autobotAI

autobotAIとは？

今日の複雑なデジタル環境において、組織はクラウドインフラストラクチャとサイバーセキュリティの脅威の管理において前例のない課題に直面しています。大量のアラートと運用タスクは、最も洗練されたセキュリティチームやITチームでさえ圧倒する可能性があります。ここで autobotAI が登場し、クラウドセキュリティと運用を変革するために設計された革新的な AI搭載ハイパーオートメーションプラットフォーム を提供します。SaaS およびセルフホストソリューションの両方として利用可能なautobotAIは、企業が受動的な対応からプロアクティブな脅威解決へと移行するのを支援し、ワークフローを合理化し、インテリジェントな自動化プロセスを通じて運用効率を大幅に向上させます。

autobotAI は、Generative AI をワークフローに直接統合することで、従来の自動化を超越し、セキュリティチームのインテリジェントな延長として機能する agentic cyber workflows を作成します。これにより、恐ろしい alert fatigue が解消され、正確で状況に応じたアクションが保証され、チームは反復的な手動タスクではなく戦略的イニシアチブに集中できるようになります。

autobotAIの仕組み：Generative AIによるインテリジェントな運用を強化

autobotAI の核となる強みは、イベントとセキュリティインサイトを理解し、カスタマイズされた状況認識型自動化を提供する能力にあります。高度な Generative AI モデルを活用することで、ニーズを予測し、これまで達成できなかったレベルのインテリジェンスでアクションを自動化します。このプラットフォームは、OpenAI や Amazon Bedrock などの主要な AI プロバイダーとシームレスに統合し、custom local models もサポートしており、比類のない柔軟性を提供します。

特に重要なのは、autobotAI が AI 統合の未来を念頭に置いて構築されており、Model Context Protocol (MCP) をサポートしていることです。MCP は、AI モデルが複雑な設定なしに外部ツール、APIs、データソースに安全に接続できるオープンスタンダードです。これにより、autobotAI は将来性があるだけでなく、進化する AI エコシステムや企業要件に高度に適応できます。

重要な運用において、autobotAI は合理化された人間の承認システムを備えています。これにより、プラットフォームが自律的な効率を推進しつつも、不可欠な人間の監視と制御が維持され、AI主導の自動化の最良の部分と専門的な人間の意思決定が融合されます。

autobotAIの主要機能：高度なクラウドとセキュリティの自動化を解き放つ

autobotAI には、運用を簡素化し保護するために設計された強力な機能が満載されています。

全ツールにわたるユニバーサルな統合 (iPaaS)

autobotAI の能力の中心にあるのは、独自の iPaaS (Integration Platform as a Service) です。これにより、プラットフォームは、セキュリティツール (SIEMs、SOARs、EDRs、脆弱性スキャナー)、クラウドプラットフォーム (AWS、Azure、GCP、Kubernetes)、またはカスタムアプリケーションなど、API を持つほぼすべてのツールに接続できます。このユニバーサルな接続性により、IT およびセキュリティスタック全体で真のハイパーオートメーションが可能になり、サイロを解消し、複雑なワークフローを容易にオーケストレーションできます。

ドラッグ＆ドロップビルダーで自動化を効率化

autobotAI は、直感的なグラフィカルユーザーインターフェース (GUI) を提供し、シンプルなドラッグ＆ドロップ機能を使用してボットの再利用可能なビルディングブロックを作成する権限をユーザーに与えます。このノーコードおよびローコードアプローチは自動化を民主化し、非開発者でも洗練されたワークフローを効率的に設計できるようにし、組織全体での自動化の展開を加速します。

文脈に応じた承認で意思決定を強化

incident response や remediation のような重要な運用には、迅速で情報に基づいた意思決定が求められます。autobotAI は、LLM-driven contextual summaries and notifications を提供することでこれに対処します。これらのインテリジェントな洞察により、ITOps、SOC、および CloudOps teams は迅速かつ十分な情報に基づいた承認決定を下すことができ、解決時間を短縮し、潜在的な影響を最小限に抑えます。

