Skymel ADK

Qu'est-ce que Skymel ADK ?

Skymel ADK (Agent Development Kit) est une plateforme complète conçue pour simplifier la création et le déploiement d'agents d'IA intelligents. Il se distingue en permettant aux développeurs de créer des agents d'IA auto-réparateurs capables de s'adapter, d'apprendre et d'évoluer sans nécessiter de code d'orchestration complexe.

Principales fonctionnalités de Skymel ADK :

• Architecture de cerveau multi-modèle: Skymel ADK utilise une architecture de cerveau multi-composants qui combine les forces des LLM (modèles de langage), des modèles de ML (apprentissage automatique), des modèles causaux et de la mémoire externe. Cette approche aide à prévenir les problèmes courants tels que les hallucinations, la dérive des objectifs et les coûts incontrôlables souvent associés aux agents uniquement LLM.
• Génération dynamique de flux de travail: La plateforme génère dynamiquement des flux de travail à partir d'entrées en langage naturel. Cela signifie que vous pouvez définir le but et les contraintes de l'agent en anglais simple, et Skymel créera un flux de travail spécialisé adapté à la tâche spécifique.
• Aucun code d'orchestration: L'une des caractéristiques les plus remarquables de Skymel ADK est qu'il élimine le besoin de code d'orchestration complexe. Les développeurs peuvent se concentrer sur la définition du comportement et des objectifs de l'agent, tandis que Skymel gère l'exécution et la gestion sous-jacentes.
• Exécution auto-réparatrice: Le moteur ECGraph de Skymel détecte et corrige automatiquement les erreurs pendant l'exécution, garantissant ainsi que l'agent reste robuste et fiable.
• Apprentissage continu: Les agents créés avec Skymel ADK apprennent continuellement de chaque exécution, améliorant ainsi leurs performances au fil du temps.

Comment fonctionne Skymel ADK ?

Skymel ADK fonctionne à travers une série d'étapes conçues pour rationaliser le processus de développement de l'agent :

1. Définir l'agent en langage naturel: Les développeurs définissent le but, les contraintes et les outils de l'agent en utilisant le langage naturel. Cela se fait via un simple fichier de configuration JSON.
2. Spécifier la tâche: Une tâche spécifique est définie pour que l'agent l'exécute. Par exemple, « Traiter le remboursement de la commande #12345. »
3. Génération dynamique de DAG: Le cerveau multi-modèle analyse les exigences de la tâche et génère un plan d'exécution personnalisé. Cela implique de sélectionner les modèles appropriés (par exemple, GPT-4, Claude), de choisir les outils nécessaires (par exemple, base de données, API) et de construire une séquence d'exécution optimisée.
4. Exécuter avec le moteur ECGraph: Le moteur ECGraph charge la configuration du flux de travail, exécute chaque nœud dans le DAG (graphe acyclique orienté), surveille l'utilisation des ressources et fournit une récupération automatique des erreurs.

L'exploration technique approfondie

L'approche de Skymel ADK va au-delà des méthodes neurosymboliques traditionnelles en intégrant un véritable raisonnement multi-composants :

• LLM pour la compréhension du langage: Les LLM sont utilisés pour la compréhension et la génération du langage naturel.
• Modèles de ML pour les décisions d'utilisation des outils: Les modèles d'apprentissage automatique sont utilisés pour prendre des décisions sur les outils à utiliser pour une tâche donnée.
• Modèles causaux pour le maintien des objectifs: Les modèles causaux aident à prévenir la dérive des objectifs et à faire respecter les restrictions.
• Mémoire externe pour la rétention du contexte: La mémoire externe est utilisée pour maintenir le contexte à travers de multiples interactions.

Pourquoi choisir Skymel ADK ?

