CSM

CSM の概要

CSMとは？

Common Sense Machinesが開発したCSMは、3Dアセットの作成を効率化するために設計された革新的なAI搭載プラットフォームです。画像、テキスト、スケッチをゲームで使用できる3Dモデルや環境に変換し、ゲームスタジオ、プロダクトデザイナー、インダストリアルデザイナーにとって非常に貴重なツールとなります。CSMは、生成AIモデルに焦点を当てており、さまざまな入力からの3D作成において業界をリードしています。

CSMの主な機能

画像からキットへ（Image to Kit）：画像からパーツベースのメッシュモデルを生成します。
AIリテクスチャリング（AI Retexturing）： AIを使用して3Dモデルのテクスチャを強化します。
チャットから3Dへ（Chat to 3D）：テキストによる説明を3Dモデルに変換します。
GPT-4o画像生成（GPT-4o Image Generation）： GPT-4oを使用して、PBR（物理ベースレンダリング）マテリアルを備えたパーツベースの3Dキャラクターを作成します。

CSMはどのように機能しますか？

CSMは、高度なAIアルゴリズムを利用して、2D入力（画像、スケッチ、テキスト）を解釈し、詳細な3Dモデルに変換します。以下に概要を示します。

入力処理（Input Processing）： AIは、入力画像、スケッチ、またはテキストを分析して、その構造と要素を理解します。
3D再構築（3D Reconstruction）：分析に基づいて、AIは3Dモデルを再構築し、詳細を埋め込み、欠落している情報を補完します。
リテクスチャリングと拡張（Retexturing and Enhancement）： AIはテクスチャを適用し、モデルの視覚的な外観を向上させます。
最適化（Optimization）：最終的なモデルは、ゲームエンジンなどのさまざまな3D環境で使用するために最適化されます。

CSMを選ぶ理由

効率性（Efficiency）： CSMは、3Dアセットの作成プロセスを大幅に加速します。
多様性（Versatility）：画像、テキスト、スケッチなど、さまざまな入力タイプをサポートします。
統合（Integration）： Unity、Unreal、Blenderなどの一般的な3Dソフトウェアとシームレスに連携します。
ユーザーフレンドリー（User-Friendly）：プラットフォームは直感的で使いやすく、3Dモデリングの豊富な経験がない人でも使用できます。

CSMは誰のため？

ゲームスタジオ（Game Studios）：ゲーム開発のためのアセット作成を効率化します。
プロダクトデザイナー（Product Designers）：製品デザインを迅速にプロトタイプ化し、視覚化します。
インダストリアルデザイナー（Industrial Designers）：製造およびエンジニアリング用の詳細な3Dモデルを作成します。
3Dクリエイター（3D Creators）： 3Dアセットを迅速に生成したい個人。

実際のアプリケーションとユースケース

ラピッドプロトタイピング（Rapid Prototyping）：デザイナーは、コンセプトの3Dモデルを迅速に生成できるため、反復と改善を迅速に行うことができます。
ゲーム開発（Game Development）：ゲームスタジオはCSMを使用して、キャラクターや環境から小道具や車両まで、幅広いアセットを作成できます。
Eコマース（E-commerce）：小売業者は、製品の3Dモデルを生成して、顧客にインタラクティブなショッピング体験を提供できます。
教育（Education）：教育者はCSMを使用して、教育および学習用の3Dモデルを作成できます。

ユーザーの声

CSMに関するユーザーの声を紹介します。

@jungle_jimjim：「CSM_aiの新しいキットオプションは、3D A.I.の世界におけるもう1つの大きな前進です。適切なBlenderアドオンと組み合わせることで、このようなアニメーションを20分程度で作成できます。」
@taziku_co：「BlenderMCP x CSM ai x LLM Agentsをリリースしました。これは、@CSM_aiを使用してText-to-4Dを可能にするオープンソースのエージェントツールです。3Dアセットを生成し、自動リギングでアニメーションを生成し、4Dを構築します。」
@suchkanty：「プロセスは非常に効率的であることがわかりました。@CSM_ai は、バッチ処理やこのワゴンなどのより複雑なセットアップでも、スタイルを驚くほどうまく処理しました。」
@Scobleizer：「@CSM_ai を使用した画像から3Dモデルへ。私の入力画像は明らかに複雑すぎて、おそらく最良の例ではありません-それでも、結果には本当に感銘を受けています。画像だけでこれを達成できるのはクレイジーです。」