Whisper API

Whisper API : Transcription audio précise et abordable

Qu'est-ce que Whisper API ?

Whisper API, propulsé par Lemonfox.ai, est une API de transcription audio basée sur le modèle Whisper d'OpenAI. Elle offre une solution abordable et facile à utiliser pour convertir la parole en texte.

Principales caractéristiques :

• Tarification abordable: Prix de seulement 0,17 $ par heure, après un essai gratuit comprenant 30 heures de transcription.
• Intégration facile: Intégration simple avec une API compatible OpenAI.
• Détection des locuteurs: Détecte plusieurs locuteurs dans les fichiers audio.
• Plusieurs langues: Prend en charge plus de 100 langues.
• Prise en charge des formats de fichiers: Gère divers formats de fichiers.
• Traductions: Offre des traductions ou des résumés en anglais à l'aide d'autres modèles d'AI.

Comment fonctionne Whisper API ?

Whisper API utilise le dernier modèle d'AI de reconnaissance vocale Whisper Large V3 pour transcrire avec précision l'audio des podcasts, des vidéos, des réunions et plus encore en texte. L'API est conçue pour une intégration facile dans diverses applications, quel que soit le langage de programmation.

Pour utiliser Whisper API :

1. Envoyez une requête au point de terminaison de l'API avec votre fichier audio et votre clé API.
2. Spécifiez la langue de l'audio.
3. Indiquez si vous souhaitez des étiquettes de locuteur.
4. Choisissez le format de réponse (p. ex., JSON).

Exemple d'utilisation de curl :

curl https://api.lemonfox.ai/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-F file="https://output.lemonfox.ai/wikipedia_ai.mp3" \
-F language="english" \
-F speaker_labels=true \
-F response_format="json"

Pourquoi choisir Whisper API ?

• Rentabilité: Whisper API offre une valeur imbattable grâce à sa tarification abordable et à ses puissantes fonctionnalités.
• Précision: Le dernier modèle Whisper v3 garantit une transcription rapide et précise.
• Polyvalence: Elle prend en charge divers cas d'utilisation, notamment les podcasts, les vidéos et les réunions.
• Simplicité: L'API compatible OpenAI permet une intégration facile avec seulement quelques lignes de code.

À qui s'adresse Whisper API ?

Whisper API est idéale pour :

• Les développeurs à la recherche d'une API de transcription abordable et facile à utiliser.
• Les entreprises qui ont besoin de transcrire des fichiers audio provenant de diverses sources.
• Les chercheurs et les universitaires qui ont besoin de convertir la parole en texte à des fins d'analyse.

Cas d'utilisation :

• Transcription de podcasts et de vidéos: Convertissez facilement le contenu audio en texte pour l'accessibilité et la possibilité de recherche.
• Transcription de réunions: Capturez les informations orales des réunions et créez des transcriptions consultables.
• Applications de conversion de la parole en texte: Créez des applications qui nécessitent une reconnaissance vocale en temps réel.

Ressources supplémentaires :

• Whisper API Blog fournit des articles sur des sujets tels que la précision de la conversion de la parole en texte, les comparaisons d'API et les cas d'utilisation.
• Outil Transcripo pour convertir gratuitement la parole en texte.

Remarque: WhisperAPI.com n'est pas affilié à OpenAI.