Encord

Encord: マルチモーダルデータ対応の AI データ管理プラットフォーム

Encordとは？ Encordは、機械学習チームが AI モデルのトレーニング、ファインチューニング、アライメントのために、マルチモーダルデータを管理、キュレーション、アノテーション、評価するのを支援するように設計された AI データ管理プラットフォームです。AI 開発プロセスを効率化し、本番環境で使用できる AI アプリケーションのデプロイを加速するための統合データレイヤーを提供します。

Encordはどのように機能しますか？ Encordは、 AI データを管理するための一連のツールと機能を提供します。

• データインデックス作成とキュレーション： Encordを使用すると、ユーザーはペタバイト規模の非構造化マルチモーダルデータをインデックス化およびキュレーションし、 AI モデルのトレーニングに適した高品質のデータに変換できます。
• マルチモーダルデータアノテーション： このプラットフォームは、マルチモーダルラベルの大規模な生成をサポートしており、チームは画像、動画、ドキュメント、テキスト、オーディオ、DICOM & NIfTI、LiDARなどのさまざまなデータ型を効率的にアノテーションできます。
• AI モデルのアライメント： Encordは、アクティブラーニング、優先順位付け、およびルーブリックベースの評価のためのツールを提供することにより、 AI モデルのアライメントを促進します。
• コラボレーション： Encordのプラットフォームは、ML 担当者間のコラボレーションをサポートし、データキュレーション、ラベリング、およびモデル評価で協力できるようにします。

主な機能と利点：

• アノテーションの精度向上： Encordユーザーは、アノテーションの精度が30％向上したと報告しています。
• モデルパフォーマンスの向上： このプラットフォームは、モデルパフォーマンスを20％向上させることが示されています。
• コスト削減： Encordは、組織が年間最大60万ドルを節約するのに役立ちます。

Encordの使用方法

1. インデックス作成とキュレーション： Encordプラットフォーム内でマルチモーダルデータのインデックスを作成し、キュレーションすることから始めます。
2. アノテーション： Encordのアノテーションツールを利用して、データラベルを大規模に生成します。
3. アライメント： Encordのアクティブラーニングおよび評価機能を使用して AI モデルをアライメントします。

Encordは誰のためにありますか？

Encordは以下に最適です。

• 機械学習チーム
• AI 実務者
• 本番環境で使用できる AI アプリケーションをデプロイする組織

Encordが重要な理由 Encordは、マルチモーダルデータを管理、キュレーション、アノテーションするための統合データレイヤーを提供することにより、 AI 開発プロセスを簡素化します。これにより、 AI アプリケーションのデプロイが高速化され、モデルのパフォーマンスが向上し、大幅なコスト削減につながります。

主要な AI チームからの信頼

Encordは、Pickle Robot、Automotus、Standard AIを含む、世界トップクラスの200を超える AI チームから信頼されています。

「高品質のデータラベリングおよび管理プラットフォームが必要な場合は、Encordを強くお勧めします！」

Jonathan Lwowski、Zeitviewの AI/ML ディレクター

使用例

Encordは、次のような幅広い使用例をサポートしています。

• 推論
• オブジェクトのセグメンテーションとトラッキング
• 優先順位付け
• OCRテキスト抽出
• コンピュータービジョン
• ロボットビジョン
• マルチモーダルプレラベリング

統合

Encordは、Google Cloud Marketplaceでの存在が示すように、既存のワークフローと安全に統合されます。

価格設定

Encordは、さまざまなニーズに合わせてさまざまな価格プランを提供しています。

結論として、Encordは、組織が AI アプリケーションの開発とデプロイを加速するのに役立つ強力な AI データ管理プラットフォームです。Encordは、統合データレイヤーと、データキュレーション、アノテーション、およびモデル評価のための包括的なツールを提供することにより、 AI チームがより迅速に結果を達成し、モデルのパフォーマンスを向上させ、コストを節約できるようにします。