DataLang

DataLang: データからカスタムチャットボットを構築する

DataLangとは？

DataLangは、Postgresデータベース、ウェブサイト、Googleスプレッドシート、Notion、ファイルなど、さまざまなデータソースからカスタムチャットボットを作成できるプラットフォームです。複数のデータソースへの接続、チャットボットの構成、パブリックURLを介した共有、ウェブサイトへの埋め込み、または ChatGPT Store へのデプロイのプロセスを簡素化します。

DataLangの仕組みは？

DataLangは、データ駆動型チャットボットの作成プロセスを4つの簡単なステップに合理化します。

1. データソースを設定する： データベース、ファイル、またはその他のデータソースへの接続を構成します。
2. データビューを追加する： チャットボットがアクセスできるように、特定のソースからデータを公開します。
3. データとチャットする： GPTモデルをトレーニングするデータソースを選択します。
4. 共有する！：パブリックURLを介してチャットボットを配布し、ウェブサイトに埋め込むか、GPT Storeに公開します。

主な機能と利点

• 複数のデータソースの統合： SQLデータベース（PostgreSQL、MySQL、SQL Server、MariaDB、Oracle、Amazon Redshift、Snowflake、SQLite）、ファイル、Googleスプレッドシート、Notionなど、さまざまなデータソースに接続します。
• 簡単なチャットボットの共有： パブリックURL、ウェブサイトに埋め込むためのチャットボットウィジェット、またはGPT Storeへの公開など、複数のチャネルを介してチャットボットを共有します。
• GPT Storeの統合： チャットボットをChatGPT StoreでGPTとして簡単に構成および公開し、より幅広いオーディエンスにリーチを拡大します。

ユースケース

• カスタマーサポート： ナレッジベース、FAQ、およびサポートドキュメントのデータを使用して、顧客の質問に回答するチャットボットを作成します。
• 内部知識の共有： 従業員が会社のデータベース、ドキュメント、および内部wiki内の情報をすばやく見つけるのに役立つチャットボットを構築します。
• データ分析： ユーザーが自然言語を使用してデータベースからデータをクエリおよび探索できるようにし、データの洞察へのアクセスを容易にします。

価格

DataLangは、さまざまなニーズに合わせてさまざまな価格プランを提供しています。

• 無料： $0/月、1ユーザー、1データソース、100クレジット
• ベーシック： $19/月、2ユーザー、10データソース、1,000クレジット/月
• プロ： $49/月、6ユーザー、50データソース、3,000クレジット/月
• ビジネス： $399/月、12ユーザー、1,000データソース、20,000クレジット/月

すべての有料プランには、チャットボットウィジェットとDataLangブランディングを削除するオプションが含まれています。上位プランでは、優先サポートも提供されます。

DataLangの活用事例

DataLangは、さまざまな業界のチャットボットを強化するために使用されています。一般的なユースケースの1つは、カスタムGPTをGPT Storeに公開し、ユーザーまたは顧客がChatGPTインターフェイス内でデータ駆動型チャットボットと直接対話できるようにすることです。

結論

DataLangは、多様なデータソースからのカスタムチャットボットの作成とデプロイを簡素化します。カスタマーサポート、内部知識の共有、またはデータ分析のためのチャットボットが必要な場合でも、DataLangは完璧なソリューションを構築するためのツールと柔軟性を提供します。使いやすさとGPT Storeとの統合により、DataLangはデータの可能性を解き放つための強力なプラットフォームです。