PocketLLM

PocketLLM: あなたのパーソナルAI知識検索エンジン

ThirdAIが開発したPocketLLMは、最先端のAIを活用した知識検索エンジンで、数千ページに及ぶPDF、ドキュメント、スクレイピングされたURLを効率的に検索できます。従来の検索ツールとは異なり、PocketLLMはデバイス上でローカルに動作するため、データの完全なプライバシーと制御を確保できます。

PocketLLMとは？

PocketLLMは、ローカルに保存されたAI知識検索エンジンです。つまり、すべてのファイルとモデルはデバイスに直接保存されます。これにより、ユーザーは単独でアクセスできます。PocketLLMを使用すると、ユーザーはいつでもモデルやファイルを追加、更新、削除できます。

PocketLLMの仕組み

PocketLLMは、AIと大規模言語モデル（LLM）の力を活用して、ドキュメント全体のセマンティック検索を可能にします。つまり、段落全体、類似の概念、または複数のトピックを同時に検索できます。ラップトップでトレーニングされ、無料でアクセスできます。

主な機能：

• プライバシー重視： すべてのファイルとモデルはローカルに保存されるため、データはプライベートで安全に保たれます。
• 完全な制御： モデルやファイルを追加、更新、または削除することで、モデルやファイルを簡単に管理できます。
• セマンティック検索： AIの力のおかげで、キーワードだけでなく、概念やトピックを検索できます。
• モデルのトレーニング： PocketLLMにフィードバックを提供して、特定のユースケースや専門用語を学習させ、将来の検索の精度を向上させます。
• 検索結果の微調整： ワンクリックで好みに基づいてモデルを更新します。
• 検索結果の要約： 上位の検索結果を要約して、重要な情報をすばやく理解します。
• 超高速トレーニングと検索： ラップトップ上で数十億のパラメータを持つモデルを数分でトレーニングし、瞬時に検索結果を取得できます。

PocketLLMの使い方

1. ドキュメントのアップロード： まず、PDFやドキュメントをPocketLLMにアップロードします。
2. モデルのトレーニング： 次に、PocketLLMはLLM（大規模言語モデル）を使用してすべての情報をインデックス化します。ラップトップで最大10億のパラメータモデルをトレーニングするには、わずか数分しかかかりません。
3. 検索の開始： トレーニングが完了すると、PocketLLMのセマンティック検索を使用して、ドキュメント全体を検索できます。
4. フィードバックの提供： 検索結果を「いいね」したり、新しい関連付けを教えたりして、モデルがユースケースや専門用語を学習するのを助けることができます。

PocketLLMの対象者

PocketLLMは、次のような幅広いユーザーを対象としています。

• 法律事務所/ジャーナリスト： 過去の事件ファイルの知識ベースを迅速に構築して、迅速な検索を実現します。
• 研究者： 研究論文を効率的に検索および調査し、出典を引用し、関連するコンテキストを見つけます。
• 知識ベースを構築する人： ドキュメントから内部知識ベースを作成して、迅速な検索と検索を実現します。

PocketLLMを選ぶ理由

• 強化されたプライバシー： すべてをローカルに保存することで、機密情報を安全に保ちます。
• 効率の向上： セマンティック検索と要約機能により、必要な情報をより迅速に見つけます。
• カスタマイズ可能な学習： 特定のニーズと用語を理解するようにモデルをトレーニングします。

ThirdAIのミッションは、洗練された大規模言語モデル（LLM）やその他の最先端のAI技術を誰もが利用できるようにすることです。PocketLLMは、その一例であり、カスタマイズされたプライベートAIを構築し、すべての組織に対して超低遅延の推論を備えたコモディティハードウェアでトレーニングすることを目標としています。

あなたが法律の専門家、研究者、または大量のドキュメントを管理および検索する必要がある人であるかどうかにかかわらず、PocketLLMはファイル内の知識を解き放つための強力でプライベートなソリューションを提供します。