Tusk
Vue d'ensemble de Tusk
Tusk : La plateforme de test d’AI pour une livraison rapide et en toute confiance
Qu’est-ce que Tusk ? Tusk est une plateforme de test basée sur l’AI conçue pour aider les équipes d’ingénierie à livrer du code plus rapidement et avec plus de confiance. Elle se concentre sur la prévention des bogues et des régressions qui pourraient être manqués par les agents de codage et les ingénieurs humains, offrant ainsi une couche de sécurité et d’assurance qualité.
Comment Tusk fonctionne-t-il ?
Tusk exploite la base de code et le contexte commercial pour générer des cas de test vérifiés pour les demandes de tirage (PR). Cela permet aux équipes de livrer du code plus rapidement sans sacrifier la sécurité. Elle se trouve dans votre pipeline d’intégration continue (CI) pour appliquer les exigences de couverture de test sans perturber le flux des ingénieurs.
Les principales caractéristiques comprennent :
- Fonctionnement autonome : Tusk effectue lui-même des itérations sur ses tests, corrigeant les erreurs sans nécessiter la saisie constante des copilotes d’AI.
- Tests d’autoréparation : Il maintient automatiquement les suites de tests existantes à chaque commit pour s’assurer qu’elles correspondent à la logique commerciale la plus récente.
- Push en un clic : Examinez et validez les tests générés par Tusk sur une branche, ou soulevez une PR séparée en un seul clic.
Pourquoi choisir Tusk ?
Tusk va au-delà de la simple révision du code d’AI en exécutant ses tests pour identifier activement les bogues dans votre code. Il en résulte des suggestions vérifiées qui tiennent compte des angles morts de votre équipe, ce qui conduit à un code de meilleure qualité et à moins de régressions. En automatisant la génération et la maintenance des tests, Tusk réduit de moitié les cycles de publication tout en offrant une tranquillité d’esprit.
À qui s’adresse Tusk ?
Tusk est idéal pour :
- Les responsables de l’ingénierie qui cherchent à bâtir une culture d’ingénierie axée sur la qualité.
- Les entreprises à croissance rapide qui ont besoin de livrer du code rapidement et en toute confiance.
- Les équipes qui ont du mal à maintenir une couverture de test adéquate.
Comment utiliser Tusk ?
- Intégrez Tusk à votre pipeline CI/CD.
- Tusk génère et exécute automatiquement des tests sur chaque demande de tirage.
- Examinez les tests suggérés et validez-les dans votre base de code.
Avantages de l’utilisation de Tusk
- Couverture de code accrue : Tusk aide les équipes à atteindre et à maintenir des niveaux élevés de couverture de code.
- Réduction de la régression : En identifiant et en prévenant les bogues tôt, Tusk réduit le risque de régressions.
- Cycles de publication accélérés : L’automatisation rationalise le processus de test, ce qui permet des publications plus rapides.
- Amélioration de la confiance des développeurs : Les équipes peuvent livrer du code avec plus de confiance, sachant qu’il a été testé de manière approfondie.
Ce que disent nos clients :
- Joe Chen, responsable de l’ingénierie chez DeepLearning.AI : « Tusk fait partie intégrante de notre CI/CD, car il donne à nos ingénieurs un sentiment de sécurité lors de la publication de code. »
- Zack Moy, cofondateur et directeur de la technologie, Afterword : « Tusk est le premier outil d’AI qui a considérablement accéléré notre cycle de développement... Je suis très enthousiaste à propos de Tusk. »
- Amo Chen, ingénieur principal de backend, DeepLearning.AI : « En utilisant Tusk, notre équipe gagne un gardien supplémentaire pour protéger notre produit contre les menaces des cas extrêmes. »
- Aakash Shah, fondateur, Wyndly (YC W21) : « Tusk a joué un rôle déterminant en aidant notre équipe d’ingénierie à accroître la couverture des tests avec un minimum d’efforts. »
Tusk est un outil précieux pour toute équipe d’ingénierie qui cherche à améliorer la qualité du code, à accélérer les cycles de publication et à bâtir une culture de qualité. Essayez-le gratuitement pendant 7 jours et découvrez les avantages des tests basés sur l’AI.
Comment Tusk se compare-t-il aux autres outils de test ? Contrairement aux méthodes de test traditionnelles qui nécessitent un effort manuel pour créer et maintenir des cas de test, Tusk automatise l’ensemble de ce processus à l’aide de l’AI. Cela réduit considérablement le temps et les ressources nécessaires aux tests, tout en améliorant la qualité et la couverture des tests. Cette approche unique fait de Tusk une solution hors pair pour les équipes modernes de développement de logiciels. Il s’aligne sur la méthodologie de test shift-left en s’intégrant tôt dans le cycle de développement et en s’attaquant de manière proactive aux problèmes potentiels avant qu’ils ne deviennent des problèmes majeurs. Pour les équipes qui souhaitent intensifier leurs efforts de test sans submerger leurs ressources d’ingénierie, Tusk offre une solution évolutive et efficace.
Assistant de Programmation par IA Complétion Automatique de Code Révision et Optimisation du Code par IA Développement Low-Code et No-Code par IA
Meilleurs outils alternatifs à "Tusk"
Keploy est une plateforme de test open source basée sur l'IA qui automatise les tests unitaires, d'intégration et d'API. Il utilise l'IA pour générer des cas de test et des simulations, atteignant rapidement une couverture de test jusqu'à 90 %. Idéal pour les développeurs à la recherche de tests efficaces.
Confident AI est une plateforme d'évaluation LLM basée sur DeepEval, permettant aux équipes d'ingénierie de tester, évaluer, sécuriser et améliorer les performances des applications LLM. Elle fournit des métriques, des garde-fous et une observabilité de pointe pour optimiser les systèmes d'IA et détecter les régressions.
Early est une plateforme basée sur l'IA qui automatise la génération de tests unitaires de haute qualité et fournit une analyse de la couverture du code pour les pull requests, garantissant ainsi une livraison de code fiable à grande échelle.
Gru.ai est un outil de développement IA avancé pour le codage, les tests et le débogage. Il propose des fonctionnalités comme la génération de tests unitaires, des environnements Android pour agents et un sandbox open-source appelé gbox pour booster l'efficacité du développement logiciel.