JSON Scout

JSON Scout: REGEX不要のAI駆動データ抽出

JSON Scoutとは？

JSON Scoutは、非構造化コンテンツを構造化JSONデータに変換するように設計された革新的なAI駆動ツールです。今日のデータが豊富な環境では、多様なソースから貴重な洞察を抽出することは複雑で時間がかかる可能性があります。JSON Scoutはこのプロセスを簡素化し、従来のREGEX（正規表現）パターンを必要としない堅牢なソリューションを提供します。

JSON Scoutの仕組み

JSON Scoutは、大規模言語モデル（LLM）の力を活用して、人間のような精度でデータを抽出します。その仕組みの内訳は次のとおりです。

1. 出力の定義： 抽出する情報を指定します。JSON Scoutを使用すると、カスタムスキーマを定義して、AIが関連データを識別して構造化するように誘導できます。
2. コンテンツの入力： 処理する非構造化コンテンツを提供します。これは、ドキュメント、Webページ、電子メール、またはその他のソースからのテキストである可能性があります。
3. 洞察の取得： JSON Scoutは、AIアルゴリズムを使用して入力を処理し、構造化データをJSON形式で返します。

JSON Scoutの主な機能と利点

• 自動データクレンジング： JSON Scoutは、入力データを自動的にクレンジングおよび前処理し、フォーマットの不整合や変動を処理します。
• カスタム形式： カスタムスキーマを定義して、目的の形式でデータを抽出し、既存のシステムとの一貫性と互換性を確保します。
• REGEXはもう不要： 複雑で時間のかかるREGEXパターンは不要になります。JSON ScoutのAI駆動の抽出は、より正確で効率的です。
• スケーラビリティ： APIは、数件のリクエストを処理する場合でも、数百件のリクエストを処理する場合でも、スケールするように構築されています。JSON Scoutは、既存のデータパイプラインにシームレスに適合するように設計されています。
• API統合： Python、Node.js、またはその他の言語を使用している場合でも、JSON Scoutを既存のデータパイプラインにシームレスに統合します。
• バッチ処理： 複数のリクエストを同時に処理して、効率を向上させ、処理時間を短縮します。

JSON Scoutが重要な理由

過去には、特定のデータを抽出するには、特定のデータ形式のREGEXパターンを作成する必要がありました。このプロセスは時間がかかり、変化するデータ形式に対応するために継続的なメンテナンスが必要です。JSON ScoutはREGEXパターンの必要性を排除し、時間と労力を節約します。

ユースケース

JSON Scoutは、次のようなさまざまなアプリケーションで使用できます。

• 日付の抽出： さまざまな形式であっても、非構造化テキストから日付を正確に抽出します。
• 住所の抽出： 顧客フォームや配送ラベルなど、さまざまなソースから住所を特定して抽出します。
• レビュー分析： センチメントスコアや言及された製品機能など、顧客レビューからキー情報を抽出します。
• 顧客情報の抽出： 電子メール、サポートチケット、またはその他のコミュニケーションチャネルから顧客データを収集します。
• オーディオファイル処理： オーディオファイルからデータを抽出します。

JSON Scoutの使用方法

以下は、PythonでJSON Scoutを使用する基本的な例です。

import requests, json

url = "https://fetch.jsonscout.com/"
payload = json.dumps({
    "schema": "date_purchased (mm-dd-yyyy)",
    "content": "My purchase was made back in january 12, 2012. I am not sure if I am eligible for a refund, but I would like to know."
})
headers = {
    'Content-Type': 'application/json',
    'api_key': 'secret_key'
}
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)

print(response.text)

このコードスニペットは、JSON Scout APIにリクエストを送信し、必要な出力スキーマ（date_purchased）と入力コンテンツを指定します。APIは、抽出された日付をJSON形式で返します。

JSON Scoutは誰のためのものですか？

JSON Scoutは、非構造化ソースから構造化データを抽出する必要があるデータサイエンティスト、開発者、およびビジネスアナリストに最適です。データ抽出を簡素化し、時間を節約し、精度を向上させます。

価格

JSON Scoutは、さまざまなニーズに合わせてさまざまな価格プランを提供しています。

• 無料プラン： 5,000トークン、250文字制限、テキストおよびオーディオデータ抽出、GPT-4oモデル、バッチ処理。
• スタータープラン： 月額$9、500,000トークン、500文字制限、テキストおよびオーディオデータ抽出、基本的な電子メールサポート、GPT-4oモデル、バッチ処理。
• スタンダードプラン： 月額$99、10,000,000トークン、500文字制限、テキストおよびオーディオデータ抽出、100バッチ制限、基本的な電子メールサポート、GPT-4oモデル。
• エンタープライズプラン： カスタムトークン制限、文字数制限なし、バッチ制限なし、テキストおよびオーディオデータ抽出、優先電子メールサポート、統合サポート、オプションのLLMモデル。

複雑なREGEXの記述と書き換えを停止する

JSON Scoutは、人間のような精度で必要なデータを直感的に理解して見つけます。JSON Scoutは、変化するデータニーズに適応し、パターンだけでなく、コンテキストとセマンティクスを理解します。

結論

JSON Scoutは、非構造化コンテンツから構造化データを抽出するための強力で効率的なソリューションを提供します。AIを活用することで、REGEXの必要性を排除し、時間を節約し、精度を向上させます。顧客レビューの処理、ドキュメントからのデータ抽出、オーディオファイルの分析など、JSON Scoutはデータに隠された価値を解き放つのに役立ちます。