Qubinets

Qubinets：AIとビッグデータインフラストラクチャの合理化

Qubinetsとは？ Qubinetsは、AIとビッグデータインフラストラクチャの構築、展開、管理の複雑さを簡素化するために設計されたオープンソースプラットフォームです。これにより、開発者、データアナリスト、AIエンジニアは、複雑な構成に苦労することなく、コードに集中できます。このEUを拠点とするプラットフォームにより、ユーザーは数回クリックするだけでアプリケーションを構築、接続、展開でき、リソースを完全に制御できます。

主要な機能と利点

• マネージドオープンソース: 高額なセットアップ料金や特別な専門知識なしに、初日からオープンソーステクノロジーの使用を開始できます。
• 展開の簡素化: データベース、ストレージ、ストリーミング、ID、可観測性、検索、ML & AI、およびクラウドネイティブアプリケーションを簡単に展開および管理できます。
• 完全な制御: アカウントとリソースを完全に制御できます。
• マルチクラウドサポート: GCP、Azure、AWS、DigitalOceanなどの主要プロバイダー間でクラウドインフラストラクチャを構築および接続します。
• ビジュアルインターフェイス: 単一のUIは、製品ライフサイクル全体を通してクラウド資産の展開と管理を支援し、依存関係を簡単に追跡できる3Dビューを提供します。
• Kubernetes Powered: Kubernetesベースのワークロードの起動と実行の遅延を解消し、セキュリティとネットワークを完備 – DevOpsの専門知識は必要ありません。

Qubinetsの仕組み

1. クラウドを構築する: 主要なクラウドプロバイダーから選択します。
2. バックエンドモジュール（Qubs）の構成: 必要なバックエンドコンポーネントをセットアップしてクラウドアカウントに展開します。
3. バックエンド接続の呼び出し: コードに直接必要な接続を追加し、ライフサイクル全体を通してインフラストラクチャを管理します。

ユースケースと対象読者

Qubinetsは以下に最適です。

• 開発者: お気に入りのフレームワークを使用して、アプリケーションを迅速にプロトタイプし、展開します。
• データアナリスト: 堅牢なデータパイプラインと分析ソリューションを構築します。
• AIエンジニア: シームレスなLLM統合を備えたAIエージェントを開発および展開します。

Qubinetsが重要な理由

Qubinetsは、AIチームがインフラストラクチャ管理に手間取るという共通の課題に対処します。マネージドオープンソースプラットフォームを提供することで、Qubinetsはチームが以下を実現できるようにします。

• イノベーションに集中: インテリジェントでエレガントなソリューションの構築に時間を費やし、インフラストラクチャとの格闘にかかる時間を削減します。
• 開発を加速: アプリケーションをより迅速かつ効率的に展開します。
• コスト削減: セットアップ料金を削減し、専門的なDevOpsの専門知識の必要性を最小限に抑えます。

サポートされているテクノロジー

Qubinetsは、以下を含むさまざまなテクノロジーをサポートしています。

• データベース: データベースを簡単に管理および展開します。
• ストレージ: データが常にアクセス可能で安全であることを確認します。
• ストリーミング: リアルタイムデータパイプラインを構築します。
• ML & AI: 機械学習と人工知能の機能をアプリケーションに統合します。
• クラウドネイティブ: スケーラビリティと回復力のためにクラウドネイティブテクノロジーを活用します。

QubinetsとKubernetes

QubinetsはKubernetesによって強化されており、これはコンテナ化されたアプリケーションの展開、スケーリング、および管理を自動化するための強力なオープンソースシステムです。 Kubernetesを活用することで、Qubinetsはアプリケーションがスケーラブルで、信頼性が高く、管理しやすいことを保証します。

パートナー

Qubinetsは、データセンター、代理店、インテグレーターと提携して、ローカル市場でQubinetsを再販しています。

Qubinetsは、クラウドインフラストラクチャを誰にとってもよりアクセスしやすく、管理しやすくすることを目指しており、チームが革新的なAIおよびデータドリブンアプリケーションを迅速かつ自信を持って構築および展開できるようにします。 これは、高速なバックエンドプロトタイピング、あらゆるクラウドでのインスタントオープンソースアプリを可能にする内部開発者プラットフォームです。