Langtrace

Langtrace: AIエージェント向けのオープンソースの可観測性および評価プラットフォーム

Langtraceとは？

Langtraceは、特に大規模言語モデル（LLM）を搭載したAIエージェントに対して、可観測性と評価機能を提供するように設計されたオープンソースプラットフォームです。開発者や組織がパフォーマンスを測定し、セキュリティを向上させ、より優れた安全なAIエージェントの展開に向けて反復することを支援します。

Langtraceの仕組み

Langtraceは、PythonおよびTypeScriptの簡単なSDKを使用して、AIエージェントのコードと統合することで機能します。その後、エージェントの動作のさまざまな側面を追跡および監視します。

• トークンの使用量とコスト： 使用されたトークンの数と関連コストを追跡します。
• 推論レイテンシ： エージェントが応答を生成するのにかかる時間を測定します。
• 精度： 自動評価およびキュレーションされたデータセットを使用して、エージェントの出力の精度を評価します。
• APIリクエスト： GenAIスタックを自動的にトレースし、関連するメタデータを表示します

次に、このデータはダッシュボードで視覚化され、エージェントのパフォーマンスに関する洞察を得て、改善の余地がある領域を特定できます。主な機能

• 簡単なセットアップ： Langtraceは、わずか数行のコードで統合できる非侵入的なセットアップを提供します。
• リアルタイム監視： ダッシュボードは、トークンの使用量、コスト、レイテンシ、精度などの主要なメトリックに関するリアルタイムの洞察を提供します。
• 評価： Langtraceは、ベースラインパフォーマンスの測定と、自動評価および微調整のためのデータセットの作成を容易にします。
• プロンプトのバージョン管理： プレイグラウンドを使用して、さまざまなモデル間でプロンプトのパフォーマンスを保存、バージョン管理、および比較します。
• エンタープライズグレードのセキュリティ： Langtraceは、業界をリードするセキュリティプロトコルを提供し、SOC2 Type IIの認証を受けています。
• オープンソース： Langtraceのオープンソースの性質により、カスタマイズ、監査、およびコミュニティの貢献が可能です。

サポートされているフレームワークと統合

Langtraceは、次のようなさまざまな一般的なLLMフレームワークとベクターデータベースをサポートしています。

• CrewAI
• DSPy
• LlamaIndex
• Langchain
• 幅広いLLMプロバイダー
• VectorDBs

Langtraceのデプロイ

Langtraceのデプロイは簡単です。プロジェクトの作成、APIキーの生成、適切なSDKのインストールが含まれます。次に、SDKはAPIキーでインスタンス化されます。コード例は、PythonとTypeScriptの両方で利用できます。

Langtraceが重要な理由

Langtraceが重要なのは、実際のシナリオでAIエージェントをデプロイする際の課題に対処するのに役立つからです。可観測性と評価機能を提供することで、Langtraceは組織が以下を実現できるようにします。

• パフォーマンスの向上： パフォーマンスのボトルネックを特定して対処します。
• コストの削減： トークンの使用量を最適化し、費用を最小限に抑えます。
• セキュリティの強化： エンタープライズグレードのセキュリティプロトコルでデータを保護します。
• コンプライアンスの確保： データ保護に関する厳格なコンプライアンス要件を満たします。

Langtraceの対象者

Langtraceは、以下を含むAIエージェントを開発およびデプロイするすべての組織または個人を対象としています。

• AI開発者
• 機械学習エンジニア
• データサイエンティスト
• AIを採用する企業

ユーザーの声

ユーザーは、Langtraceの統合の容易さ、直感的なセットアップ、および貴重な洞察を高く評価しています。

• ElasticのプリンシパルエンジニアであるAdrian Coleは、Langtraceのオープンソースコミュニティが競争の激しいスペースに共存していることを指摘しました。
• Fulcrum AIの創設エンジニアであるAman Purwarは、簡単かつ迅速な統合プロセスを強調しました。
• Aech AIの創設者であるSteven Moonは、オンプレミスインストールを通じて企業のプライバシーを支援するための実際の計画を強調しました。
• SalomaticのCTOであるDenis Ergashbaevは、Langtraceがセットアップが簡単で、DSPyベースのアプリケーションにとって直感的であると感じました。

Langtraceの始め方

Langtraceを始めるには：

1. Langtraceのウェブサイトにアクセスします。
2. ドキュメントをご覧ください。
3. Discordでコミュニティに参加してください。

Langtraceは、信頼性が高く、安全で、高性能なAIエージェントを構築するために必要なツールと洞察を提供することにより、AIプロトタイプをエンタープライズグレードの製品に変えることを可能にします。LLMおよびAIエージェントを扱うすべての人にとって貴重なリソースです。