AI21 Maestro

AI21 Maestro：データ集約型ワークフローのための信頼性の高いナレッジエージェント

AI21 Maestroは、最も重要なワークフローを自動化するナレッジエージェントを構築することで、複雑なタスクを解決するように設計されたAIプランニングおよびオーケストレーションシステムです。これらのエージェントは、複数のソースからデータを取得、分析、合成し、正確で透明性の高い結果を提供します。

AI21 Maestroの仕組み

1. 入力： データソースを接続し、要件、ツール、予算を定義します。
2. 計画と実行： エージェントは動的に計画を作成および実行し、複雑なタスクを実行可能なステップに分割し、結果を検証します。
3. 出力： すべての要件を満たす出力を、検証レポートと視覚的な実行グラフとともに生成します。

主な機能と利点：

• 高品質の結果： Maestroエージェントは、高度な検索、動的な推論、および要件に対する厳密な自己検証を通じて、高品質の結果を提供します。
• データ環境への適応： これらのエージェントは、オフラインシミュレーションを通じてデータ環境を学習し、実行時に特定のユースケースに合わせてパフォーマンスを自動的にカスタマイズします。
• 生産までの時間を短縮： Maestroは、各タスクを解決するために、カスタマイズされた計画を自動的に作成します。データとツールを接続し、予算を設定して、残りをMaestroに任せます。
• 完全なワークフローの透明性： 視覚的な実行グラフ、信頼スコア、および詳細な検証レポートにより、ワークフローを完全に可視化できます。

AI21 Maestroが重要な理由

AI21 Maestroは、企業によるAIの大規模な採用に向けた重要な一歩となります。既存のソリューションの予測不可能性を超えて、大規模で信頼性の高いAIを提供します。AI21 LabsのCEOであるOri Goshenは、AI21のMaestroは次の産業革命に向けた重要なステップであり、企業に必要な信頼性の高いAIソリューションを提供すると強調しています。

ユースケース

金融

複雑なドキュメント分析を自動化して、コンプライアンスを確保し、意思決定を合理化し、投資に関する洞察を引き出します。例としては、次のものがあります。

• コンプライアンスおよび規制の監視
• ローン申請処理
• 決算説明会サマリー

テクノロジー

非構造化データを即時の実用的な回答に変えることで、エンジニアリング、販売、およびカスタマーサポート全体のワークフローを加速します。例としては、次のものがあります。

• RFI応答の自動化
• カスタマーサポートアシスタント
• ドキュメントQA

法務

リスクを迅速に評価し、契約をレビューし、大規模なデューデリジェンスをサポートするAIエージェントで、法務業務を変革します。例としては、次のものがあります。

• M&Aデューデリジェンス
• ベンダーリスク評価
• 電子情報開示

製造

トラブルシューティング、品質管理、およびシステムアップグレードを加速するインテリジェントエージェントでオペレーターを強化します。例としては、次のものがあります。

• 機器のトラブルシューティング
• レガシーシステムからのデータ移行

実際の作業のためのAIエージェント

AI21 Maestroは、次のように設計された新しいタイプのAIエージェントインテリジェンスの中核です。

• 高度な検索、推論、および自己検証技術により、高品質の結果を提供します。
• 各タスクを解決するための独自の計画を自動的に作成することにより、展開までの時間を短縮します。
• 視覚的な実行グラフと信頼スコアにより、ワークフローを完全に可視化できます。

AI21 Maestroは誰のためのものですか？

AI21 Maestroは、金融、テクノロジー、法務、製造など、さまざまな業界の企業向けに設計されており、信頼性の高いAIソリューションを使用して、複雑なデータ集約型ワークフローを自動化したいと考えています。意思決定を合理化し、コンプライアンスを確保し、非構造化データから洞察を引き出す必要がある専門家に対応します。

AI21 Maestroの使用方法

AI21 Maestroの使用を開始するには、Webサイトからカスタムデモをリクエストできます。デモでは、データソースを接続し、要件を定義し、予算を設定し、プラットフォームのAIエージェントを活用して、最も重要なワークフローを自動化する方法を学びます。プラットフォームの直感的なインターフェースと包括的なドキュメントにより、AI主導の自動化を大規模に展開および管理することが容易になります。

AI21 Maestroは、組織が業務においてより高い効率、より優れた精度、およびより高い透明性を実現できるようにし、エンタープライズAIシステムの大幅な進歩を示しています。