SvectorDB

SvectorDB: AWS 向けのサーバーレスベクトルデータベース

SvectorDB とは何ですか？ SvectorDB は、AWS 向けにゼロから構築されたサーバーレスベクトルデータベースであり、費用対効果が高く、高性能なベクトル検索機能を提供するように設計されています。これにより、開発者は複雑なデータベースインフラストラクチャの管理ではなく、製品に集中できます。

SvectorDB はどのように機能しますか？ SvectorDB は、レコメンデーションエンジン、ドキュメント検索、Retrieval Augmented Generation などのタスクのためにベクトル埋め込みに依存するアプリケーションの構築プロセスを簡素化します。主な機能は次のとおりです。

• サーバーレスアーキテクチャ： 従量課金制の料金体系により、プロビジョニングやスケーリングの必要がなくなります。
• ハイブリッド検索： キーと値のペアに基づいて結果をフィルタリングするための Lucene/ElasticSearch スタイルのクエリをサポートします。
• 即時更新： Upsert と削除は即座に反映されます。
• CloudFormation のサポート： 既存の AWS CloudFormation テンプレートに統合されます。
• 組み込みのベクトル化ツール： テキストとイメージ用の組み込みのベクトル化ツールを提供するか、ユーザーが独自の埋め込みを持ち込むことを許可します。

主な機能と利点

• 費用対効果： 代替手段よりも最大 20 倍安価で、従量課金制モデルでクラウド支出を最適化します。
• スケーラブル： 手動による介入を必要とせずに、単一のベクトルから数百万のベクトルへのスケーリングを処理します。
• 簡単な統合： JavaScript、Python、OpenAPI で利用可能なクイックスタートチュートリアル。
• 汎用性： レコメンデーションエンジン、ドキュメント/画像検索、Retrieval Augmented Generation など、さまざまなユースケースに適しています。

ユースケース

• レコメンデーションエンジン： ベクトルの類似性を利用して、ユーザーの好みに基づいて関連アイテムをユーザーに提案します。
• ドキュメント/画像検索： ドキュメントと画像をベクトルに変換して、深く有意義な検索機能を有効にします。
• Retrieval Augmented Generation： 関連するコンテキストで生成モデルを拡張することにより、生成されたコンテンツの品質を向上させます。

はじめに

SvectorDB は、JavaScript および Python 用のクライアントライブラリを提供しており、既存のプロジェクトへの統合が簡単です。OpenAPI 仕様を使用して、他の言語またはツールからデータベースと対話することもできます。

// Create or update an item
client.setItem({
    databaseId,
    key: 'abc',
    value: Buffer.from('Hello world!'),
    vector: [0.1, 0.1, 0.1, 0.1]
});

// Query based on a vector
client.query({
    databaseId,
    query: {
        vector: [0.5, 0.5, 0.5, 0.5]
    }
});

// Query based on key (nearest to existing vector)
client.query({
    databaseId,
    query: {
        key: 'abc'
    }
});

価格

SvectorDB は、最低料金や初期費用なしで、従量課金制の料金モデルを使用します。

• ストレージ： $0.25 / GB / 月
• クエリ： $5 / 100 万件
• 書き込み： $20 / 100 万件

さらに、SvectorDB は、最大 5,000 件のレコードと 10 個の無料ティアインデックスを含む無料ティアを提供しています。

制限事項

SvectorDB は小規模なスタートアップであるため、特定の制限事項があります。

• スナップショットなし： データベースのスナップショットを作成する機能はありません。
• レコード制限： データベースごとのデフォルトの制限は 100 万件のレコードです（サポートに連絡することで増やすことができます）。

SvectorDB が重要な理由は何ですか？

SvectorDB は、ベクトルデータベースの管理を簡素化し、コストを削減し、開発を加速します。これにより、開発者は従来のデータベースシステムの複雑さなしにインテリジェントなアプリケーションを構築できます。

SvectorDB はどこで使用できますか？

SvectorDB は、セマンティック検索、レコメンデーションエンジン、およびコンテンツ生成を必要とするアプリケーションに最適です。アプリケーションの例を次に示します。

• E コマース： ユーザーの行動とアイテムの類似性に基づく製品の推奨事項。
• コンテンツプラットフォーム： ユーザーに関連する記事またはビデオを提案します。
• 知識管理： 大規模なドキュメントリポジトリ全体での効率的な検索を可能にします。

結論

SvectorDB は、AWS 上で AI を活用したアプリケーションを構築するための費用対効果が高く、スケーラブルなソリューションを提供するサーバーレスベクトルデータベースです。その使いやすさと柔軟な価格設定により、プロジェクトでベクトル埋め込みを活用したい開発者にとって魅力的なオプションとなっています。今すぐ始めて、違いを体験してください。