FinGPT

FinGPT: オープンソースの金融大規模言語モデル

FinGPTとは？ FinGPTは、金融データと分析へのアクセスを democratize することを目的とした、オープンソースの金融大規模言語モデル（LLM）です。BloombergGPTのようなプロプライエタリなモデルとは異なり、FinGPTはアクセス性と適応性を優先し、ユーザーが新しいデータでモデルを微調整して、タイムリーな市場洞察を得ることができます。

主な機能：

• オープンソース： プロプライエタリな金融LLMに代わる、アクセス可能な代替手段を提供します。
• 適応性： 新しいデータを組み込むための迅速な微調整が可能で、微調整ごとに300ドル未満で済みます。
• RLHF（人間のフィードバックからの強化学習）： ChatGPTやGPT-4と同様に、個々の好みを学習するためにRLHFを組み込んでいます。

FinGPT-Forecaster

FinGPTは、金融センチメント分析ツールを提供しています。このツールを使用すると、企業の詳細な分析と、来週の株価の動きの予測を受け取ることができます。

FinGPT-Forecasterを使用するには、ユーザーは以下を提供する必要があります。

• ティッカーシンボル（例：AAPL、MSFT、NVDA）
• 予測を開始する日付（yyyy-mm-dd）
• 市場ニュースを取得する過去の週数
• 最新の基本的な財務情報を追加情報として追加するかどうか

金融センチメント分析のためのFinGPT V3

FinGPT V3シリーズは、News and Tweetsセンチメント分析データセットでLoRAメソッドを用いてファインチューニングされたLLMであり、低コストでほとんどの金融センチメント分析データセットで最高のスコアを達成しています。

FinGPT v3.3はllama2-13bをベースモデルとして使用します。FinGPT v3.2はllama2-7bをベースモデルとして使用します。FinGPT v3.1はchatglm2-6Bをベースモデルとして使用します。

FinGPTはどのように機能するのですか？

FinGPTは、5つのレイヤーを持つフルスタックフレームワークで動作します。

1. データソースレイヤー： リアルタイムの情報キャプチャを通じて、包括的な市場カバレッジを保証します。
2. データエンジニアリングレイヤー： リアルタイムのNLPデータを処理し、時間的感度と低い信号対雑音比の課題に取り組みます。
3. LLMsレイヤー： 金融データの動的な性質に適応するために、LoRAのような微調整方法を採用しています。
4. タスクレイヤー： パフォーマンス評価のベンチマークとして機能する基本的なタスクを実行します。
5. アプリケーションレイヤー： 金融セクターにおけるFinGPTの実用的なアプリケーションとデモを紹介します。

FinGPTで使用されているオープンソースのベースモデル：

• Llama-2
• Falcon
• MPT
• Bloom
• ChatGLM2
• Qwen
• InternLM

FinGPTは誰のためのものですか？

FinGPTは、以下のような方を対象としています。

• 金融アナリストおよび研究者： センチメント分析、金融予測、リスク分析のためのツールを求めている方。
• 開発者： AIを活用した金融アプリケーションやロボアドバイザーを構築している方。
• 機関： 金融データ分析と市場監視のために、オープンソースのLLMを活用しようとしている機関。

FinGPTを選ぶ理由

• 金融データの民主化： クローズドソースの金融LLMに代わる、アクセス可能な代替手段を提供します。
• 適応性とスピード： 新しいデータで迅速な微調整が可能になり、タイムリーな市場洞察を得ることができます。
• コミュニティ主導： オープンソースコミュニティからの貢献と改善から恩恵を受けます。

FinGPTエコシステム

• FinGPT-RAG： 外部知識検索を通じて情報の深さとコンテキストを最適化することにより、金融センチメント分析を強化します。
• FinGPT-FinNLP： 金融におけるLLMとNLPに関心のあるすべての人に、プレイグラウンドを提供します。
• FinGPT-Benchmark： 金融におけるオープンソースのLarge Language Models（LLM）に最適化された、斬新なInstruction Tuningパラダイムを紹介します。

チュートリアル：

• [Training] Beginner’s Guide to FinGPT: Training with LoRA and ChatGLM2–6B One Notebook, $10 GPU
• Understanding FinGPT: An Educational Blog Series
• FinGPT: Powering the Future of Finance with 20 Cutting-Edge Applications
• FinGPT I: Why We Built the First Open-Source Large Language Model for Finance
• FinGPT II: Cracking the Financial Sentiment Analysis Task Using Instruction Tuning of General-Purpose Large Language Models