Cradle

Cradle：AIを活用したタンパク質エンジニアリングプラットフォーム

Cradleとは？

Cradleは、科学者がより優れたタンパク質をより迅速に設計できるようにする、AI駆動のタンパク質設計プラットフォームです。機械学習と実験データを活用することで、Cradleはチームがタンパク質候補を生成し、その特性を改善するのを支援し、より少ない実験でより多くのブレークスルーにつながります。

Cradleの仕組み：

1. データをインポートする： ウェットラボデータをアップロードするか、目標とアッセイを定義します。
2. 候補を生成する： AIを使用して最適化された候補を生成します。
3. レポートを確認する： 候補のパフォーマンスと期待される結果に関する洞察を得ます。
4. ラボで検証する： 自分のラボまたはCROで候補をテストします。
5. 学習する： モデルは、ウェットラボデータの各ラウンドから学習します。
6. アップロードする： 新しい結果をアップロードします。

主な機能：

• AIを活用したタンパク質設計： CradleのAIエンジンは、望ましい特性を備えた新しいタンパク質配列を生成します。
• マルチプロパティ最適化： 活性、結合親和性、安定性、発現など、複数のタンパク質プロパティを共同で最適化します。
• データ駆動型学習： Cradleのモデルは、実験データから継続的に学習し、ラウンドごとにパフォーマンスを向上させます。
• 安全でプライベート： データはプライベートかつ安全に保たれ、知的財産権を完全に所有できます。
• カスタマイズ可能な予測因子： 内部で開発された予測因子を統合し、レポート内で出力を視覚化します。

Cradleが重要な理由

Cradleは、次のことによってタンパク質エンジニアリングを加速するのに役立ちます。

• 開発期間を1.5〜12倍短縮
• 複数の設計戦略の探索を可能にする
• すべてのプロパティにわたる複合的な結果
• 治療薬、農業、食品成分など、さまざまなアプリケーション向けにタンパク質を最適化する

誰がCradleを使用していますか？

ノボノルディスク、ジョンソン・エンド・ジョンソン、IFFなどの企業の一流科学チームは、Cradleを信頼してタンパク質をより迅速に設計しています。

Cradleはどこで使用できますか？

Cradleは、以下を含むさまざまなタンパク質エンジニアリングアプリケーションに適しています。

• 抗体エンジニアリング
• 酵素エンジニアリング
• ワクチン開発
• ペプチドエンジニアリング

CradleのAIプラットフォームは、タンパク質開発の全体的な品質と効率を向上させ、バイオテクノロジー分野で貴重な資産となります。