360°クラウドビューのためのカスタムダッシュボード

autobotAI の高精度で有用な可視化機能により、クラウド環境を包括的に把握できます。カスタムダッシュボードは、運用の360°ビューを提供し、現在の状況、潜在的な問題、主要なパフォーマンス指標を鳥瞰図で示します。これにより、チームは異常を迅速に特定し、プロアクティブに行動できます。

自動化インサイト

autobotAI は、コンプライアンス違反、セキュリティインシデント、およびリソースインベントリに関する重要なインサイトを提供します。これらの貴重なインサイトは、process and task mining を促進し、自動化に適した領域を特定します。AI-driven assistance を活用することで、チームはターゲットを絞った効果的な自動化ワークフローを作成し、運用プロセスを継続的に最適化できます。

Model Context Protocol (MCP) サポート

将来性のある AI 統合の基盤となる要素として、autobotAI が Model Context Protocol (MCP) をサポートすることで、AI モデルがすべての外部ツール、APIs、データソースと安全かつシームレスに相互作用できるようになります。このオープンスタンダードは、より高速で信頼性の高い統合を促進し、エンタープライズグレードのセキュリティプロトコルと暗号化による安全なデータ交換を保証します。

クラウドおよびセキュリティ運用にautobotAIを選ぶ理由

autobotAI を選択するということは、目に見えるメリットを提供するプラットフォームを選ぶことを意味します。

• アラート疲労を解消： ノイズをインテリジェントにフィルタリングし、重要なアラートを優先することで、autobotAI はセキュリティチームを圧倒的な通知の負担から解放し、高価値のタスクに集中できるようにします。
• プロアクティブな脅威解決： 受動的なセキュリティを超越します。autobotAI の agentic workflows は脅威を予測し、正確で自動化された対応を可能にし、セキュリティ体制を強化します。
• 運用効率の向上： 複雑なワークフローを合理化し、反復的なタスクを自動化し、リソースの利用を最適化することで、大幅なコスト削減と生産性向上につながります。
• 柔軟な開発と展開： 迅速な展開のための no-code、カスタマイズされたソリューションのための low-code、または深いカスタマイズのための full-code flexibility のいずれを好むかにかかわらず、autobotAI はチームの技術的専門知識と特定のセキュリティニーズに適応します。また、SaaS とセルフホスト展開モデルの両方をサポートしています。
• 将来に備えた AI 統合： MCP により、autobotAI は AI の最新の進歩とともに自動化機能が進化することを保証し、今後何年にもわたって安全でスケーラブルなプラットフォームを提供します。

autobotAIは誰のため？ターゲットユーザーとユースケース

autobotAI は、さまざまな専門家や組織にとって非常に貴重なツールです。

• Security Operations Centers (SOCs)： 脅威検出、incident response、脆弱性管理を自動化し、平均検出時間 (MTTD) と平均応答時間 (MTTR) を劇的に短縮します。
• IT Operations (ITOps) Teams： ハイブリッドおよびマルチクラウド環境全体で、日常的なインフラ管理、監視、コンプライアンスタスクを自動化するため。
• Cloud Operations (CloudOps) Teams： クラウドリソースの割り当てを最適化し、継続的なコンプライアンスを確保し、クラウドネイティブアプリケーションを保護するため。
• DevSecOps Teams： 自動化されたチェックとポリシー適用を通じて、セキュリティを開発パイプラインに直接統合するため。
• ハイパーオートメーションを求める企業： AI を活用して、複雑なクロスファンクショナルプロセスを大規模に自動化し、俊敏性と回復力を向上させようとしている組織。