Voici plusieurs raisons impérieuses de choisir Skymel ADK pour vos besoins de développement d'agents d'IA :

• Déploiement rapide: Skymel ADK vous permet de déployer des agents intelligents en quelques heures, et non en quelques semaines ou mois.
• Complexité réduite: La plateforme élimine le besoin de code d'orchestration complexe, ce qui facilite la création et la maintenance d'agents d'IA.
• Fiabilité améliorée: L'exécution auto-réparatrice de Skymel garantit que vos agents sont robustes et fiables, même face aux erreurs.
• Amélioration continue: Les agents créés avec Skymel ADK apprennent et s'améliorent continuellement au fil du temps.
• Réduction des coûts: En empêchant les hallucinations, les boucles et les coûts incontrôlables, Skymel ADK peut vous aider à économiser de l'argent sur l'utilisation de l'API et d'autres dépenses.

À qui s'adresse Skymel ADK ?

Skymel ADK convient à un large éventail d'utilisateurs, notamment :

• Développeurs: Développeurs qui souhaitent créer et déployer rapidement des agents d'IA intelligents sans s'enliser dans un code d'orchestration complexe.
• Entreprises: Entreprises qui souhaitent automatiser les tâches et améliorer l'efficacité grâce aux agents d'IA.
• Chercheurs: Chercheurs qui souhaitent expérimenter différentes architectures et algorithmes d'agents d'IA.

Plus précisément, Skymel ADK est conçu pour créer des agents dans diverses applications, telles que :

• Support client: Automatiser les demandes de support client et résoudre les problèmes.
• Ventes: Aider les équipes de vente avec la génération de leads et l'engagement client.
• DevOps: Automatiser les tâches DevOps et améliorer la gestion de l'infrastructure.
• Analyse de données: Automatiser les tâches d'analyse de données et générer des informations.

Tarification

Skymel ADK propose différents plans tarifaires pour répondre à divers besoins :

• Starter: 25 $/mois, comprend 250 créations de flux de travail/mois.
• Professional: 499 $/mois, comprend 10 000 créations de flux de travail/mois.
• Enterprise: Tarification personnalisée, comprend des flux de travail illimités et des options de déploiement sur site.

Tous les plans incluent un mois gratuit d'exécution d'agent, et les créations de flux de travail supplémentaires sont facturées à la demande.

Comment utiliser Skymel ADK ?

1. Installez le package JavaScript Skymel ADK:

   npm install skymel-adk-js-beta
   

2. Importez et configurez l'agent:

   import {SkymelAgent} from "skymel-adk-js-beta";
   
   const apiKey = "YOUR_API_KEY";
   const endpointUrl = "https://skymel.com/websocket-dynamic-agent-generation-infer";
   

3. Configurez votre agent:

   const requestBody = {
     apiKey: apiKey,
     isWebSocket: true,
     name: "Customer Support Agent",
     definition: "Handle customer inquiries and resolve issues",
     restrictions: "Always be polite, escalate complex issues",
     mcpEnabled: true,
     query: "Help customer with refund request"
   };
   

4. Générez et exécutez le flux de travail:

   // Send request to generate workflow DAG
   const response = await fetch(endpointUrl, {
     method: 'POST',
     headers: {
       'Content-Type': 'application/json',
       'Authorization': `Bearer ${apiKey}`
     },
     body: JSON.stringify(requestBody)
   });
   
   const workflow = await response.json();
   console.log("Workflow generated:", workflow);
   

Skymel ADK vs. LangChain

Skymel ADK se différencie des frameworks comme LangChain en fournissant des agents d'exécution plutôt qu'un simple framework. Selon la documentation, Skymel nécessite beaucoup moins de code (environ 10 lignes de configuration) par rapport à LangChain (des centaines de lignes de code). Cela fait de Skymel ADK une option plus simple et plus efficace pour le déploiement d'agents d'IA.

En résumé, Skymel ADK offre une solution puissante et simplifiée pour la création et le déploiement d'agents d'IA auto-réparateurs. Son architecture de cerveau multi-modèle, sa génération dynamique de flux de travail et son approche sans code en font un excellent choix pour les développeurs et les entreprises qui cherchent à automatiser les tâches et à améliorer l'efficacité grâce à l'IA. Les options de tarification de la plateforme et la documentation complète contribuent également à son accessibilité et à sa convivialité.