、アジャイルでリスクのないイノベーションイニシアチブを促進します。

Synthoは誰のため?

Synthoは、以下を必要とするさまざまな業界の組織に最適です。

  • 機密データを保護する
  • データアクセスを加速する
  • データプライバシー規制を遵守する
  • データ品質を向上させる
  • イノベーションを推進する

具体的なユースケースは次のとおりです。

  • テストデータ管理: ソフトウェア開発および品質保証用のリアルなテストデータを作成します。
  • データマスキング: 分析およびレポート作成のために機密データを匿名化します。
  • AI/MLモデルトレーニング: プライバシーを保護し、モデルのパフォーマンスを向上させるために、合成データでAI/MLモデルをトレーニングします。
  • システム移行のサポート: テストに合成データを使用することにより、リスクを軽減してシステムを移行またはアップグレードします。

Synthoは、組織がプライバシーとコンプライアンスを維持しながら、データの可能性を最大限に引き出すことを可能にします。Synthoは、すべての合成データニーズに対応する統合プラットフォームを提供することにより、データアクセスを簡素化し、イノベーションを加速し、機密データの共有に関連するリスクを軽減します。

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