典型的なユースケースは次のとおりです。

• 自動化された Incident Response： アラートの取り込みから調査、封じ込め、修復まで、autobotAI はインシデントライフサイクル全体をオーケストレーションします。
• コンプライアンス監視とレポート作成： 証拠を自動的に収集し、規制フレームワークと照合し、コンプライアンスレポートを生成します。
• Vulnerability Management： 脆弱性スキャナーと統合し、コンテキストリスクに基づいてパッチ適用と構成修復を自動化します。
• Cloud Cost Optimization： 需要に基づいてリソースのスケールアップまたはスケールダウンを自動化し、コスト削減のために未使用のリソースを特定します。
• Threat Intelligence Enrichment： さまざまな脅威インテリジェンスソースからコンテキストを自動的に取得し、アラートを強化し、脅威ハンティングを改善します。

実社会への影響：顧客成功事例

私たちの言葉を鵜呑みにしないでください。業界のリーダーは、autobotAI が彼らの運用を変革することを信頼しています。

「当社は、エンタープライズ顧客のために自律的な意思決定を推進するために AI 技術を活用しており、インフラストラクチャのすべてのセキュリティと管理要件を自動化することは非常に理にかなっています。ここでautobotAI が登場し、私たちにとって素晴らしい仕事をしています。Shunyeka チーム全体は非常に協力的で、昼夜を問わずいつでも対応してくれます。彼らは、私たちのすべてのセキュリティとインフラストラクチャの懸念に対処することで、私たちが製品に集中するのを助けてくれます。Shunyeka チーム、ありがとう、そして良い仕事を続けてください。」 — Bharat Masimukku, Grene Robotics テックヘッド

「従来のオンプレミス顧客であった私たちにとって、クラウドへの移行は困難でした。ShunyEka チームは、私たちのセキュリティおよび運用タスクの多くを移行し、自動化するのを助けてくれました。彼らの自動化プラットフォーム機能 autobotAI は、クラウドサービスが自己管理するのを助けており、私たちは本当に感謝しています。プラットフォームが些細なタスクを管理していたため、問題があってもCloudOps チームに電話する必要はありませんでした。このようなプラットフォームとサービスを構築した ShunyEka に拍手喝采です！」 — Natasha Remedios, Reynold’s Inc. ディレクター

autobotAI 料金プラン：あらゆるニーズに対応するスケーラブルなソリューション

autobotAI は、多様な組織のニーズを満たすように設計された柔軟な料金プランを提供しており、すべて14日間の無料トライアルから始まります。

• Starter： 小規模チームや初期展開に最適で、最大 7,000 回のボット実行と 2 つのクラウドプラットフォーム/Kubernetes アカウントとの統合、および基本的なセキュリティおよびオブザーバビリティツールの統合を提供します。
• Standard： 成長中のチーム向けで、最大 20,000 回のボット実行、5 つのクラウドプラットフォーム/Kubernetes 統合、およびさまざまなセキュリティおよび開発者ツールへの拡張サポートを提供します。
• Enterprise： 広範な機能を必要とする大企業向けで、カスタムボット実行制限、無制限のクラウドプラットフォーム/Kubernetes 統合、年間 24 時間の基本自動化サポート、および包括的なプラットフォームサポートを提供します。カスタムソリューションについては、autobotAI に直接お問い合わせください。

すべてのプランには、OpenAI や Amazon Bedrock などの主要な AI モデルとの統合、および Custom Local Models のサポートが含まれており、どのプランを選択しても最先端の AI 機能にアクセスできます。

結論：インテリジェントな自動化で運用を強化する

autobotAI は、組織がクラウドセキュリティと運用を管理する方法を再定義することを目的とした、強力でインテリジェントなプラットフォームです。Generative AI の力を活用し、ノーコード、ローコード、フルコードのオプションを通じて比類のない柔軟性を提供することで、autobotAI はタスクを合理化するだけでなく、チームがハイパーオートメーションとプロアクティブなセキュリティを達成できるように支援します。自動化された運用の未来を探求してください。今すぐデモをリクエストして、autobotAI の変革の可能性を体験してください。